最近一個(gè)月在用PowerBI做報(bào)表開(kāi)發(fā),記錄下PowerBI的使用作為分享。 PowerBI是微軟旗下的一個(gè)產(chǎn)品,有網(wǎng)頁(yè)端Web Service...
經(jīng)常把knn和kmeans搞混,knn是監(jiān)督學(xué)習(xí),用于分類(lèi)或回歸,kmeans是無(wú)監(jiān)督的聚類(lèi)模型。 對(duì)于knn,這是一種lazy learnin...
bagging是將training set抽取T次,每次隨機(jī),可能會(huì)有重復(fù)抽取到值也有可能一次都沒(méi)抽到。將隨機(jī)抽取到的子集放到算法中訓(xùn)練,T次循...
機(jī)器學(xué)習(xí)貌似進(jìn)入了疲憊期,雖然才連看了一周不到,但是發(fā)現(xiàn)要學(xué)的太多了。介于這樣,于是今天學(xué)習(xí)adaboost的時(shí)候就偷了懶,記住和理解了主要的思...
支持向量機(jī)的基本理念是找出一條線或一個(gè)超平面,進(jìn)行二分類(lèi)。 利用margin的概念,使得margin的值最大化,即max 2/||w||,然后這...
一個(gè)模仿人體大腦神經(jīng)信號(hào)處理的算法模型,理念很簡(jiǎn)單,但是其中還是有些點(diǎn)會(huì)有點(diǎn)糾結(jié)。 1. gradian descent 梯度下降。需要使用在連...
這是一個(gè)基礎(chǔ)入門(mén)的算法,思想很簡(jiǎn)單,利用attribute進(jìn)行樹(shù)枝節(jié)點(diǎn)的分類(lèi),從而達(dá)到training set的分類(lèi)。xgboost等算法也是基...
最近在學(xué)習(xí)用python運(yùn)算機(jī)器學(xué)習(xí),順便開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 暫時(shí)通過(guò)教學(xué)視頻和阿里音樂(lè)比賽的總結(jié)博客得到幾點(diǎn)以前忽略的重點(diǎn)。 1.關(guān)于數(shù)...