【573→數(shù)據(jù)】數(shù)據(jù)思維

1

對于“數(shù)據(jù)究竟是什么"這個問題,我們可以從三個方面來理解:

1,數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體的映射,是在某種方法之下對實(shí)體的數(shù)字化表達(dá)。

2,數(shù)據(jù)需要元數(shù)據(jù)來說明、描寫和記錄它的關(guān)鍵特征。

3,不要把數(shù)據(jù)容器和數(shù)據(jù)本身混淆,也不要以為數(shù)據(jù)自動蘊(yùn)含信息。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含什么信息,需要有數(shù)據(jù)思維的人專門處理。

2

1,對數(shù)據(jù)精度的過分迷戀是一件要警惕的事情。根據(jù)目標(biāo)確定需要什么精度的數(shù)據(jù),才是好的數(shù)據(jù)思維。

2,估算能讓我們在知道很少信息的情況下得出相對靠譜的數(shù)據(jù)。估算時要做到兩點(diǎn)一一敢于不精確,但不能太離譜。

3,"二八法則”和"1%法則"是兩個非常好用的估算技巧。

3

如何通過練習(xí)提高自己對數(shù)據(jù)的敏感度呢?教你三個方法

一,量轉(zhuǎn)型。思考、談?wù)摵褪褂靡粋€東西時,有意識地把過去定性的方式轉(zhuǎn)變?yōu)槎康姆绞健?/p>

二,量定義。如果一個事物的性質(zhì)是用某一方面的量來定義的,就搞清楚它具體是怎么定義的。

三,對應(yīng)值。在量定義的基礎(chǔ)上,為事物確定一個明確的量的標(biāo)準(zhǔn)。

4

1,背景不同,數(shù)據(jù)代表的意義就不同。只有確定了數(shù)據(jù)的背景,才能準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)的意義。

2,掌握數(shù)據(jù)的背景可以幫助我們理解什么信息呢?

第一,理解事物的屬性;

第二,理解事物的相對情況;

第三,理解當(dāng)事人的意圖。

5

單一的一個數(shù)據(jù)包含的信息也不是那么少,我們需要把隱含的信息挖掘出來。教你三個方法

1,數(shù)學(xué)推斷。先利用數(shù)學(xué)知識做出假議,然后進(jìn)行推斷。

2,邏輯推理。從各個領(lǐng)域的規(guī)則和限制條件出發(fā),進(jìn)行合理化推測。

3.切換視角。在不同的視角、關(guān)系下觀察數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)就會發(fā)出不同的隱含信息。

6

1,如果從人這一端來看,人的生物性和人與人之間的差異會導(dǎo)致我們在面對同樣的數(shù)據(jù)時,產(chǎn)生不同的感覺、解釋和觀點(diǎn)。

2,人與人的差異主要包含三個方面一,生理傾向差異;二,文化屬性差異;三,價值立場差異。

3,由于人自身的差異而導(dǎo)致對數(shù)據(jù)感知的差異,既是正常的,也是要警惕的。一定不要把自己的特點(diǎn)當(dāng)成全人類的特點(diǎn),大家對數(shù)據(jù)的感知可能真的不太一樣。

7

1,對數(shù)據(jù)精度的過分迷戀是一件要警惕的事情。根據(jù)目標(biāo)確定需要什么精度的數(shù)據(jù),才是好的數(shù)據(jù)思維。

2,估算能讓我們在知道很少信息的情況下得出相對靠譜的數(shù)據(jù)。估算時要做到兩點(diǎn)——敢于不精確,但不能大離譜。

3,"二八法則”和"1%法則"是兩個非常好用的估算技巧。

8

1,數(shù)據(jù)、變量和表格是三個不同層次的概念。數(shù)據(jù)是一個變量的具體值,變量代表一個維度的信息,表格是各種維度信息的集合。

2,數(shù)據(jù)一共有四種類型,分別是類別數(shù)據(jù)、次序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù),分別對應(yīng)唐僧、沙和尚、豬八戒和孫悟空。

3,數(shù)據(jù)類型不同,處理數(shù)據(jù)的方法就不同。

9

1,測量的目標(biāo)就是為了得到一組指標(biāo)。這樣一來,我們就可以用這組指標(biāo)描述一個事物了。

2,為了全面把握一個事物,測量時可以用維度拆分的方法,具體要遵循兩個原則一邊際效應(yīng)最大化原則和可靠性原則。

3,為了保證測量的就是我們想測量的,我們需要用各種方法進(jìn)行確認(rèn),考慮關(guān)聯(lián)、結(jié)構(gòu)和完備性是三個常用的方法。

10

1,只有概率樣本才能確保全面反映總體的情況。

2,現(xiàn)實(shí)工作中,非概率樣本也可以幫我們應(yīng)對一些復(fù)雜的、概率樣本難以覆蓋的情況。

3,抽樣調(diào)查的結(jié)果是一個有限制條件的范圍,而不是一個單一的數(shù)值。

11

1,問卷的核心是提問,而不是問題出現(xiàn)在哪種媒介和哪個場景中。

2,問卷的含金量在于概念的操作化,也只有操作化才能打敗操作化。

3,設(shè)計(jì)問卷時,問題必須讓答題者準(zhǔn)確理解,而且要注意提問方式。你得到什么取決于你怎么問。

12

1,實(shí)驗(yàn)法是通過操縱自變量、控制無關(guān)變量、觀測因變量這樣的邏輯,既找到了因果性,也能知道原因的效果大小。

2,實(shí)驗(yàn)法特別適合范圍有限、界定明確的概念和假設(shè)。因此,實(shí)驗(yàn)法最大的問題就在于結(jié)論的外推,一不小心就會把結(jié)論的適用范圍錯誤地?cái)U(kuò)大。

3,走出實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn),讓實(shí)驗(yàn)控制與真實(shí)的社會生活接近,會讓實(shí)驗(yàn)的結(jié)論更可靠。

13

1,大數(shù)據(jù)帶來了新的思維方式和利用方式,不僅沖擊了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式,也極大地拓展了我們的能力,我們必須與時俱進(jìn)。

2,大數(shù)據(jù)擁有海量性、持續(xù)性和不反應(yīng)性等優(yōu)勢,但使用時也有很多要避開的坑。

3,善于把大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)相結(jié)合,才是我們利用數(shù)據(jù)的最高境界。

14

1,尋找表征之前必須先真正理解問題,并反思你的認(rèn)知。這樣才能發(fā)揮數(shù)據(jù)技能的效力。

2,在面對復(fù)雜問題時,我們需要隨著信息的增加而不斷調(diào)整表征方向。

3,當(dāng)沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)能表征我們想要的東西時,可以自己構(gòu)造新指標(biāo)。雖然有風(fēng)險(xiǎn),但值得嘗試。

15

1,分類就是按照量的標(biāo)準(zhǔn)把一個總體分成幾組,必須保證組內(nèi)差異小,組間差異大。

2,分類的結(jié)果一定是概率性的,有出錯的可能。

3,當(dāng)沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,僅僅能通過分析數(shù)據(jù)來分類時,最重要的就是建立數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)世界的連接。只有這樣,才能確保我們的發(fā)現(xiàn)是合情合理的。

16

1,所謂的分解,就是把影響一個復(fù)雜事物的各種復(fù)雜糾纏的因素分開。通過分解,可以濃縮信息探究本質(zhì)。

2,要建立分解的意識,不要一見到差異,就想當(dāng)然地認(rèn)為都源于一個單一因素。

3,分解的辦法有很多種,因子分解只是其中的一種。每種分解方法都有各自的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)和適用條件。如果不確定你要解決的問題應(yīng)該用哪種方法,可以找數(shù)據(jù)專家咨詢。

17

1,兩個變量之間因果關(guān)系成立的必要條件有三個:一,兩個變量有相關(guān);二,兩個變量有先后;三,兩個變量的關(guān)系不能被第三個變量解釋。

2,因果關(guān)系的尋找是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn),沒有保證成功的一般法則。其中,最大的困難就在于反事實(shí)難題的存在。

3,面對現(xiàn)實(shí)問題,我們能做的就是猜測、驗(yàn)證和迭代。如果對因果關(guān)系的追尋有一個總原則的話,那就是保持謙卑。

18

1,真正利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策,需要做好三步:理解挑戰(zhàn),建立模型,量化變量。

2,建立決策模型時要學(xué)會轉(zhuǎn)換思路,從解決一個問題轉(zhuǎn)換成理解一個機(jī)制。只有徹底理解了挑戰(zhàn)背后的機(jī)制,建立的模型才是可靠的。

3,一切事物皆可量化,而量化的實(shí)質(zhì)就是降低不確定性。

19

1,數(shù)據(jù)可視化是基于數(shù)據(jù)的,由數(shù)據(jù)驅(qū)動生成的圖像,幫助受眾看見并理解數(shù)據(jù)當(dāng)中隱含的信息。

2,好的數(shù)據(jù)可視化作品要兼顧高效和美觀。傳達(dá)信息快速有力,過程又充滿愉悅感和美感。

3,數(shù)據(jù)可視化是一個重要的探索工具,能讓我們發(fā)現(xiàn)其他手段難以發(fā)現(xiàn)的新信息。

20

1,數(shù)字不會欺騙,是人會欺騙。西方有句俗語說,Don't hate the player,hate the game(別去恨玩家,要恨恨游戲).

2,誤導(dǎo)的具體方法很多,不可能完全舉例說明,建議你發(fā)現(xiàn)一個就記下來一個,經(jīng)驗(yàn)多了,就會提高識別的能力和速度。

3,遇到別人用數(shù)據(jù)得出的論斷,建議先問自己五問題:誰說的?他是如何知道的?遺漏了什么?是否有人偷換了概念?這個資料有意義嗎?

21

我認(rèn)為數(shù)據(jù)思維是現(xiàn)代人的基本素養(yǎng)之一,地位與語文素養(yǎng)一樣。理由有三

第一,這個世界是量的,只有通過量オ可能接近質(zhì);

第二,只有通過量的競爭,才能達(dá)成質(zhì)的暫時共識;

第三,雖然定量的方法不完美,但我們只能依賴它。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容