OLAP組件對(duì)比:Druid/Impala/Presto/Spark SQL/Kylin/Elasticsearch

olap
  • Druid :
    是一個(gè)實(shí)時(shí)處理時(shí)序數(shù)據(jù)的OLAP數(shù)據(jù)庫,因?yàn)樗乃饕凑諘r(shí)間分片,查詢的時(shí)候也是按照時(shí)間線去路由索引。
  • Kylin
    核心是Cube,Cube是一種預(yù)計(jì)算技術(shù),基本思路是預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)作多維索引,查詢時(shí)只掃描索引而不訪問原始數(shù)據(jù)從而提速。
  • Presto:
    它沒有使用MapReduce,大部分場(chǎng)景下比hive快一個(gè)數(shù)量級(jí),其中的關(guān)鍵是所有的處理都在內(nèi)存中完成
  • Impala:
    基于內(nèi)存運(yùn)算,速度快,支持的數(shù)據(jù)源沒有Presto多。
  • Spark SQL:
    基于Spark平臺(tái)上的一個(gè)OLAP框架,基本思路是增加機(jī)器來并行運(yùn)算,從而提高查詢速度。
  • ES:
    最大的特點(diǎn)是使用了倒排索引解決問題。ES在數(shù)據(jù)獲取和聚集用的資源比在Druid高。
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