文|鄧湘科

這一波的人工智能熱潮是因?yàn)镈eep Learning帶來的。之前這個(gè)領(lǐng)域叫數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，嘗試模擬人腦神經(jīng)元的機(jī)理建立類似人腦的機(jī)器智能，探索了很多年，沒有誕生真正有實(shí)用價(jià)值的產(chǎn)品和方向，一度沉寂。

用Artificial Intelligence指代Deep Learning是概念的再次包裝。這些年因?yàn)樗惴ǖ耐黄?，以及云?jì)算、GPU、FPGA為代表的運(yùn)算能力突破，使得多層訓(xùn)練算法在模式識(shí)別領(lǐng)域獲得了可實(shí)用的成果。Alpha Go擊敗人類頂尖棋手點(diǎn)燃了對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的關(guān)注和投資熱潮。目前看Deep Learning是實(shí)現(xiàn)類人類智能，比如圖像識(shí)別、語音識(shí)別等感知能力的可行路徑。由此可以進(jìn)行人類各種單項(xiàng)perception能力的模擬、提升甚至超越。但本文并不打算介紹和分析Deep Learning，而是從另外一條隱性線索與規(guī)律來看待人工智能的出現(xiàn)、發(fā)展和終局。

人類整體效率提升和發(fā)展源于工業(yè)革命。通過蒸汽機(jī)的發(fā)明把煤、石油等能源轉(zhuǎn)化成各種機(jī)器所需的動(dòng)力，超越了數(shù)百萬年來人類自身的體力極限。然后出現(xiàn)電力進(jìn)一步深化這種能力。第二次革命源于IT技術(shù)的出現(xiàn)，但很長(zhǎng)時(shí)間IT并未成為類似工業(yè)機(jī)器一樣的革命性生產(chǎn)力工具。企業(yè)IT從打字、OA、財(cái)務(wù)電算自動(dòng)化、進(jìn)銷存、MRP、MRP II、ERP、SCM、CRM演進(jìn)幾十年，經(jīng)歷無數(shù)浪費(fèi)，也帶來了普遍效率提升，但談不上革命性。甚至互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后早期應(yīng)用于門戶、email等領(lǐng)域，帶來的影響依舊有限。但電子商務(wù)的出現(xiàn)帶來了根本的改變。我曾做個(gè)一個(gè)電商模式和傳統(tǒng)零售的對(duì)比。電商再次重組全球生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和金融。在我看來電子商務(wù)（E-commerce）從本質(zhì)來看應(yīng)該叫做Business@IT，是通過IT技術(shù)提升Business的廣度、深度和效率。傳統(tǒng)企業(yè)信息化所有領(lǐng)域都應(yīng)該屬于電子商務(wù)的一部分，而且實(shí)際上狹義的電子商務(wù)也在向企業(yè)信息化所有領(lǐng)域延伸。Amazon的AWS本質(zhì)上就是提供一整套Modern IT來取代傳統(tǒng)IT。

人工智能將是人類的第三次革命。它并非孤立出現(xiàn)，而是原有兩次革命的延續(xù)和發(fā)展。工業(yè)革命解放了人的體力，釋放出能源的巨大力量。上世紀(jì)開始泰勒科學(xué)生產(chǎn)方法融合工業(yè)流水線和技術(shù)工人，把人類整體的生產(chǎn)力水平提升了50倍，之后的工業(yè)工程、全面質(zhì)量管理、豐田的TPW、精益生產(chǎn)在此基礎(chǔ)上通過消除浪費(fèi)，繼續(xù)提升端到端效率。所以洛克菲勒有句名言：資本主義就是不斷地把奢侈品變成生活必需品。但工業(yè)生產(chǎn)有個(gè)局限，生產(chǎn)的是批量的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)品，人們需要的物品本質(zhì)上都是個(gè)性化的，所以產(chǎn)業(yè)界提柔性制造提了很多年。IT面臨同樣的問題，再高效的IT系統(tǒng)也是基于流程，本質(zhì)是基于計(jì)算程序，而程序基于有限的預(yù)定規(guī)則范式：比如If then else。IT無法處理未曾預(yù)先定義的問題，因此IT應(yīng)用的范圍是有限的。類似工業(yè)領(lǐng)域柔性制造，人工智能的出現(xiàn)可以幫助實(shí)現(xiàn)柔性IT，實(shí)現(xiàn)所有流程場(chǎng)景的IT化和自動(dòng)化。結(jié)合了人工智能的IT從只能處理If then else到可以say when，可以處理人類常說的It depends的問題，就像美國(guó)最高法院法官Potter Stewart被問到如何定義“淫穢”時(shí)，他著名的回答是：“I?know?it,?when?I?see?it.”

工業(yè)革命的終局是實(shí)現(xiàn)整個(gè)物理世界的自動(dòng)化，解放人類身體。信息革命的終局是建立并實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)字世界的自動(dòng)化。人工智能幫助最終建立整個(gè)物理世界的數(shù)字鏡像映射，并把perception、分析判斷、決策能力注入其中，完成自動(dòng)化，解放人類的精神。

從另外一條線看。人類的認(rèn)知領(lǐng)域的飛速發(fā)展源于受控科學(xué)實(shí)驗(yàn)的出現(xiàn)，在此之前人類認(rèn)知的發(fā)展基于幾代人的離散實(shí)踐才能有很少的推進(jìn)和累積，還特別容易耗散。建立科學(xué)猜想，邏輯推導(dǎo)，然后受控科學(xué)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，形成理論，推理更多應(yīng)用場(chǎng)景，指導(dǎo)實(shí)踐，然后反過來印證、完善或者推翻理論，如此反復(fù)，人類認(rèn)知借助于所謂科學(xué)得到加速度發(fā)展。但這依然存在瓶頸。人類個(gè)體所能掌握的資源、進(jìn)行的實(shí)踐和自身生命周期都非常有限。當(dāng)我們逐步對(duì)整個(gè)物理世界進(jìn)行完整建模和映射，就會(huì)出現(xiàn)新的契機(jī)，人類拓展認(rèn)知的實(shí)踐和受控科學(xué)實(shí)驗(yàn)將無需在物理世界進(jìn)行，可以在數(shù)字世界突破時(shí)空限制加速遍歷各種路徑。唯一的限制只有算力。由此可以帶來人類認(rèn)知領(lǐng)域進(jìn)一步指數(shù)級(jí)的加速增長(zhǎng)。這才是未來人工智能發(fā)展真正美妙的地方。