基于Rstudio的Python環(huán)境配置

至今，Python和R語言是當前眾多科研工作者青睞的兩種數(shù)據(jù)處理與可視化的分析語言。鑒于本人熟練于R語言的操作，基于Python的數(shù)據(jù)處理與可視化學(xué)習(xí)思路將借鑒R語言的數(shù)據(jù)操作思路進行后續(xù)學(xué)習(xí)。簡而言之，基于Python的數(shù)據(jù)處理與可視化學(xué)習(xí)將涉及三個環(huán)節(jié)，即數(shù)據(jù)輸入，數(shù)據(jù)的分析與可視化以及數(shù)據(jù)的保存。

另外，同R語言類似，Python也需要一個解釋器，便于科研工作者學(xué)習(xí)與交流。由于Python解釋器眾多，同樣本人熟練于R語言的操作，后續(xù)的Python學(xué)習(xí)將借助于Rstudio作為解釋器。下面將是Rstudio解釋器、R語言以及相關(guān)Python學(xué)習(xí)包的安裝以及準備工作。

1、R語言安裝：

R語言包下載路徑：https://www.r-project.org/

可根據(jù)自己的系統(tǒng)，選擇不同的安裝版本。如Mac版本：R4.1

R語言Mac版本下載界面如下：?

R語言安裝：雙擊R語言pkg文件即可，可默認安裝。

2、Rstudio安裝：

Rstudio安裝包下載路徑：https://www.rstudio.com/

同理，根據(jù)自己的系統(tǒng)選擇不同的安裝版本。如Mac版本：Rstudio

Rstudio Mac版本下載界面如下：

3、R包reticulate安裝: R interface to Python

1）根據(jù)自己的系統(tǒng)，可自行下載reticulate包，實現(xiàn)本地安裝。該包下載路徑為reticulate1.2.0

2）在線安裝：install.packages("reticulate")

3）reticulate包調(diào)用命令：

library(reticulate)? ##調(diào)用reticulate包

repl_python()? ?##在 R 會話中嵌入的 Python REPL

4）基于reticulate包安裝python包：py_install("pandas")? ##安裝pandasy包

以上，基于Rstuido作為Python解釋器的準備工作就緒。接下來將是Python中numpy、panda和matplotlib三大工作的學(xué)習(xí)。