隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越重視，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、安全技術(shù)也變得日益重要，數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了日益廣泛的應(yīng)用。

利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取的信息具有極高的價(jià)值，例如，支持企業(yè)高層進(jìn)行業(yè)務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)新的銷售和市場機(jī)會(huì)、提升組織的社交媒體營銷能力、提高用戶忠誠度以及復(fù)購率、降低用戶流失率、提前預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行防范等。

那么，什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后加以處理和加工，以開發(fā)數(shù)據(jù)的功能、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，主要目的是為了清洗出有用的信息并形成結(jié)論。

簡而言之，數(shù)據(jù)分析是針對某個(gè)問題，將獲取后的數(shù)據(jù)用分析手段加以處理，并發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過程。

數(shù)據(jù)分析的目的

數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這里的數(shù)據(jù)也稱觀測值，是通過實(shí)驗(yàn)、測量、觀察、調(diào)查等方式獲取的結(jié)果，常常以數(shù)量的形式展現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，總結(jié)出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策，以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。

數(shù)據(jù)分析的作用

數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的日常經(jīng)營分析中主要有三大作用，包含現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析。

現(xiàn)狀分析

簡單來說就是告訴你過去發(fā)生了什么。具體體現(xiàn)在：第一，告訴你企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營情況，通過各個(gè)經(jīng)營指標(biāo)的完成情況來衡量企業(yè)的運(yùn)營狀態(tài)，以說明企業(yè)整體運(yùn)營是好了還是壞了，好的程度如何，壞的程度又到哪里。

第二，告訴你企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的構(gòu)成，讓你了解企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及變動(dòng)情況，對企業(yè)運(yùn)營狀況有更深入的了解?，F(xiàn)狀分析一般通過日常通報(bào)來完成，如日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)等形式。

現(xiàn)狀分析所使用的是描述性數(shù)據(jù)分析，描述性數(shù)據(jù)分析屬于一種初級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，常見的分析方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等。

原因分析

簡單來說就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。經(jīng)過第一階段的現(xiàn)狀分析，我們對企業(yè)的運(yùn)營情況有了基本了解，但不知道運(yùn)營情況具體好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。這時(shí)就需要開展原因分析，以進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)變動(dòng)的具體原因。

原因分析通過專題分析來完成，根據(jù)企業(yè)運(yùn)營情況選擇針對某一現(xiàn)狀進(jìn)行原因分析。而原因分析屬于探索性分析的范疇，常用的的方法有分組分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析、矩陣關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等。

預(yù)測分析

簡單來說就是告訴你將來會(huì)發(fā)生什么。在了解企業(yè)運(yùn)營現(xiàn)狀后，有時(shí)還需要對企業(yè)未來發(fā)展趨勢作出預(yù)測，為制訂企業(yè)運(yùn)營目標(biāo)及策略提供有效的參考與決策依據(jù)，以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

預(yù)測分析一般通過專題分析來完成，通常在制訂企業(yè)季度、年度等計(jì)劃時(shí)進(jìn)行，其開展的頻率沒有現(xiàn)狀分析及原因分析高，常用的方法有回歸分析、時(shí)間序列、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

具體的，我們又可以將常見的數(shù)據(jù)分析方法分為描述性分析、數(shù)理分析、建模分析，描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級(jí)數(shù)據(jù)分析，通常用于事物的現(xiàn)狀描述，而數(shù)理分析和建模分析屬于高級(jí)數(shù)據(jù)分析，需要建立一定的統(tǒng)計(jì)分析模型。

數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)分析的流程可以分為以下六個(gè)步驟，分為明確分析目的，數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，報(bào)表展現(xiàn)，報(bào)告撰寫。

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)，這里所說的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段，數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)可視化

一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等。

報(bào)告撰寫

數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)與呈現(xiàn)。通過報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來，供決策者參考。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行?！?從書本上得來的知識(shí)，畢竟是不夠完善的，如果想要深入理解其中的道理，必須要親自實(shí)踐才行，對于數(shù)據(jù)分析來說，也同樣是這個(gè)道理，只有理論與實(shí)踐相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)高階的數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)分析的道路上越走越遠(yuǎn)。