本文根據(jù)多年的Python軟件開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而成，希望能夠幫助想要快速學(xué)習(xí)上手Python，或者已經(jīng)有一定基礎(chǔ)想要更加系統(tǒng)化提高Python技術(shù)，但又陷在龐雜的資料推薦中無(wú)所適從的你
首先，你要明確你學(xué)Python是為了做什么，學(xué)Python是為了做什么， 為了做什么，做什么
計(jì)算機(jī)技術(shù)的迭代非常之快，而網(wǎng)上現(xiàn)存推薦的Python學(xué)習(xí)資料非常多而且雜，動(dòng)則千余字，上GB的資料大全，學(xué)習(xí)路徑，思維導(dǎo)圖。但是，你會(huì)發(fā)現(xiàn)真的開始學(xué)的時(shí)候，要么堅(jiān)持不下來(lái)，學(xué)不下去，要么真的花了大幾個(gè)月的時(shí)間按照資料一個(gè)個(gè)啃了，卻根本沒有用。我曾經(jīng)還看到一篇答案建議每天花1小時(shí)瀏覽技術(shù)博客網(wǎng)站進(jìn)行隨機(jī)的Python技術(shù)的學(xué)習(xí)掌握，堅(jiān)持就是勝利什么的。真的，我堅(jiān)持了一段時(shí)間，血與淚的教訓(xùn)，毛用沒有。。。
要牢記，Python只是一個(gè)工具，不是目的。不要變成一個(gè)學(xué)習(xí)資料的收藏狂，越來(lái)越多的資料堆砌只會(huì)讓你越看越焦慮。根據(jù)多年的Python軟件開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，我想給大家分享一個(gè)迄今為止我認(rèn)為的最為有效的學(xué)習(xí)Python的路徑方式：
我當(dāng)年就是用這個(gè)方法學(xué)了Python，R，并且用不到1個(gè)月的時(shí)間完成計(jì)劃3個(gè)月交接的項(xiàng)目的。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，按這幾個(gè)步驟走下來(lái)，不需要再焦慮地各種尋找資料，花費(fèi)大量時(shí)間去制定計(jì)劃地沒有什么效率地去為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)了，最多只需要10天的時(shí)間，你就可以直接開始上手完成項(xiàng)目了。至于編輯器，開發(fā)軟件，等等在這篇回答里面就不贅述了，VScode，PyCharm，Sublime， Anaconda挑一個(gè)都可以，推薦Anaconda，因?yàn)楹?jiǎn)單易上手并且環(huán)境什么的都幫你配置好了。
接下來(lái)，讓我們來(lái)看看具體每一步應(yīng)當(dāng)怎么做：
1. 明確自己學(xué)Python是為了做什么
再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍，Python只是一個(gè)工具，不是目的，你一定要明確自己學(xué)Python是為了做什么，一定要有一個(gè)或者多個(gè)明確的目的。比如，可能你現(xiàn)在的想法是：我學(xué)Python是為了找好工作，OK，但這個(gè)目的不具體，再往下想一層，我學(xué)Python是 (1)為了通過數(shù)據(jù)分析師的面試在金融行業(yè)找到數(shù)據(jù)分析師的工作，或 (2)?為了通過軟件工程師的面試，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)找到軟件開發(fā)工程師的工作。都是學(xué)Python為了找工作，但是顯而易見，這兩種不同的學(xué)習(xí)目的匹配的學(xué)習(xí)方式有著天壤之別。當(dāng)有了具體的目的出現(xiàn)之后，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論是搜尋資料或者是在看教材的時(shí)候，腦中都會(huì)有意識(shí)地去主動(dòng)學(xué)習(xí)
簡(jiǎn)單歸納一下，一般而言，學(xué)習(xí)Python的目的可以大致分為以下兩種：
(1) 在校計(jì)算機(jī)學(xué)生，或轉(zhuǎn)專業(yè)計(jì)算機(jī)的學(xué)生，主要目的是想系統(tǒng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)。相信如果是想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)的話，Python肯定不是你唯一的選項(xiàng)，Java，C++可能是更多計(jì)算機(jī)科學(xué)教材的首選。在這種情況下，如果你在校，有系統(tǒng)的教學(xué)計(jì)劃的話，我的建議是，跟著教學(xué)計(jì)劃，用廣泛涉獵來(lái)精學(xué)課程以及項(xiàng)目。不要糾結(jié)于哪個(gè)教材好，哪個(gè)框架新，是用《算法導(dǎo)論》第三版，還是用《清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系列教材：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（C語(yǔ)言版）》，跟著教學(xué)計(jì)劃走最大的收益來(lái)自于老師，教材，同學(xué)，大項(xiàng)目的多維配合，最大程度上開發(fā)你的想象力，完善知識(shí)體系架構(gòu)。當(dāng)然，如果教學(xué)計(jì)劃奇葩地離奇，那另當(dāng)別論。。
(2) 非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，想用Python做一些真正的東西，有效地提升工作，生活效率。大部分的人應(yīng)當(dāng)歸于此類，可能你之前從沒有接觸過編程，Python可能是你的第一個(gè)編程語(yǔ)言，人人都在說Python，人人都在談Python，工作的晉升，轉(zhuǎn)崗都需要Python作為利器的幫助，所以，你想要快速學(xué)習(xí)上手Python來(lái)真正做一些事情。對(duì)于抱著此類目的的朋友們，這篇文章非常適合你們，同時(shí)，在進(jìn)行到下一個(gè)步驟前，請(qǐng)?jiān)俣鄦栕约簬讉€(gè)問題，要搞清楚，自己究竟要用Python做什么。舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
我是一個(gè)金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，之前都是用Excel表格在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，分析，做題以及PPT，每周的工作強(qiáng)度很大，不僅僅因?yàn)閿?shù)據(jù)繁雜分析辛苦，更主要的是 1) 每天的Excel處理相同的流程很浪費(fèi)時(shí)間; 2) Excel的計(jì)算功能薄弱，常常要引用好多表格，往往會(huì)搞錯(cuò)算錯(cuò); 3) 聽說Python可以很方便地跑一些機(jī)器學(xué)習(xí)的東西，想著能不能試一下
很容易看出，作為金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，目前有三大需求，不同的需求需要進(jìn)行不同的主題學(xué)習(xí)，需求 1) 需要掌握Python的基本操作，OS,CSV包的調(diào)用以及Python和Excel的communication, 需求 2)需要掌握Pandas，Numpy包的運(yùn)算以及Python基本框架的掌握; 需求 3) 需要scikit-learn, tensorflow, keras以及一些作圖相關(guān)的Python知識(shí)
我是一個(gè)微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)，在公司分管著5個(gè)公眾號(hào)，需要 1) 負(fù)責(zé)粉絲的維護(hù); 2) 文章的管理; 3) 流量的分析管控。這些流程經(jīng)常需要花大量的時(shí)間，并且有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤
這里和上面的分析流程一樣，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，只要掌握：
Python的基本框架?+ 不同的主題學(xué)習(xí)
在學(xué)會(huì)了Python的基本框架的基礎(chǔ)上，加上根據(jù)不同的主題需求進(jìn)行有針對(duì)性的學(xué)習(xí)了解，我們就可以快速運(yùn)用Python作為利器完成各種不同的任務(wù)
因此，在接下來(lái)，我們重點(diǎn)討論，如何學(xué)習(xí)搭建基礎(chǔ)框架，以及如何快速進(jìn)行不同的主題學(xué)習(xí)
2. 搭建基礎(chǔ)框架
在明確了自己學(xué)習(xí)Python的目的之后，我們首先開始搭建基礎(chǔ)框架。這一步驟最為重要，但又不能花大量時(shí)間陷在其中?；A(chǔ)框架不可能一步到位，需要少量多餐，先搭大骨架，然后填小骨架。這里推薦用理論+實(shí)踐的方式快速搭建基礎(chǔ)框架：
理論：推薦 (1) 廖雪峰的Python教程; (2) Think Python: An Introduction to Software Design - Allen B. Downey。這兩個(gè)材料，廖雪峰的Python教程是網(wǎng)頁(yè)版的簡(jiǎn)單Python入門介紹，Think Python則是一本經(jīng)典的Python以及計(jì)算機(jī)科學(xué)的入門教材。
1.?Python教程?
實(shí)踐：實(shí)踐其實(shí)就是開寫，多寫代碼，才會(huì)對(duì)不同的代碼有感覺。但是很多新手會(huì)在第一步配置環(huán)境，安裝編譯器上面卡住，從而浪費(fèi)了時(shí)間并且心生畏懼。對(duì)此，推薦DataCamp這個(gè)網(wǎng)站(此處絕非廣告)，只要有一個(gè)瀏覽器打開網(wǎng)站，就可以直接開始寫代碼，無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的環(huán)境配置。
在搭建框架環(huán)節(jié)，關(guān)注只要跟著網(wǎng)站節(jié)奏完成以下四門課成就足夠了解基礎(chǔ)框架結(jié)構(gòu)了：
1.?https://learn.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science
2.?https://learn.datacamp.com/courses/intermediate-python
3.?https://learn.datacamp.com/courses/data-manipulation-with-pandas
4.?https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-science-in-python
關(guān)于學(xué)習(xí)方法的路徑總結(jié)圖如下，按照這個(gè)簡(jiǎn)單有效的路徑總結(jié)圖過一遍，很快你就能很好的搭建好Python知識(shí)的基本框架：
3. 針對(duì)主題，用入門資料快速上手
從這步開始，不同的任務(wù)需求開始進(jìn)行不同的分化，正如第一步的時(shí)候已經(jīng)思考過的，不同主題需要不同的學(xué)習(xí)資料。當(dāng)已經(jīng)有了基礎(chǔ)框架的打底后，你只需要根據(jù)不同的主題需求，找到以下4種類型的資料：
例子 (Examples):?首先，在網(wǎng)上搜索你要做的東西以及相應(yīng)的例子，比如，你想做一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分析股票的應(yīng)用或者程序，那么就直接搜“如果用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)股票價(jià)格的波動(dòng)”，網(wǎng)上的大把的博客例子你都可以作為參考，在搜索的時(shí)候，最重要的注意的東西就是他們用了什么包，以及他們的分析思路框架是什么？
包 (Package):?在Python當(dāng)中一個(gè)非常重要的內(nèi)容就是包的使用，作為一個(gè)社區(qū)極其龐大的最為流行的編程語(yǔ)言，Python擁有數(shù)量龐大的包，根據(jù)不同場(chǎng)景，調(diào)用不同的包是最快能夠上手項(xiàng)目的方法，比如，你想做網(wǎng)絡(luò)爬蟲，那么beautifulsoup4, selenium就是必備包，數(shù)據(jù)科學(xué)：pandas, numpy, matplotlib, sklearn，統(tǒng)計(jì)分析：PC，深度學(xué)習(xí): tensorflow, keras。根據(jù)應(yīng)用內(nèi)容的不同，市場(chǎng)上有成千上萬(wàn)的包，在前一步例子的搜集后，找相應(yīng)的包就相對(duì)比較輕松了
導(dǎo)言 (Tutorial):?在有了包 (Package)的列表之后，相應(yīng)的，你可以開始搜索他的導(dǎo)言用來(lái)幫助你熟悉這個(gè)包的應(yīng)用以及如何解決問題，一般而言，導(dǎo)言都是清晰簡(jiǎn)單易懂的幾個(gè)小項(xiàng)目，過一兩遍，記下來(lái)地址就可以了
參考文檔 (Documentation)：這個(gè)可以是Documentation，或者是相應(yīng)的教科書，不需要看，就放在旁邊，當(dāng)真正做起項(xiàng)目來(lái)有一些非常難調(diào)試難解決的bug的時(shí)候，往往回歸參考文檔可以帶來(lái)意想不到的收獲
接下來(lái)，準(zhǔn)備工作都完成了，就可以開始直接干了
4. 直接做項(xiàng)目，在做當(dāng)中學(xué)
當(dāng)經(jīng)過了前三步之后，現(xiàn)在的你，明確知道自己想要做什么，有了對(duì)Python基本框架的認(rèn)知，針對(duì)具體主題已經(jīng)有了四大資料，接下來(lái)，根據(jù)要做的事，直接就開始上手寫代碼了。
一開始，你可能無(wú)從下手，可以先嘗試從模仿開始，模仿不等同于直接復(fù)制黏貼，這一是對(duì)原創(chuàng)者的不負(fù)責(zé)任，二是對(duì)自己的不負(fù)責(zé)任，因?yàn)橹苯拥膹?fù)制粘貼對(duì)于你代碼技術(shù)的提升并無(wú)幫助。
接下來(lái)，如果有遇到想要實(shí)現(xiàn)卻不知道怎么實(shí)現(xiàn)的功能的時(shí)候，Google, Baidu,?Stackoverflow?這些網(wǎng)站都是非常好的資料來(lái)源。
繼續(xù)寫下去，恭喜你，你遇到bug了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的程序跑不了，或者結(jié)果總出錯(cuò)，這個(gè)時(shí)候不要慌張，因?yàn)檫@個(gè)是必經(jīng)之路，同時(shí)也意味著你的代碼能力將得到很大的提升，對(duì)于bug的解決辦法，還是查，復(fù)制錯(cuò)誤代碼到搜索引擎，看看別人是不是有同樣的問題，他們是怎么解決的。當(dāng)你成功解決掉一個(gè)錯(cuò)誤bug后，你往往會(huì)發(fā)現(xiàn)自己對(duì)編程的理解又上了一層樓
最后，改。就像是好文章永遠(yuǎn)不是寫出來(lái)的，而是改出來(lái)的。你的代碼在一開始可能看起來(lái)會(huì)非?；靵y并且沒有什么邏輯，可能到處都是for loop，if...else...，沒關(guān)系，你只需要把代碼改到自己下次打開文檔的時(shí)候能夠理解，就可以了。不需要追求完美。
5. 在項(xiàng)目中查缺補(bǔ)漏，回歸基礎(chǔ)框架的完善
通過了以上4步之后，恭喜你，你已經(jīng)可以快速做出一份漂亮的Python項(xiàng)目了。讓我們?cè)俅位氐街暗目偨Y(jié)技術(shù)圖：
每一次做完項(xiàng)目之后，請(qǐng)歸檔總結(jié)。這有助于你的技術(shù)力量的提高，以及技術(shù)力量的積累。在完成了諸如機(jī)器學(xué)習(xí)分析股票價(jià)格項(xiàng)目后，稍微花一點(diǎn)時(shí)間總結(jié)一下，你很容易能找出自己知識(shí)框架結(jié)構(gòu)中的不足，比如函數(shù)功能的理解不透徹，或類的定義不明確，諸如此類，通過一次次項(xiàng)目，一次次的總結(jié)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的Python能力會(huì)呈現(xiàn)一路上漲的趨勢(shì)。
如果你看到了這里，首先，恭喜！你用寶貴的10分鐘時(shí)間為你之后的Python學(xué)習(xí)省下了數(shù)百個(gè)小時(shí)。其次，感謝您的用心閱讀，歡迎點(diǎn)贊收藏！
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