前面我們已經(jīng)從兩方面描述了一種理論結(jié)構(gòu),這種理論架構(gòu)可以原生的解決學習問題和教育問題,即依靠過程分析理論和知識體系理論,實現(xiàn)的從抽象到具體的分析模式。抽象理論能夠解決具體問題,或者說抽象理論對具體問題進行了分解并重構(gòu)了具體問題,即理解與再創(chuàng)作。
這需要理論對現(xiàn)實做了合適的抽象,假如抽象的方式并不合適,便無法發(fā)揮或?qū)崿F(xiàn)前面所說的基本功能。因此我們現(xiàn)在所要討論的,就是一種描述抽象過程本身的抽象理論。這種熟悉的套娃,意味著這種理論的架構(gòu)方式,同之前所描述的理論是極其相似的。
一般行為理論是用來聯(lián)系抽象的抽象,不過只有抽象是不足夠的
1.基礎(chǔ)抽象背景
比如,我們之前談論學習過程,就是以某種學習對象為基本單元。但是如果把人的任何行為都看成過程分析的對象,這就是進一步的抽象。與知識體系相結(jié)合的話,任何知識學科的運作都是基于人的行為過程的,將這些所有進行抽象,便得到所謂的一般行為理論。
行為理論不一定描述的是人,也可以是無生命的物體,抽象的結(jié)構(gòu)體系,世界的運作方式等,當然這些被人所理解和認知也是一種行為過程??傊覀兯P(guān)注的對象,就是一切可以認知的對象,其抽象方式可以描述任何具體過程。如果要找一個容易理解的類比,就像面向?qū)ο缶幊讨械膶ο笠粯印?/p>
雖然思想上類似,但是一般行為理論并不是面向?qū)ο缶幊痰姆?。所有的理論形式都要考慮其所運用的方面,至少一般行為理論是傾向于用自然語言構(gòu)建的,而不是數(shù)學語言或計算機程序。但是所謂的構(gòu)建并不是憑空構(gòu)建,所要參考的對象恰好是數(shù)學語言和計算機程序,至少這些參考對象,遠比參考一些不清不楚的哲學要可靠的多。這個模型其實很簡單,就是前面所描述過的記憶模型和知識模型,不過在這里的具體描述稍微有點不一樣。
重復利用已有的成熟知識體系,而不是在晦澀的體系中放棄思考
首先我們考慮通用計算機的結(jié)構(gòu)原理,雖然現(xiàn)代的計算機功能強大,并且?guī)缀蹩梢赃\用到任何領(lǐng)域中,但其基本組成依然是晶體管,無論CPU還是內(nèi)存固態(tài)硬盤,以及各種大大小小的芯片,都是由數(shù)量不同的晶體管排列而成的,晶體管的集成數(shù)量從幾個到數(shù)以億計。
晶體管如此強大,那晶體管是什么?盡管晶體管的結(jié)構(gòu)和制造有非常多的細節(jié),但從抽象的角度看,計算機中的晶體管就是一個開關(guān),晶體管還有很多其他用法,比如傳統(tǒng)的信號放大作用。于是問題又來了,開關(guān)是什么?一條導線上有一個控制通斷的裝置,重點就在于控制上,外界注入的信息可以控制一條通路,即信息的生成??梢园l(fā)現(xiàn)這與前面所提過的信息抽象壓縮模型非常的相似,雖然也有不同的地方,但這就是內(nèi)在抽象的清晰表現(xiàn)。
利用晶體管的開關(guān)特性,可以構(gòu)成基本邏輯門,從邏輯門再構(gòu)成運算模塊和存儲模塊。其中的基本單元是按位排列的,對于32位或64位計算機,通過重復這些模塊,可以處理類似多位數(shù)字的計算和存儲,多位數(shù)字相當于可以表示的數(shù)字的數(shù)量,或者說不同的01狀態(tài)組合,信息表示的核心就是擁有不同或可區(qū)分的存在形式。
從開關(guān)模型可以發(fā)現(xiàn),最初的控制信息需要外界輸入,經(jīng)過計算機系統(tǒng)的處理,會從多種可能狀態(tài)中輸出我們所需要的狀態(tài)。大多數(shù)時候,我們只通過更加簡單和抽象的方式來使用計算機,而不需要考慮晶體管具體在做什么。這是另一種抽象的層次性,在其中依然可以考慮控制信息的作用。
計算機結(jié)構(gòu)便是最好的描述記憶的參照,并且會受益于知識的雙向溝通
然后我們考慮從數(shù)學中我們可以得到怎樣的思想,雖然從函數(shù)或多項式等很多內(nèi)容中都可以很好的引入控制因素的主題,不過這里我們考慮一下量子力學的基本假設(shè)。一個物理系統(tǒng)可以用量子狀態(tài)來描述,量子力學就是描述量子狀態(tài)如何變化的過程。其實,力學的翻譯并沒有表現(xiàn)出其本來的意義,力學的本意是機器或機構(gòu),類似于復雜的機械,與復雜的計算機芯片的描述是類似的。
如果僅僅有量子狀態(tài)變化的描述,便引入不了信息注入的觀點,所以量子力學還有另一基本假設(shè),這里用一種偏描述性的方式來解釋,人或儀器可以觀測一個量子體系,當量子狀態(tài)改變時,可以得到與過程相關(guān)的力學變量,一般被稱為物理量,就是我們所熟知的物理量概念在量子力學中的形式。通過物理量的測量,我們可以掌握量子狀態(tài)是如何改變的。
不過這并不是全部,有一種量子狀態(tài)叫做疊加態(tài),由一些基礎(chǔ)態(tài)或本征態(tài)組成,在某些情況下,疊加態(tài)會演化為其中某一基礎(chǔ)態(tài)。但我們無法預測這一過程,只能預測演化為特定基礎(chǔ)態(tài)的概率。當我們嘗試觀察或測量疊加態(tài)的時候,會得到某一確定的物理量,也就代表了確定的演變結(jié)果。對于大量相同的疊加態(tài)系統(tǒng)進行觀測,會得到演化結(jié)果的概率分布,這種概率分布也反映了系統(tǒng)的某些性質(zhì)。
量子力學的爭議在于我們的理論只能預測概率,而不能預測確切結(jié)果,這被看做一種理論上的不完整性,是否我們有可能掌握某種真正控制量子系統(tǒng)的隱藏信息,從而獲得確切的預測結(jié)果呢,目前看來是不可行的。
身為世界中的存在自然也應是按照世界的原理運作的,反之亦然
但我們目前并不用先糾結(jié)于量子力學的迷惑假設(shè),而是可以清晰的意識到,物理學的底層建構(gòu)也是依賴于對狀態(tài)變化的控制的,而且還是雙向的,向外傳輸物理量,向內(nèi)干擾系統(tǒng)使之坍陷為概率決定的基礎(chǔ)態(tài)。結(jié)合計算機的基本結(jié)構(gòu)模型,我們相信,有可能構(gòu)造一種類似的信息控制理論,來構(gòu)成特定的具體理論體系,而對這種構(gòu)成方式的研究討論,便是我們所定義的一般行為理論了。
可以再復習一下前面所使用的記憶理論和知識理論。記憶并不是原原本本的復制從外界得到的信息,而是從中提取出某種相對不變的,重復出現(xiàn)的,具有某種特征或模式的部分,進而對原始信息進行壓縮,包括了控制信息和特征信息,這個過程是雙向的,可以多層抽象或者以難以想象的復雜方式進行。
知識體系的許多內(nèi)容雖然記載在物理介質(zhì)上,但為了能夠?qū)W習和運用知識,需要輸入到人的記憶中,因此知識的體系結(jié)構(gòu)與記憶的結(jié)構(gòu)應當是相互對應的,至少不應是經(jīng)過面目全非的轉(zhuǎn)換過程的。
歸根到底,理論還是應當能夠整理成精簡的書面形式,不只是文字,還是圖形化的
2.符號化體系
從自然語言體系的角度看,不同符號構(gòu)成的語言,描述問題的方式是極為相似的。有一點要注意,我們目前所談論的體系模型,并不僅僅是思想上的模型,也是非?,F(xiàn)實化的模型。
除了各種人造物和自然系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)外,我們的社會實際上也是以每個人為節(jié)點構(gòu)成的類似的層次模型。當然這是理所當然的,因為人要理解現(xiàn)實中的存在以及社會的運轉(zhuǎn),必然要在記憶中形成一個抽象的模型,之后人才能知道如何與現(xiàn)實和社會互動,并且成為現(xiàn)實社會中活躍的一分子。
人的這種行動方式不一定非要主觀上意識到,應該說人不得不以類似的方式來行動,就像現(xiàn)實不得不在滿足某些物理規(guī)律的條件下演變。我們可以說某種規(guī)律在控制著世界運行,也可以說從世界的運行可以自然的得到某些規(guī)律,但這些都是人理解世界和與世界互動的固有方式。
世界的造物與世界互動,那我們在哪里
理解了一般行為理論的思維基礎(chǔ)之后,如何繼續(xù)發(fā)展理論呢,這里有一個重要的過程,就是符號化。我們可以考慮存在某種對所有問題進行抽象的未知結(jié)構(gòu),但我們并不能直接觀測到,于是我們只能構(gòu)建一個便于描述的符號系統(tǒng),這就是一般行為理論。
但現(xiàn)實存在的各種問題,所使用的符號系統(tǒng)都是不一樣的,比如知識體系中的各種學科,不乏專業(yè)名詞的堆積。如果我們直接使用某個專業(yè)高度分化的概念,便難以與其他領(lǐng)域的問題進行溝通,所以需要將其轉(zhuǎn)換為某種規(guī)范的或者說臨時的標準表述。因此一種作為中間過渡抽象符號體系是必需的,這就是為什么要構(gòu)建一般行為理論的原因。
盡管你可以嘗試憑感覺直接在不同學科間轉(zhuǎn)換,而不需要某種中間符號系統(tǒng),但當處理的知識符號系統(tǒng)越來越多的時候,比起任意關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡體系,基于某種抽象中間層的樹形層次結(jié)構(gòu)顯然是更為清晰和方便的。
沒錯,一般行為理論的構(gòu)建僅僅是處于方便的需要,方便的往往也是有用的,事實上絕大多數(shù)知識被整理和匯集的目的就是為了人行動的方便。你可以隨時查到某種操作步驟說明,并且用自己的行動還原出來,從而達到自身的某種抽象目的。
這里蘊含了一點,這些特定的行動方式可以隨時隨地的被還原和檢驗,因此一群人可以為了某個宏大的目標采取有條理的集體行動。自然定律也是如此,我們認為其擁有普適性,簡單的定律可以運用到非常多的場合中,并得到足夠理想的結(jié)果。
盡管人類不斷的在構(gòu)建極端復雜的龐大系統(tǒng),但這些系統(tǒng)均可以用類似的方式拆解為簡單的部分,并且在不同層次上都擁有類似的結(jié)構(gòu),從而可以分別被人所理解。簡單的規(guī)律往往能構(gòu)成復雜的結(jié)構(gòu),因為現(xiàn)實擁有龐大的狀態(tài)空間,就像二進制的字節(jié),或者簡單幾何體組成的積木。
復雜的系統(tǒng)只是對基本實現(xiàn)的極致完善
因此有一項工作是不得不做的,就是在所有知識學科上建立與一般行為理論對接的抽象理論層次體系。但從目前來說我們還不用立刻開始做如此龐大的任務,而是要首先確定理論本身的最小可用集合。因為一般行為理論也需要被人所學習并存儲于記憶中,但單方面的接受理論是無趣的,盡快的使其運轉(zhuǎn)起來并在使用中不斷完善是理論構(gòu)建的必經(jīng)之路。
因此我們需要選擇合適的少數(shù)知識體系并與其對接,這些知識體系最好是每個人都有所了解的,并且體系足夠清晰從而容易對其進行概念上的轉(zhuǎn)換。物理學理論和計算機體系都是合適的選擇,可以提供很多現(xiàn)成的思路,但下潛深度依然還不夠。因為所有的知識學科最初都是借助自然語言進入的,一般行為理論也是一樣,并且目前看來會更傾向于經(jīng)常使用自然語言。所以對自然語言體系的抽象簡化和規(guī)范化,是構(gòu)建理論的第一步。
3.抽象理論構(gòu)建
如何獲得自然語言的體系結(jié)構(gòu)信息呢,可能買一本字典是最快的,但是字典的編寫并不是為了體現(xiàn)語言系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),而是為了手動查詢方便。不過計算機中的各種字典使我們并不用拘泥于這種線性編寫方式,而應當更貼近語言的本性,即我們所談到的知識固有的構(gòu)成方式。
可惜很難找到以這種方式構(gòu)建語言體系的資料,雖然可以考慮自行構(gòu)成,但考慮到語言本身依然算是一種具體的知識體系,與其將其構(gòu)建出來再抽象回去,不如退回前一步,依然選擇從多種具體學科中提取抽象體系。畢竟語言體系也存在于記憶中,直接與其他知識體系溝通更自然一些,而不是依賴于外部已有的建構(gòu)方式。
因為我們的目的是先將一般行為理論整體確立下來,生成各種重新構(gòu)建的外部知識體系顯然是費時費力的,其中很多問題過于具體,以至于好像已經(jīng)脫離了一般行為理論的范疇。好消息是,一般行為理論作為一種可用理論確實能用了,壞消息是,費時費力的工作依然做了不少,而且看起來還有一大堆需要做的。但一般行為理論的外部具體形式還沒有進行構(gòu)建。其實本文就是構(gòu)建前的思想準備。
使用一般行為理論,與使用成熟知識理論的方式相同,只是換了個符號界面
一般行為理論要求是精簡的,而自然語言是冗余的,當然為了能夠與各種問題進行對接,對冗余方法的掌握也是必需的。特別是為了充分利用既有的語言資料,一般行為理論也需要與傳統(tǒng)的思維方式進行無縫對接。因為我們希望像一個人一樣的運用理論,而不是像機器那樣執(zhí)行理論。
自然語言的冗余表現(xiàn)在,對同樣的問題可以有多種描述方式,一段文字中的某個詞可以換成多種替代,盡管從語言使用上好像意思變了,但描述的問題卻沒有變。這就像面前有一個螺絲,你有一堆螺絲刀都可以擰這個螺絲,但你會覺得每個螺絲刀都有不同的適配性或個性??赡苁强陀^的某個螺絲刀確實好用,也可能是主觀的你只是覺得這個螺絲刀好用。
即使客觀上每個螺絲刀最開始都是一樣的,隨著人的使用或者動態(tài)定義,這些螺絲刀也會發(fā)生改變,從而改變?nèi)藢ζ涞倪x擇,盡管這種改變是客觀的還是主觀的往往是很難分辨的。不過在大談每個螺絲刀有怎樣的故事的時候,一般行為理論會說,你先把這個螺絲擰了吧,或者你要不要用一下這個你沒用過的螺絲刀。
為了演示語言的這種特性,可以把一般行為理論這三個詞進行各種調(diào)換,比如為什么不叫通用行為理論,萬能行為理論,廣義行為理論...為什么要用行為這個好像在描述人的詞,而不叫一般演變理論,一般過程理論,一般運動理論...為什么要用理論說了半天理論在哪,能不能叫一般行為體系,一般行為模型,一般行為科學...這只是單個詞調(diào)換,要不要再排列組合一下。你現(xiàn)在還認識一般行為理論這三個詞嗎,于是你大概理解為什么要有一堆螺絲刀了。
雖然這個例子很簡單,但語言實際的可替換性比這還高,甚至你可以發(fā)明一個莫名其妙的詞比如F@ST來代表一般行為理論而不是用當前這種自帶一定解釋的可讀性組合。因此當嘗試用一般行為理論來理解常見的語言描述的時候,最好將其翻譯成某種更加直接的形式,因為我們的目的是擰螺絲,而不是給螺絲刀的一生譜個曲子。
在概念的替換中尋找語言理解上的不變性
當我們有過多的觀點或工具可以選擇的時候,就不得不建立起某種評價機制,來驅(qū)使我們選擇某種最優(yōu)組合,并將其作為一種慣例或規(guī)范,從而可以被方便的使用和處理問題。這需要有一種方法來描述我們期望的理論應當是怎樣的形態(tài)。
要實現(xiàn)這一點需要將某種理論看作具體對象,對其進行拆解和分析,并在保持一些要素的基礎(chǔ)上,添加所需的新要素,并重新生成理論形態(tài)。這就是前面所說的基本過程,因此我們需要的工具就是所謂理論的理論,即對具體理論的一般化描述,也就是一般行為理論了。
也就是說一般行為理論需要告訴我們怎樣構(gòu)建理論是合理的,同時這種觀點還要運用到一般行為理論自身上去。當然構(gòu)建理論所需的內(nèi)容我們一直在使用,那就是理論也是一種知識,是滿足層次性的信息壓縮抽象模型的。理論通過學習存儲在記憶中,并通過想象或與現(xiàn)實互動,再現(xiàn)抽象理論所描述的原始信息。不過有了前面的經(jīng)驗,再看這里的理論,知識,記憶...又何嘗不是冗余的螺絲刀。
所以我們說話時究竟說的是什么?
關(guān)于這種層次模型是如何建立的,之前的文章已經(jīng)說過不少了,這里簡單概括下??紤]到人從一片空白開始的學習過程,理論需要存在少數(shù)基礎(chǔ)要素,我們知道僅僅需要兩類。
從基礎(chǔ)要素出發(fā)可以在時空抽象層面上構(gòu)建起動態(tài)演化的過程描述理論,也就是以某種復雜方式運行的機器,這個機器有著明確的整體化目的,只要通過操縱少數(shù)的外部抽象要素,就可以生成復雜的具體信息成品,或者干脆作為實體運行在現(xiàn)實中。
這一機器的結(jié)構(gòu)可以分成多個抽象層次,每個層次都可以擁有自身的控制接口,但是要注意,我們期望的是一個輸入與輸出能看出明確對應關(guān)系的機器,而不是一個拉下?lián)u桿就會吐金幣的隨機數(shù)發(fā)生器,盡管后者往往很有娛樂性。
動態(tài)理論與靜態(tài)理論,還是回到了最初的味道
4.實體與關(guān)聯(lián)
一般行為理論定義了兩類概念,實體的與關(guān)聯(lián)的,你可以在幾乎所有知識學科中找到這兩種概念的符號變換形態(tài),在語言敘述上基本是可以自然融合的。
我們可以換成我們熟悉的螺絲刀,例如科學與科學方法論,并將其統(tǒng)稱為科學哲學。注意這里已經(jīng)開始使用二分的定義方式了,或者繼續(xù)換成世界觀和方法論,并統(tǒng)稱為唯物主義哲學。
還可以繼續(xù)更換,但文字游戲沒有什么意義,我們不希望在一般行為理論中引入過多多余的要素,僅僅從知識體系的土壤出發(fā),通過創(chuàng)造性的重復使用簡單的層次模型,從而完成對知識體系和思維方式的抽象,并在不同的具體領(lǐng)域間建立高效的溝通機制。
所有的符號都褪去了其表面的意義,這其實是種恐怖的體驗
盡管實體概念與關(guān)聯(lián)概念處于對事物進行抽象的終點,但要理解和運用這兩類概念,依舊可以從中抽象出很多基本特征。這些概念有很多共性,比如實體概念是類空間的,而關(guān)聯(lián)概念是類時間的。相關(guān)的描述很多時候可以共用,或者說當你在解釋某個實體概念是什么的時候,也相當于在解釋其他實體概念是什么。
這些概念看起來只有表面符號的不同,而不同的符號體系的作用,看起來只是為了保證在公用的記憶空間中能夠互不干擾的維持自身的復雜層次體系。一個常見的論述是時間是不存在的,事實上你可以說任何關(guān)聯(lián)概念都是不存在的,或者不可直接觀測的。例如人與人之間的關(guān)系,可以看作是每個人腦中記憶實體的另一種表現(xiàn)。
雖然信息傳輸?shù)哪康氖菫榱藢⑿畔⒋嬖谔囟ǖ拇鎯^(qū)從而被認知,但傳輸過程本身不能任其不存在。為了對信息交換進行掌控從而對其進行實體化,這就是控制信息的產(chǎn)生原理,但按開關(guān)的過程已經(jīng)與其所控制的結(jié)構(gòu)處于不同的分析層次了。
對于復雜的信息體系,為了將其簡化便于分析而得到兩種概念,或者將不熟悉的二元概念組合換成熟悉的二元概念組合,這里最常使用的螺絲刀就是時間與空間了。借助時間和空間可以建立動態(tài)的分析過程,并且可以依靠簡單的時間量和空間量實現(xiàn)過程控制。
時間與空間的狀態(tài)空間非常大,可以允許無限可能的組合形式。盡管空間實際上非常的空,但對我們能夠認知的有限對象數(shù)量下,基本上可以認可一點,就是空間的某個部分只能放上一樣東西,時間的某個階段也只能安排一個任務。
帶來的結(jié)果就是,我們需要在空間和時間上進行規(guī)劃,選擇最能利用空間和時間的放置物品和安排任務的組合方式。盡管受到了極大的限制,但時空上的可選擇性依然是龐大的,要從中得到最佳的選擇并不是容易的事。但每個人都能自發(fā)的將房間整理干凈,或者確定一個順暢的行動流程,這是由于已經(jīng)經(jīng)過了大量的嘗試,而掌握了當前有限的操作空間。
存在更優(yōu)的規(guī)劃方式,其中包含的想象力總是讓人感到吃驚
由于人類歷史上長期的探索和發(fā)展,確立了大量固有的、高效的、可以直接拿來用的規(guī)劃安排方法,并配以各種方便的產(chǎn)品或工具,使得現(xiàn)代生活的人類基本上可以對自己的生活或處理信息的方式具有較大的自由度和可控性。但是選擇依然是不可避免的,未知的事物依然是難以捉摸的,對新事物的追求依然是沒有盡頭的。
我們都希望能做出好的選擇和規(guī)劃,或者至少能夠再現(xiàn)出別人曾經(jīng)做出的好的選擇或規(guī)劃。不斷的嘗試自然是必需的,但是如果我們能夠更加深刻的理解某個問題,或采用了合適的抽象,便有可能降低得到最佳選擇的試錯成本。這里隱含了一點,就是時空上的規(guī)劃也是分為多個抽象層次的,你既需要選擇合適的結(jié)果,也需要選擇合適的抽象方式。
由于時空的一體性,對時空的抽象往往依然在時空之中。盡管抽象被認為是不可觀測的,但實體化抽象的方法還是有的是的,比如符號系統(tǒng),不是對原始信息而是對符號系統(tǒng)本身進行抽象會得到什么呢。符號系統(tǒng)本身是無意義的,但使用中的符號系統(tǒng)必然會顯示出某種規(guī)律,操縱原始信息與操縱符號本身,哪一點更加便捷還是可以仔細考察的。
要理解抽象可以將其復原,不過我們往往只需看到抽象,畢竟抽象也是一種可見現(xiàn)實
5.抽象方法
原始信息是復雜的,然而開始抽象之后就會出現(xiàn)另一種復雜,那就是抽象的方式不是唯一的。我們應當如何選擇抽象方式,或者說是否有的選。從信息壓縮的角度來看,就是抽象后的信息量是否足夠小,獨立特征的數(shù)量是否足夠少。但是根據(jù)抽象要素還原原始信息的精度也要符合需求,很多時候我們只需要能夠還原出我們需要的信息就可以了,同樣也只需要抽象出我們所需要的信息就可以了。
例如色彩的抽象有多種方案,并可以借助公式相互轉(zhuǎn)化,但面向屏幕顯示的顏色方案與面向書面印刷的顏色方案都不會完整的反映自然中豐富的顏色信息。不過人眼對很多顏色是不敏感的,很多時候比起精確的顏色,只要能實現(xiàn)視覺上一定的色彩對比就能令人感到滿意。人對色彩的選擇不是把所有不同的顏色堆在一起,而往往是依賴于少數(shù)幾種基本顏色,并在其間建立起豐富的過渡和對比。人傾向于建立分層次的抽象體系,其中包含各種有序性和不完全的重復。
屏幕的像素增加對體驗的提升以前是顯著的,現(xiàn)在似乎1080p已基本滿足了要求
語言的抽象就是使用基本的字母表,依靠不同的組合形式來代表各種不同的狀態(tài),就像二進制一樣,只是字母的數(shù)量較多可以縮短單詞的長度。字母的不同組合形式可以給現(xiàn)實中的所有事物賦予唯一的代號……是不太現(xiàn)實的,也是沒必要的。但實際上如果只對某一類對象進行描述還是綽綽有余的,特別是身邊常見的物品對象或者經(jīng)常被使用的行動模式,往往都有很多替代的說法。
語言的抽象能力是強大的,可以把現(xiàn)實中的事物分門別類的整合起來。但這看起來并不是語言本身的能力,或者不只是在用詞匯搭積木,而是現(xiàn)實中的各種事物本身就是分門別類的,或者說擁有內(nèi)在的有序結(jié)構(gòu)、并且能在外部表現(xiàn)出來。其中一個緣由大概就是原子論,原子的聚集又可以看作是另一層次的“原子”。
抽象壓縮過程允許丟掉大量無用的信息,或者說對狀態(tài)的可能性施加了很多限制。例如我們所用的文字都是以行或列做為參照,方向固定的,并不需要把某個字旋轉(zhuǎn)不同角度來指代不同的含義,這時抽象便可以丟掉大量空間信息了。
同樣單個文字的抽象也不需要像素對像素,對于不同的字體樣式,都可以從中識別出橫豎撇捺的線段,以及組合與彎折的位置或順序,這就意味著借助基本的筆畫可以生成許多不同的文字。抽象不僅能夠過濾無用的信息,建立穩(wěn)定的狀態(tài)體系,還意味著抽象和還原的過程是可控的。因此考慮如何抽象時,另一個重要的因素就是這些抽象要素,在可控性上是否是足夠便利的。
常用的語言表達雖然有限,但卻包含了最多的情感想象力
雖然我們有了簡單的印象,原始信息抽象得到特征信息和控制信息,特征信息很明顯是可以進一步抽象的,那么控制信息呢?必然也是可以繼續(xù)抽象得到新的特征信息和控制信息。于是可以發(fā)現(xiàn),這是個過于靈活和復雜的、嵌套甚至循環(huán)的體系。
對于控制信息的再抽象,就像我們把喜歡的流程模式整理出來,需要的時候不需要考慮具體的流程,只要選擇合適的慣例,就能得到想要的結(jié)果。比如我們往往習慣使用顏色的名稱,而不是其中的基本色成分來描述某種具體顏色。
我們操縱控制信息的抽象生成控制信息,進一步控制某種具體信息的抽象生成具體信息,或者從某種具體信息中抽象出特征信息,再讓特征信息操縱另一個體系的控制過程,進而實現(xiàn)過于復雜的輸入到輸出的整體過程。
信息的抽象一方面是多變少,一方面是少變多,因為人需要能描述多種多樣的現(xiàn)實
雖然我們可以研究大量的具體問題,并建立其內(nèi)部的復雜體系,但我們很難保證我們的腦子就是按照這種特定的體系構(gòu)建的,哪怕外在看起來是一樣的。這時把腦子拆開看看到底是怎樣的是一種可選的方法,往往能得到意想不到的發(fā)現(xiàn)。但是很多時候,僅僅關(guān)注外部表象往往也就足夠了,因為我們的選擇極其有限。
語言這種看的見、摸得著的,每個人都內(nèi)建了成熟的語言轉(zhuǎn)換和控制系統(tǒng)所帶來的便利性,是其他脫離語言的方法難以企及的?;蛘哒f就算用其他的方法得到了關(guān)于事實的描述,最終也要轉(zhuǎn)換為語言的形式才能真正被人所利用。
盡管有限的操縱性難以掌握事件的確切發(fā)展,但現(xiàn)實的自發(fā)演繹性和可重復實驗性會有助于我們蒙出有限條件下最佳的控制組合。語言的內(nèi)在體系是首先需要研究清楚并明確下來的,因為語言體系并不是憑空產(chǎn)生的,其中隱藏的真實可能只有在真實完全暴露出來之后才能恍然大悟。
語言方法本身應當是一種基礎(chǔ)信息研究,然而卻不為大多數(shù)人所熟知
雖然我們一直在談原始信息的抽象,但誰能說我們所看到就是原始信息或未經(jīng)掩蓋的真實呢。一般的來說,我們可能始終處于抽象的中間層面,改變的并不是具體和抽象的層次,而是一個整體下抽象信息和控制信息的成分變化。如果轉(zhuǎn)換過程是完美的或沒有信息損失的,那么兩種成分的區(qū)別能帶來什么呢,或者說兩種成分真的有區(qū)別嗎。是真的有的,但也是擁有極大的共性的。
至少有一點可以確定,對于兩種成分構(gòu)成的相對原始的信息,我們可以對每一種成分都進行抽象處理,最終甚至可能得到相同的結(jié)果或可操縱性,但中間的過程卻并不一樣。有一種過程可能會更簡單方便一些,這促使我們選擇控制原始信息中的成分比例,或者說不同層次的抽象可以用來解決不同類型的問題。比如,時間信息與空間信息的轉(zhuǎn)化似乎是非常自由的,你僅僅需要一個播放器。
時間和空間這兩個概念又是如何產(chǎn)生和相互作用的呢,如果拋開現(xiàn)實的話
6.二元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
盡管體系變得越來越復雜,但并不是雜亂無章的那種復雜,而是充滿有序性的復雜,特別是前者你往往不會關(guān)心,而后者你意識到你不得不去解析這種復雜。
但就像抽獎一樣,沒人能確定對這種復雜的解析會得到成功,但我們還是愿意相信有序的事物必然會被解讀出來。當然前提是我們首先要能觀測到這種復雜,而觀測又何嘗不是一種有意識的抽象。
從整體來看,我們所描述的所有二元體系都是網(wǎng)絡化的。哪怕是時空連續(xù)體,你也不能將其看成大量孤立的點,其中的聯(lián)系是顯而易見的,并且依靠這種聯(lián)系才能實現(xiàn)時間上的預測。聯(lián)系看起來缺乏實體形態(tài),比如眼前兩個磁鐵的吸引力,但擁有實體的網(wǎng)絡也確實隨處可見,特別是各種人造的物質(zhì)輸送系統(tǒng)。
網(wǎng)絡只是二元結(jié)構(gòu)的一種形象描述,很多看起來完全不像網(wǎng)絡的也是二元結(jié)構(gòu)
網(wǎng)絡系統(tǒng)只有節(jié)點和連接構(gòu)成,這是其簡單的一面,但其功能的復雜性幾乎是難以想象的。特別是當節(jié)點的數(shù)量大量增加后,幾乎任何人造計算系統(tǒng)都難以將其細節(jié)復原,你需要依次計算所有的關(guān)聯(lián)可能性。
難以想象自然會同時計算所有關(guān)聯(lián)性,所以生物的解決方法是用自然的方法來簡化自然?不過近些年計算機的高速發(fā)展確實在逐步的提升模擬自然的能力,不是經(jīng)過大量抽象和理想簡化的方法,而是確實的用大量節(jié)點直接和原始信息對接。
這里遇到的問題也是相當基本的,那就是如何選擇抽象的方法。我們可能需要從復雜的原始信息中抽象出不同類型的內(nèi)容,當我們需要某種類型的特征的時候,就保持原始信息中的這種特征不變,而盡可能的變換其他的信息形式,我們希望計算機模擬的網(wǎng)絡系統(tǒng)可以自動提取出原始信息中我們所需的不變要素,所以給出正確的抽象結(jié)果,讓計算機追求誤差最小的網(wǎng)絡設(shè)置方式。
不變性是一切理論抽象的目標,從結(jié)果看是因為我們只能利用不變性
從目前來看,這一基本過程的模擬還是相當成功的,計算機可以很快的得到描述事物的精確抽象,也可以根據(jù)抽象來還原事物的本來面貌,但是對這樣的系統(tǒng)究竟能對現(xiàn)實理解和控制到怎樣的程度呢。
人習慣用語言來控制具體的行為,但語言中顯然沒有提供實現(xiàn)具體行為的足夠信息,所以人的行為方式依然依賴于大量的事實經(jīng)驗積累以及審美上的選擇,并且在不斷的嘗試中得到某種極佳的配置方案。
當然現(xiàn)在計算機模擬的網(wǎng)絡也不僅僅是做基本的抽象再現(xiàn)過程了,讓網(wǎng)絡學習去如何控制網(wǎng)絡也是司空見慣的了。如果最好的結(jié)果,計算機也擁有了完備的經(jīng)驗積累和獨有的審美方式,甚至可能準確的理解人類的語言交流,那么計算機會被看作是人嗎?
盡管這時似乎計算機已經(jīng)可以像人一樣行動了,但還不足夠。要成為人,需要有對自身的清晰認識,以及自己獨立的追求和思想主張,或許還需要固有的不可控感情體驗。如果實現(xiàn)了前者,后者其實不是大的問題。但擁有自己主張的機器,可能只是一種劣化的機器,因為人喜愛的大概只是理想的表象,而不希望劇中創(chuàng)作的人物變成跟自己一樣的瑣碎日常。
人其實很擅長創(chuàng)作虛擬的人物,每個人都能復原其不為所見的一面
網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)在被壓縮為有限的節(jié)點的過程中會形成新的小規(guī)模網(wǎng)絡,這里的小型網(wǎng)絡可以作為原本網(wǎng)絡的模擬,有時候也是能夠滿足需求的,比如充滿馬賽克的圖片。對于現(xiàn)實中的物質(zhì)輸送網(wǎng)絡,這一點往往更加明顯,例如城市之間的運輸可以看成網(wǎng)絡,而細分每個城市依然有大量的街區(qū)以及之間發(fā)生的人員和物資的流通。
這種類型的網(wǎng)絡抽象層次的變換往往可以用簡單的疊加來描述,這種宏觀微觀類型的抽象變換,意味著除了我們構(gòu)建出的虛擬的概念或語言邏輯網(wǎng)絡,可能并不存在現(xiàn)實純粹的節(jié)點與連接。任何一個節(jié)點都是一個與外界有交流的復雜網(wǎng)絡,而任何一個連接都是具有輸入和輸出的復雜網(wǎng)絡,這可以稱作網(wǎng)絡的復合層次。
但從我們的需求出發(fā),并不一定需要搞清所有的層次,而只需要考慮特定的層次以及該層次與其他層次的關(guān)系便可以了,特別是有些問題最好的解決方式就是在某個特定層次解決。
網(wǎng)絡的復合層次是我們可以構(gòu)建特定層次理論的基礎(chǔ)
7.理論構(gòu)建的極限
更多對底層的挖掘和對組合的嘗試可能能得到變革式的新內(nèi)容,與之相伴的是更復雜的建構(gòu)方式或成本投入。人力始終是有限的,這種干涉現(xiàn)實的限度,在未來還能提升多少依然是不得而知的。就目前構(gòu)建上明確的計算機體系而言,無論是軟件、硬件還是網(wǎng)絡,都在采用層次性的構(gòu)建方案,得到的已經(jīng)是相當龐大規(guī)模的人造復雜系統(tǒng)了。
面對幾乎無限深邃的自然體系,人類能夠模擬到什么層次,又能夠干預到什么層次,已知的層次所包含的就已經(jīng)是看不到終結(jié)的繁多了。這其中是否還隱藏著某些超越現(xiàn)有認知層面的可能性,對此人類依舊會在未知的未來中不斷探索。下一個會惠及每個人的技術(shù)革命,不知什么時候會到來。
人對自然的解析方式似乎已經(jīng)達到極限了,但仍然希望能出現(xiàn)點超越認知的知識
一般行為理論仍然是一種抽象的理論,抽象不是目的,抽象是為了重新看待具體的現(xiàn)實。目前的思路可以看作是從學習與知識理論中得到了一般描述形式的抽象,接下來要做的便是從當前的思路出發(fā),重新看待心理理論與社會科學的問題。
為什么要這樣做呢,因為當前的心理學和社會學的體系是極端混亂的,造成的結(jié)果就是我們無法清晰的理解各種事實,也無法明確的得到改善各種現(xiàn)實問題的思路。社會科學難以令人信服,也難以被看作是真正的科學。因此,借助一般行為理論來重建社會科學的體系,基本是首當其沖的。
這不是什么新的創(chuàng)造,只是將發(fā)展不均衡的知識體系配平而已
雖然這么說,那么一般行為理論就是為了改造社會科學而出現(xiàn)的嗎。其實并不是,最初僅僅是為了令各種多樣且繁雜的自然科學以及技術(shù)領(lǐng)域中的抽象思路更加通暢。不過這主要是在理解上的調(diào)整,對本身的理論構(gòu)成似乎觸動不大。因為當前的自然科學理論架構(gòu)在非常簡單的基礎(chǔ)之上,要構(gòu)建更簡單清晰而效果更好的理論,看起來是很超越現(xiàn)實的。雖然說有些東西很明顯可以做一些改變,但這種改變看起來并不會解決當前的困境。
8.對教育的啟示
如果只是對既有的內(nèi)容進行重新組合,需要改變的便僅僅是教育中的引入方式了,這便進入了社會科學范疇。一般行為理論對教育的改變便是,按照教育層次的高低建立分層的整體描述體系,這個體系采用壓縮的方法而不是線性編排。
也就是說,教育的目的在于建立對某個知識領(lǐng)域或世界觀的架構(gòu),這個架構(gòu)就是真實知識體系本身內(nèi)部結(jié)構(gòu)的反映。這其實很像網(wǎng)頁上圖片的傳輸,是否用逐行掃描的方式刷新,還是先生成不清晰的馬賽克,然后通過完善細節(jié)得到清晰的圖片。
當然這只是基本的思路,教育問題的解決涉及大量不同信息形式的生成和轉(zhuǎn)換,前兩篇文章已經(jīng)談了很多相關(guān)內(nèi)容了。
然后我們考慮一般的社會學科,原則上需要建立以思維學科為抽象基礎(chǔ),其他社會學科為具體現(xiàn)實的層次體系。這一體系核心的思想是,社會中的每個個體,擁有怎樣的觀念和認識,會對社會的整體形態(tài)產(chǎn)生怎樣的影響。一方面人能夠選擇如何行動,并具有一定的操作空間,一方面所有的問題都需要人去參與解決,現(xiàn)實的情況往往是充滿限制的。
比起心理學更傾向于用思維科學指代,或者說社會科學便是從個體理論到群體理論
如何根據(jù)我們已經(jīng)熟悉的一般抽象方法來構(gòu)建心理學和其他社會學科的體系,之后會用兩篇分別討論。這方面很多討論還是較為初步的,但內(nèi)在的思維體系是清晰的,與其他成熟學科思維方式的關(guān)系是顯而易見的。
盡管目前描述的圖景還不夠清晰,但繼續(xù)發(fā)展下去有可能確實得到某種終極形態(tài),這種整體描述方式恰好也是教育理論所要求的,出發(fā)點是人如何在知識和認識上發(fā)展的過程,這同時也是構(gòu)成社會學科體系的核心。
簡單來說就是根據(jù)我們已知的一般行為理論的基本思路,來構(gòu)建或改造我們關(guān)心的理論體系成為我們所期望的樣子。