python數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)報(bào)錯(cuò)

學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析過(guò)程中常見(jiàn)錯(cuò)誤收集
更新于2018-10-30

1.mac os 用pd.read_csv()讀取.csv文件,中文顯示為亂碼

data1 = pd.read_csv('/Users/limingxuan/Documents/GitHub/py05_DataAnalysisWeizhuanye/project_data/project03_zhihu/zhihu_data_201701.csv', encoding = "gb18030", engine = 'python')
print(data1)

更改參數(shù) encoding = "gb18030"
gb18030是gbk下一代規(guī)范,應(yīng)當(dāng)優(yōu)先使用gb18030

python三大問(wèn)題

2.python3 matplotlib中文亂碼解決

python3 matplotlib中文亂碼解決

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容