DT時(shí)代，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)的推動，結(jié)合大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景，網(wǎng)站數(shù)據(jù)的關(guān)注度越來越高，分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)從而獲得更廣的曝光度成為不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的目標(biāo)?，F(xiàn)在，大圣眾包威客平臺（www.dashengzb.cn）便為網(wǎng)站運(yùn)營和互聯(lián)網(wǎng)營銷從業(yè)者整理總結(jié)3招技能，趕緊上車！

一、確保數(shù)據(jù)源的精度與廣度，實(shí)現(xiàn)全方位無死角分析

眾所周知，越真切精確的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論越精確；數(shù)據(jù)量越多，越可以減小誤差，從而讓最后得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果即事物發(fā)展背后的規(guī)律越準(zhǔn)確。那么，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析人士應(yīng)該怎樣確保數(shù)據(jù)源的精度和廣度呢？

1.保證數(shù)據(jù)全面性

網(wǎng)站數(shù)據(jù)的來源類型，除了我們熟知的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)測試數(shù)據(jù)外，還有用戶調(diào)研數(shù)據(jù)、行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)，等等。想要確保數(shù)據(jù)的全面性，可以從“多來源”身上著手，這樣，才能從更多的角度去分析問題，消滅“死角”。

2.初步清洗整理數(shù)據(jù)

為了保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析人士應(yīng)該清洗與整理數(shù)據(jù)。這樣，一來可以盡量減少數(shù)據(jù)源的缺失值對數(shù)據(jù)分析帶來的影響，二來可以保證整個(gè)數(shù)據(jù)采集階段的記錄一致性、描述一致性、既定的規(guī)則一致性，三來可以提前識別源數(shù)據(jù)中存在的異常數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3.留心判斷易渾混淆數(shù)據(jù)

做網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的都知道，有3種類型的數(shù)據(jù)非常容易混淆：用戶識別方式、頁面停留時(shí)間、頁面訪問來源。所以，在做相關(guān)的數(shù)據(jù)采集時(shí)，要注意明確判斷這三者的數(shù)據(jù)，最好考慮使用一些專業(yè)的軟件來統(tǒng)計(jì)。

二、掌握兩大基礎(chǔ)分析法，保證數(shù)據(jù)分析的邏輯性

思路正確了，基本可以保證邏輯也是正確的。以下介紹的兩種分析法，既是最基礎(chǔ)的分析方法，也是最常用的分析思路。

1.對比分析法

對比分析法在本質(zhì)上是通過數(shù)據(jù)計(jì)算方法來判定兩個(gè)解決方案的優(yōu)劣。首先，我們要確定一個(gè)統(tǒng)一的對比單位（比較基準(zhǔn)），設(shè)定方法分別是：百分比評分均值法、標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)合并法。然后，需要我們?nèi)藶榈厝ピO(shè)定合理的比較環(huán)境（“實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)定”），即將兩組參數(shù)放于同樣的條件下對比，實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)定法同樣有兩種: 基于時(shí)間序列的組內(nèi)比較 、基于對照實(shí)驗(yàn)的組間比較。

例：

同一個(gè)電商網(wǎng)站上的商品A和商品B，哪一個(gè)對網(wǎng)站貢獻(xiàn)更大呢？在這里我們要綜合考慮訪問量、轉(zhuǎn)化率、商品熱度才能更全面地評估兩個(gè)商品對網(wǎng)站的貢獻(xiàn)。

2.細(xì)分分析法

細(xì)分分析是指將指標(biāo)與維度相互組合。指標(biāo)是用來記錄訪問者行為的數(shù)字。它又可分為基本指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)，常見的基本指標(biāo)有訪問次數(shù)、綜合瀏覽量等，常見的復(fù)合指標(biāo)有訪問深度、跳出率、平均網(wǎng)站停留時(shí)間、新訪次占比等。維度是用來提供觀察訪問者行為的一種角度，常見的維度類別有訪問者屬性維度、時(shí)間維度、流量來源維度、地理維度、內(nèi)容維度和系統(tǒng)維度等。重點(diǎn)是，指標(biāo)和維度必須與在一起時(shí)才有意義。細(xì)分分析法的目的是為了看清真正的問題所在，從而找出有效的解決辦法。

例：

網(wǎng)站報(bào)告一般都是網(wǎng)站數(shù)據(jù)的綜合情況，如包括網(wǎng)站的總訪問量、總停留時(shí)間、總銷售量等。但是我們無法根據(jù)這些匯總數(shù)據(jù)對不同屬性的流量進(jìn)行正確的判斷。此時(shí)，流量細(xì)分就顯得尤為重要。我們可以使用細(xì)分分析法打破以上的平均指標(biāo)，得出用戶在不同頁面、不同內(nèi)容、不同渠道的停留時(shí)間以及訪問量，使數(shù)據(jù)分析報(bào)告有意義.

三、了解數(shù)據(jù)分析消費(fèi)人群的需求，有的放矢展現(xiàn)結(jié)論

一般來說，老板的數(shù)據(jù)分析報(bào)告需求是公司的一些關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)及變化情況。在這里，使用同比、環(huán)比和定基比，以及同比增長率、環(huán)比增長率、定基比增長率，展現(xiàn)月度和季度中的表現(xiàn)情況，以及這些關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢，老板便能更明確公司整體層面的業(yè)績表現(xiàn)。想要知道更多大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能領(lǐng)域干貨、兼職機(jī)會及行業(yè)資源分享等，可以關(guān)注“大圣眾包”公眾號，或添加大圣妹個(gè)人微信號（dashengmeme）。

運(yùn)營部門的數(shù)據(jù)分析報(bào)告需求是用戶畫像，以便做精準(zhǔn)營銷。相比其它部門，運(yùn)營部門需要看的數(shù)據(jù)更多，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控最好。所以我們需要給運(yùn)營部門建立可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和提供數(shù)據(jù)預(yù)警的系統(tǒng)，以滿足他們的運(yùn)營需求。

產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析報(bào)告需求是增長的、活躍的及頁面的數(shù)據(jù)。他們需要掌控產(chǎn)品的當(dāng)前表現(xiàn)，尤其是新發(fā)布的產(chǎn)品，畢竟他們需要對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化迭代。整合分析繁雜的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出產(chǎn)品的某些數(shù)據(jù)的趨勢，是產(chǎn)品部門想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這需要用到另外一種趨勢分析的方法一一趨勢線，常見的趨勢線有：指數(shù)趨勢線、對數(shù)趨勢線、線性趨勢線。

要成為一名優(yōu)秀的網(wǎng)站運(yùn)營和互聯(lián)網(wǎng)營銷從業(yè)者不容易，但是掌握一定的方法，定能讓你在互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中得心應(yīng)手。

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