【轉(zhuǎn)載】Bayesian Law Case(貝葉斯應(yīng)用場景助記)

1、切入

舉例兩個一樣的碗,1號碗有30塊巧克力和10塊水果糖,2號碗有20塊巧克力和20塊水果糖

2、問題

隨機(jī)選擇一個碗,從里面拿出一塊巧克力

問:這顆巧克力來自1號碗的概率是多少?

3、解題步驟

事件梳理:

1號碗是事件A1,2號碗是事件A2,取出巧克力是事件B1

概率目標(biāo):

P(A1|B1),即取出的是巧克力,來自1號碗的概率

4、解題分析

【已知條件/信息】

1號碗有30塊巧克力和10塊水果糖

2號碗有20塊巧克力和20塊水果糖

取出的是巧克力

【目標(biāo)公式】

P(A1|B)=P(A1) *?P(B|A1)/P(B)

【幾個指標(biāo)】

先驗(yàn)概率 為P(A1)

后驗(yàn)概率 為P(A1|B)

可能性函數(shù) 為P(B|A1)/P(B)

【解題步驟:要求后驗(yàn)概率,要先得到”先驗(yàn)概率“和”可能性函數(shù)“】

1)求”先驗(yàn)概率“

P(A1)=P(A2)=0.5

A1表示來自1號碗,A2表示來自2號碗

注:沒做實(shí)驗(yàn)前,來自1號碗、2號碗的概率,都是0.5

2)求”可能性函數(shù)“

可能性函數(shù) P(B|A1)/P(B)

P(B|A1),1號碗的情況下,巧克力的概率是30/(30+10)=0.75

P(B) 需要運(yùn)用全概率知識點(diǎn)

P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=0.5*0.75+0.5*0.5=0.625

即 P(B|A1)/P(B)=0.75/0.625=1.2

3)代入貝葉斯公式,P(A1|B)=0.5*1.2


5、貝葉斯定理解決問題的套路

1、分解問題(厘清事件)

1)需要求解什么問題?

識別哪個是貝葉斯公式中的事件A(一般是想要知道的問題)

哪個是事件B(一般是實(shí)驗(yàn)結(jié)果,新的信息,第二個發(fā)生的)

想要知道的問題的概率,可以分為”先驗(yàn)概率“和”后驗(yàn)概率“

2)已知條件是什么?

2、應(yīng)用貝葉斯定理

列出公式:P(A1|B)=P(A1) *?P(B|A1)/P(B)

3、第3步,求貝葉斯公式中的2個指標(biāo)

1)求先驗(yàn)概率

2)求可能性函數(shù)

3)帶入貝葉斯公式求后驗(yàn)概率


參考:https://www.pianshen.com/article/25581441989/

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