第一章
三個(gè)數(shù)據(jù)
- 截面數(shù)據(jù)： 在同一時(shí)點(diǎn)上，對(duì)不同觀測(cè)單位觀測(cè)得到的多個(gè)數(shù)據(jù)。
- 時(shí)間序列數(shù)據(jù)： 對(duì)同一個(gè)觀測(cè)單位，在不同時(shí)點(diǎn)進(jìn)行觀測(cè)的得到的多個(gè)觀測(cè)值序列。
- 面板數(shù)據(jù)： 對(duì)多個(gè)觀測(cè)單位，在一系列不同時(shí)點(diǎn)上進(jìn)行觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)。
分布
正態(tài)分布
- 期望為 ，方差為 。TODO
- 獨(dú)立同分布正態(tài)隨機(jī)變量的任意線性組合仍服從正態(tài)分布
- 偏度 E(X - μ) 為 0， 峰度 為3 TODO
卡方分布
- 卡方分布只取正值，并且是偏斜分布，其偏度取決于自由度的大小，自由度越小越右偏，隨著自由度增大，卡方分布逐漸對(duì)稱，接近正態(tài)分布。
- 期望：自由度k， 方差： 2k
t分布
- 期望： 0，對(duì)稱分布，他的密度函數(shù)和圖形類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
- 方差： k / (k - 2) (K > 2)， 其分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布要平坦一些。
F分布
- F分布只非負(fù)值，并且是偏斜分布，但隨著兩個(gè)自由度k1,k2的增大，F(xiàn)分布逐漸對(duì)稱，接近正態(tài)分布。
- t^2 = F(1, k). TODO
第二章
一元線性回歸模型基本假設(shè)：
- 假設(shè)總體模型為一元的線性隨機(jī)函數(shù)關(guān)系： yi = b TODO, 為被解釋變量， 為解釋變量， 為總體函數(shù)，為在總體中隨機(jī)抽取的容量為n的樣本，解釋變量在變化
