1. 什么是人工智能

1. 人工智能發(fā)展的四個階段

• 數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段

  此階段是通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析得到規(guī)律并指導生產(chǎn)實踐的階段。在計算機誕生之初便可以完成相應(yīng)工作

• 弱人工智能階段

  擅長于某一方面的工作，比如玩游戲、下象棋等。但無法完成其他更復雜的工作，也是我們現(xiàn)在所處階段。

• 強人工智能階段

  具有與人類類似的思維過程，可以獨立思考、解決問題。具有自我意識。

• 超人工智能階段

  在各個領(lǐng)域均超越人類的人工智能。

人工智能就是代替一部分人類工作

• 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

  早期的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)累積了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)催生出了數(shù)據(jù)挖掘需求

• 普通公司

  此時流行于互聯(lián)網(wǎng)公司算法不斷發(fā)展完善，使得普通公司也可以借助人工智能完成大量工作。

• 普通人

  有預算安撫在各個公司的普及與應(yīng)用使得人工智能開始進入了普通大眾視野。這個階段產(chǎn)生出了諸如智能音箱、翻譯機等面向用戶的終端產(chǎn)品

• 大量代替人工

  這是弱人工智能發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。人工智能的產(chǎn)生就是為代替重復性的勞動所產(chǎn)生的工具。

例如如何處理圖像

2. 為什么要學習人工智能

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

廣泛的行業(yè)是人工智能久生命力的基礎(chǔ)

人工智能是否會過時？

人和事物都會過時，但人工智能從現(xiàn)在角度來看處于一個快速發(fā)展的時期。而從廣泛的應(yīng)用來說這個快速發(fā)展還要持續(xù)很多年。

• 學術(shù)界

  人工智能一直是學術(shù)研究的重要方法，因此在學術(shù)界已經(jīng)發(fā)展了很多年。

• 互聯(lián)網(wǎng)

  人工智能最初的商業(yè)化應(yīng)用是集中于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的

• 工程界

  社會對于人工的需求是不斷增多的

• 國家支持

  由于人工智能廣泛的應(yīng)用場景得到了國家層面的多種支持

3. 人工智能需要具備哪些基礎(chǔ)

人工智能是一門交叉學科，因此在編程基礎(chǔ)上還應(yīng)當具備多種其他能力。

• 數(shù)學基礎(chǔ)

  機器學習的核心是大學數(shù)學

• 編程基礎(chǔ)

  編程實現(xiàn)是核心。我們需要具備一門腳本語言基礎(chǔ)比如Python用于快速實現(xiàn)原型。同時還掌握一門高性能編程語言

• 語言基礎(chǔ)

  機器學習作為一門發(fā)展中的學科，因此需要不斷的閱讀文獻并將其復現(xiàn)。這需要相當?shù)挠⒄Z基礎(chǔ)。

• 行業(yè)基礎(chǔ)

  學習人工智能時通常是為了解決某一個行業(yè)內(nèi)的問題。這需要具備一定行業(yè)內(nèi)領(lǐng)域的知識，如圖像處理、其他專業(yè)行業(yè)、自然語言處理。