很多小伙伴看到標(biāo)題后會(huì)感到困惑：交互設(shè)計(jì)師也要懂用戶(hù)研究？答案當(dāng)然是肯定的。
最近在讀《交互設(shè)計(jì)的用戶(hù)研究踐行之路》一書(shū)，讓我對(duì)用戶(hù)研究有了更深一步的理解，交互設(shè)計(jì)的專(zhuān)業(yè)能力也有了進(jìn)一步提升，總結(jié)此文與大家共享。
一、用戶(hù)研究對(duì)交互設(shè)計(jì)師的重要性
1、用戶(hù)研究幫助你更好的了解用戶(hù)
交互設(shè)計(jì)師是連接產(chǎn)品與用戶(hù)的橋梁。我們以用戶(hù)的視角來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，把抽象的概念轉(zhuǎn)變成可落地的設(shè)計(jì)方案。如何讓用戶(hù)覺(jué)得好用、愛(ài)用？設(shè)計(jì)師就需要掌握一定的用戶(hù)研究理論。用戶(hù)研究能夠幫助我們了解用戶(hù)，了解他們的基本屬性、行為、習(xí)慣偏好等諸多信息，幫助我們?cè)O(shè)計(jì)出更符合用戶(hù)心智模型的產(chǎn)品。
2、用戶(hù)研究為設(shè)計(jì)提供更佳的解決方案
工作中，我們經(jīng)常會(huì)遇到一些問(wèn)題：評(píng)審時(shí)兩個(gè)方案都不錯(cuò)，該選擇哪個(gè)上線(xiàn)？小伙伴質(zhì)疑你為什么要這樣設(shè)計(jì)？設(shè)計(jì)方案的可行性如何……等等。
具備一定用戶(hù)研究思維的設(shè)計(jì)師，能夠根據(jù)項(xiàng)目的復(fù)雜度在設(shè)計(jì)前挑選合適的用戶(hù)研究方法，為設(shè)計(jì)提供更佳的解決方案。
3、用戶(hù)研究能夠驅(qū)動(dòng)和驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)
你的設(shè)計(jì)上線(xiàn)后就大功告成了嗎？如何衡量我們?cè)O(shè)計(jì)方案的好壞呢？
運(yùn)用一些用戶(hù)研究方法，在設(shè)計(jì)后進(jìn)行驗(yàn)證，能夠幫助我們對(duì)設(shè)計(jì)質(zhì)量做出明確的判斷。關(guān)注設(shè)計(jì)后的數(shù)據(jù)和優(yōu)化方法，能夠?yàn)楫a(chǎn)品的后續(xù)優(yōu)化迭代做鋪墊?？梢哉f(shuō)用戶(hù)研究是驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)的好方法，并且能夠提升我們的設(shè)計(jì)能力和質(zhì)量。
二、用戶(hù)研究在項(xiàng)目中的運(yùn)用
一個(gè)完整的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目由多個(gè)階段組成，每個(gè)階段運(yùn)用的用研方式也會(huì)有不同的側(cè)重點(diǎn)。
·需求分析&產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段
通常一個(gè)從0-1的項(xiàng)目，設(shè)計(jì)師需要考慮到方方面面。此階段，可能會(huì)運(yùn)用問(wèn)卷、訪談、用戶(hù)畫(huà)像、行業(yè)數(shù)據(jù)分析、競(jìng)品分析等諸多方法來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的需求、痛點(diǎn)，理解業(yè)務(wù)需求，權(quán)衡用戶(hù)和業(yè)務(wù)需求，確定產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)行產(chǎn)品邏輯梳理，并產(chǎn)出交互設(shè)計(jì)方案。
·視覺(jué)設(shè)計(jì)階段
不同的色彩、質(zhì)感和形狀都代表了不同的情緒感受，在此階段，通過(guò)情緒板的調(diào)研，能夠發(fā)現(xiàn)用戶(hù)潛意識(shí)中對(duì)這些特點(diǎn)的定位和認(rèn)知，從而在視覺(jué)層面定義設(shè)計(jì)元素，并最終產(chǎn)出視覺(jué)方案和頁(yè)面設(shè)計(jì)規(guī)范。
·上線(xiàn)分析階段
任何產(chǎn)品，上線(xiàn)并不是項(xiàng)目的結(jié)束而是開(kāi)始。產(chǎn)品上線(xiàn)后，需要及時(shí)了解用戶(hù)反饋，進(jìn)行上線(xiàn)后的數(shù)據(jù)收集與分析，為接下來(lái)的優(yōu)化與迭代收集資料、明確方向。
可以看出，用戶(hù)研究貫穿了整個(gè)項(xiàng)目，根據(jù)需求和目的的不同，選擇合適的方法，幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
三、常用的用戶(hù)研究方法
在學(xué)習(xí)用戶(hù)研究之前，我們可以先了解“定性研究”與“定量研究”兩個(gè)概念。定量研究以量化的數(shù)據(jù)解釋現(xiàn)象，因此更理性、更客觀，而定性研究以一些用戶(hù)的觀點(diǎn)和行為來(lái)解釋現(xiàn)象，因此更感性、更主觀。二者在表現(xiàn)形式、應(yīng)用場(chǎng)景和研究方式上都有一定的差異，且各自具有優(yōu)劣勢(shì)。
日常設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師需要了解以下用戶(hù)研究方法：?jiǎn)柧怼⒃L談、眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)、可用性測(cè)試、數(shù)據(jù)分析、情緒板、卡片分類(lèi)、用戶(hù)畫(huà)像等。
1、問(wèn)卷調(diào)研
問(wèn)卷調(diào)研是指通過(guò)擬定一系列問(wèn)題，在一定范圍內(nèi)發(fā)放并回收，統(tǒng)計(jì)用戶(hù)反饋信息的方法。通過(guò)問(wèn)卷可以獲知用戶(hù)的態(tài)度與觀點(diǎn)，分析用戶(hù)人群的習(xí)慣與特征。
一份合理的問(wèn)卷通常要注意以下10條原則：
（1）問(wèn)題設(shè)計(jì)需要注意一問(wèn)一事；
（2）避免答非所問(wèn)，選項(xiàng)與問(wèn)題應(yīng)相符；
（3）提問(wèn)要具體，避免籠統(tǒng)與抽象；
（4）提問(wèn)方式要精簡(jiǎn)，避免使用否定詞提問(wèn)；
（5）答案設(shè)計(jì)要嚴(yán)謹(jǐn)，考慮選項(xiàng)的窮盡性；
（6）避免帶有指向性的提問(wèn)方式；
（7）問(wèn)題按相似、相近排列，封閉題優(yōu)先于開(kāi)放題，從簡(jiǎn)到難；
（8）指定人群的問(wèn)卷，樣本篩選類(lèi)問(wèn)題優(yōu)先；
（9）隨機(jī)顯示答題項(xiàng)，讓每個(gè)選項(xiàng)都公平展示；
（10）測(cè)偽題的運(yùn)用，可以提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性與有效性
2、用戶(hù)訪談
訪談是用戶(hù)研究中最常用的方法，對(duì)研究員的要求也非常高。我們需要在訪談中盡量讓用戶(hù)多說(shuō)話(huà)，引導(dǎo)用戶(hù)把自己內(nèi)心的真實(shí)需求說(shuō)出來(lái)。需要實(shí)時(shí)觀察、了解用戶(hù)的內(nèi)心。
用戶(hù)訪談?dòng)腥齻€(gè)重要的階段：訪談前，需要進(jìn)行充分準(zhǔn)備；訪談期間，需要主持人注意訪談的技巧，并由記錄員做好記錄工作；訪談后，對(duì)訪談的內(nèi)容進(jìn)行分析與提煉。
一次訪談的成功與否，很大程度上取決于訪談技巧和記錄工作。書(shū)中作者提煉了以下幾點(diǎn)技巧：
（1）提問(wèn)順序要從總體到局部；
（2）像聊天一樣交流；
（3）當(dāng)受訪者猶豫不決時(shí)給予適當(dāng)鼓勵(lì)；
（4）觀察受訪者的微表情與肢體語(yǔ)言，適時(shí)追問(wèn)；
（5）調(diào)整提問(wèn)方式，讓受訪者以自己的角度來(lái)表述現(xiàn)象；
（6）開(kāi)放式提問(wèn)要避免過(guò)于開(kāi)放；
（7）避免使用固定句式提問(wèn)；
（8）適時(shí)回應(yīng)但不打斷受訪者；
（9）適當(dāng)調(diào)整問(wèn)題的順序。
3、用戶(hù)畫(huà)像
用戶(hù)畫(huà)像分2種：persona 和 user profile。前者更多的運(yùn)用在產(chǎn)品優(yōu)化層面，而后者更多使用在投放、運(yùn)營(yíng)、推薦等層面，是一種通過(guò)定量的方式生成的用戶(hù)標(biāo)簽系統(tǒng)。
（1）用戶(hù)畫(huà)像persona的定義
它是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶(hù)模型。
在用戶(hù)畫(huà)像的定義中有幾個(gè)重點(diǎn)：
①必須是從真實(shí)用戶(hù)中產(chǎn)生，不是拍腦袋或者想想決定的；
②建立在真實(shí)數(shù)據(jù)之上，使用定性或定量的方法進(jìn)行分析和提煉；
③目標(biāo)用戶(hù)模型。
（2）用戶(hù)畫(huà)像的作用
用戶(hù)畫(huà)像對(duì)于產(chǎn)品的推薦和溝通有著非常巨大的作用：
①讓項(xiàng)目成員進(jìn)行角色切換思考，而這個(gè)思考是有依據(jù)的；
②讓你的產(chǎn)品更為聚焦；
③減少了溝通中的障礙，使團(tuán)隊(duì)努力和奮進(jìn)的目標(biāo)變得更統(tǒng)一。
（3）用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)成
一個(gè)相對(duì)比較齊全的用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)成有優(yōu)先級(jí)、姓名、照片、語(yǔ)錄、基本屬性、行業(yè)信息、行為描述、用戶(hù)目標(biāo)或用戶(hù)故事、使用習(xí)慣、影響者和影響環(huán)境、差異提煉。除此之外，還有一些宗教信仰、特殊習(xí)慣等。
用戶(hù)畫(huà)像中還有一個(gè)概念叫顆粒度。顆粒度越細(xì)，你對(duì)于用戶(hù)的了解越立體，顆粒度粗，你對(duì)于他的細(xì)節(jié)未必知道那么多，但是對(duì)于他的宏觀屬性還是會(huì)有所了解。只要在方向正確的情況下，無(wú)論顆粒度粗細(xì)，都會(huì)對(duì)我們的產(chǎn)品有很大幫助。因此在做用戶(hù)畫(huà)像時(shí)要挑選適合我們的顆粒度。
4、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析并不是僅僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)才有，傳統(tǒng)行業(yè)很早就已經(jīng)在運(yùn)用這個(gè)方法，只是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代把數(shù)據(jù)分析的重要性更為強(qiáng)化了。對(duì)于身處互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的公司來(lái)說(shuō)，缺少了數(shù)據(jù)分析，就像缺少了眼睛一樣沒(méi)有方向。
（1）數(shù)據(jù)分析的作用
主要有3個(gè)：記錄、了解和預(yù)測(cè)。
（2）常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)
瀏覽量PV、獨(dú)立訪問(wèn)用戶(hù)數(shù)UV、訪問(wèn)量Visits、退出率Exit Rate 和 跳出率Bounce Rate、回訪率Revisit Rate、停留時(shí)間、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率CTR、訪問(wèn)深度轉(zhuǎn)化率DV Rate、訂單轉(zhuǎn)化率、新增用戶(hù)數(shù)、日活Daily Active User 和 月活Month Active User、用戶(hù)留存率等。
（3）數(shù)據(jù)分析常用的3種方法
A/B測(cè)試、前后版對(duì)比和第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比。它們各有好處和側(cè)重點(diǎn)
書(shū)中作者通過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)踐中提煉出了很多有價(jià)值的結(jié)論：
（1）不管是交互設(shè)計(jì)還是視覺(jué)設(shè)計(jì)，都要考慮到周邊的場(chǎng)景；
（2）設(shè)計(jì)需要了解用戶(hù)的度。度是幅度和范圍；
（3）不要分散用戶(hù)關(guān)注的聚焦點(diǎn)。在你希望用戶(hù)點(diǎn)擊時(shí)，并不適合放過(guò)多的選擇；
（4）做減法時(shí)別去掉主體；
（5）改版效果差需要分析具體原因；
（6）傳達(dá)清楚你可以為用戶(hù)帶來(lái)的直接好處；
（7）數(shù)據(jù)分析角度的不同，決定了完全不同的結(jié)論；
（8）設(shè)計(jì)應(yīng)該在合適的場(chǎng)景做合適的事；
（9）巧妙的“包裝”可以帶來(lái)更好的效果；
（10）“送”的最終目的是帶來(lái)轉(zhuǎn)化；
（11）養(yǎng)成良好的數(shù)據(jù)思維非常重要。
我們?cè)趯?shí)踐過(guò)程中，要善于挑選合適的方法，適當(dāng)搭配運(yùn)用，將定量與定性研究結(jié)合起來(lái)。增加了定量的定性研究，結(jié)論才能更全面，更具有代表性。增加了定性的定量研究，則能更加深入的了解數(shù)據(jù)背后的真實(shí)原因。多種研究方式組合運(yùn)用，才能最大化發(fā)揮用戶(hù)研究的價(jià)值，才能深入挖掘產(chǎn)品的核心需求與用戶(hù)訴求，并相互驗(yàn)證結(jié)論的真實(shí)性和有效性。
以上是我閱讀書(shū)籍后的一些感悟和總結(jié)。擁有一定的用戶(hù)研究思維和掌握用研方法，已是大勢(shì)所趨。小伙伴們快快學(xué)習(xí)起來(lái)吧！
