以下內(nèi)容學習、摘錄自《原則》
5學習如何有效決策
用系統(tǒng)化、可復制的方式把你的所有決策做好，同時還能以非常清晰準確的方式描述決策程序，從而讓處在同樣情況下的任何人都能做出同樣的高質(zhì)量決策。
5.1 要認識到：（1）影響好決策的最大威脅是有害的情緒；（2）決策是一個兩步流程（先了解后決定）
至關(guān)重要的是，你了解到的東西能夠真實、豐富地反映相關(guān)現(xiàn)實，從而使你做出更好決策。所以在了解過程中保持頭腦極度開放，向可信的人請教，始終是有幫助的。許多人在情緒上不愿意這么做，而這會妨礙他們了解現(xiàn)實，做出更好的決策。始終提醒自己，至少聽一下某種相反的觀點，永遠都沒有害處。......而且做決定時不能只看到短期結(jié)果，還要看到長遠結(jié)果。
把了解做好為了把綜合分析做好，你必須：
（1）綜合分析眼前的形勢；
（2）綜合分析變化中的形勢；
（3）高效地綜合考慮多個層級。
5.2 綜合分析眼前的形勢
每一天你都遇到無數(shù)事情紛至沓來。暫且把這些事情稱為“點”。為了做到高效，你必須能分清哪些“點”重要，哪些不重要。
a.你能做的最重要的決定之一是決定問誰。確保他們是可信的人，對情況的了解全面。無論你想理解什么，找到負責這方面的人，問他們。
b.不要聽到什么信什么。觀點很廉價，幾乎所有人都愿意和你分享觀點。許多人會把觀點表述為事實。你要區(qū)分觀點和事實。
c.所有東西都是放在眼前看更大。在生活的所有方面，正在發(fā)生的事情都似乎很大，回頭來看則不然。所以你應該跳出去以看到全局，有時候可以過一段時間再做決定。
d.不要夸大新東西的好處。例如，在選擇看什么電影、讀什么書時，你傾向于時間證明的經(jīng)典還是最新的轟動性作品？在我看來，選擇最好而不是最新是更聰明的做法。
e.不要過度分析細節(jié)。一個“點”只是來自一個時刻的一條數(shù)據(jù)，你綜合分析的時候始終要看到大局。
5.3 綜合分析變化中的形勢
a.始終記住改善事物的速度和水平，以及兩者的關(guān)系。.....他們說“事情正在改善”，但沒有注意到事物的質(zhì)量距離平均水平還有多遠。......你生命中所有重要的東西需要以足夠快的速度不斷改善，超越平凡，走向卓越。
b.不必過于精確。......當每次有人做一個宏觀的“差不多”的陳述，而有些人反駁說“并不總是這樣”時，我的本能反應是，我們也許要丟西瓜撿芝麻了，即討論例外而不是常規(guī)，而這將讓我們看不到常規(guī)。......“當你問一個東西對不對而對方告訴你并不完全對時，那它大致是對的。”
c.謹記“80/20法則”，并明白關(guān)鍵性的“20%”是什么。
d.不要做完美主義者。做出一個決定時通常只有5—10個需要考慮的重要因素。重要的是深入了解這些因素，而過了一定的臨界點后，即使研究重要因素，所產(chǎn)生的邊際收益也是有限的。
5.4 高效地綜合考慮各個層次
現(xiàn)實分為不同層次，每一層都能給你不同但有價值的視角。例如你也許每天都在兩個層次之間轉(zhuǎn)換，一個是你的價值觀，另一個是你為實現(xiàn)價值觀做的事。
a.用“基線以上”和“基線以下”來確定談話位于哪一層。基線以上的談話關(guān)注要點，基線以下的談話關(guān)注分點。當一段分析混亂、令人迷惑時，通常是因為談話者陷于基線以下的細節(jié)之中，而沒有重新把細節(jié)與要點聯(lián)系起來?；€以上的談話應當以井然有序的方式走向結(jié)論，只有在有必要說明某個要點的細節(jié)時才可走到基線以下。
b.謹記，決策需要在合理的層次做出，但也應在各層次之間保持一致。
為了做好這一點，你有必要：
1.謹記任何問題都存在很多層次。
2.針對一個問題，明白你分析的是哪個層次。
3.有意識地在不同層次之間轉(zhuǎn)換，而不是把問題視為一堆沒有內(nèi)在區(qū)別、可以隨意考察的事實。
4.參考下圖，你在某件事上的決策思考過程如何？
好的情況
不好的情況
把決策做好
5.5 綜合分析現(xiàn)實、理解如何行動的最好工具是邏輯、理性和常識
當多個群體合作時，決策應當基于證據(jù)、符合邏輯，否則決策程序?qū)⒉豢杀苊獾乇蛔顝姶蠖皇亲蠲髦堑某蓡T主宰，這不僅不公平而且質(zhì)量較低。成功的組織都有組織文化，確?；谧C據(jù)的決策是常規(guī)而非例外。
5.6 根據(jù)預期價值計算做決策
把每個決策都視為一個押注。會贏的決策通常是具有正向預期價值的決策，也就是說，獎勵乘以其發(fā)生概率的數(shù)值大于懲罰乘以其發(fā)生概率的數(shù)值，預期價值最高的決策是最好的決策。......只要你對損失有承擔能力，這也許就是個明智的決策。......有時即使你押錯的可能性非常大，但押錯的成本幾乎可以忽略不計，而押對的概率雖然很小，獎勵卻很高，在這種情況下，試一下仍然是明智的。同樣的原則適用于押錯的懲罰極大的情況。例如，盡管你患上癌癥的概率很低，但當出現(xiàn)某種征兆時，你去檢查確認一下也是有好處的。
a.不管你押對的概率已經(jīng)有多大，提高你的押對概率始終有價值。
b.知道什么時候不要去押注，和知道什么注值得押同樣重要。
c.最好的選擇是好處多于壞處的選擇，不是毫無壞處的選擇。看看有些人，發(fā)現(xiàn)一點問題就反對某件事，而不合理權(quán)衡所有的優(yōu)缺點。這樣的人通常不善于決策。
5.7 比較更多信息帶來的價值和不做決定造成的成本，決定優(yōu)先順序
有的決定最好在獲得更多信息后做出，有的決定最好立即做出。
a.先把你的“必做之事”做完，再做你的“想做之事”。
b.你很可能沒有時間處理不重要的事，那最好將它留著，以免自己沒有時間處理重要的事。
c.不要把概率當作可能性。
成為好決策者的捷徑
5.8 簡化
撇掉無關(guān)細節(jié)，讓重要因素及其相互關(guān)系呈現(xiàn)出來。俗話說：“每個傻子都能把事情復雜化，只有天才才能把事情簡單化。”......并不是所有人都有這樣的思維方式，但沒有這種稟賦并不意味著你做不到這一點，你只是需要創(chuàng)造性和毅力。必要時你可以尋求其他人的幫助。
5.9 使用原則
（1）讓你的思維慢下來，以注意到你正在引用的決策標準。
（2）把這個標準作為一項原則寫下來。
（3）當結(jié)果出現(xiàn)時，評估結(jié)果，思考標準，并在下一個“類似情境”出現(xiàn)之前改進標準。
識別每個“類似情境”的類別，就像識別一種動物所屬的物種一樣。識別每一件事，然后選擇對其適用的原則，會變得像在玩游戲一樣，所以這樣做既是很有用的，也是很有趣的，當然也可能具有挑戰(zhàn)性。
5.10 對你的決策進行可信度加權(quán)
作者發(fā)現(xiàn)，和高度可信、愿意表達深思熟慮的分歧的人交流，一直都能深化我對問題的理解，改進我的決策質(zhì)量。為了做好這一點，你必須避免以下常見失誤：（1）不合邏輯地高估自己的可信度；（2）不區(qū)分可信度不同的人。
在與其他人產(chǎn)生分歧時，應該首先看看你們能不能就決策原則達成一致。在進行這樣的討論時，你們應該分析不同原則背后理由的優(yōu)劣。如果能就決策原則達成一致，你們就把原則應用于眼前的問題，得出一個人人贊同的結(jié)論。如果對決策原則有分歧，你們可以通過比較彼此的可信度來努力解決分歧。
5.11 把你的原則轉(zhuǎn)換成算法，讓計算機和你一起決策
如果能做到這一點，你將把自己的決策能力提高到一個全新的水平。這還能將情緒因素從決策中去除。
系統(tǒng)化和計算機化的決策
未來，人工智能將對人類所有方面的決策產(chǎn)生深刻影響，尤其是在人類已經(jīng)進入的這個新時代，關(guān)于人的信息極為透明，這二者結(jié)合會產(chǎn)生極大的影響。現(xiàn)在，不管你喜歡與否，任何人都可以輕易獲取你的數(shù)據(jù)信息，對你進行深入了解，而且這些數(shù)據(jù)可以被輸入計算機，從你會買什么商品到你的人生價值觀如何。盡管這讓許多人覺得恐慌，但30多年來在橋水，我們一直在把極度透明和算法決策結(jié)合起來，并發(fā)現(xiàn)這樣做成效非凡。事實上我相信，不久之后，這種計算機化決策將變得常態(tài)化，幾乎和人腦決策一樣正常。
設(shè)想這樣一個世界：你能利用科技接入一個系統(tǒng)，可以在系統(tǒng)里輸入你正在處理的問題，并向全世界這方面最受好評的思考者請教解決辦法，以及背后的理由。這一點將很快得以實現(xiàn)。不久后，在幾乎所有你面臨的問題上，你都能利用全世界最高質(zhì)量的思考，并得到能權(quán)衡不同觀點的計算機化系統(tǒng)的指導。例如，你將可以詢問，基于自己的情況，你應當選擇什么樣的生活方式或職業(yè)生涯，或者基于其他人的情況，你應當如何與他們溝通。這些創(chuàng)新將把人從自己的頭腦中解放出來，釋放出一種無比強大的集體思維模式。
人類智能和人工智能同舟共濟的可能性更大，因為這能帶來最好的結(jié)果。計算機要復制人腦的許多功能，如想象力、綜合分析能力和創(chuàng)造力，要經(jīng)過很長時間，甚至永無可能。這是因為人腦天生就儲存著億萬年生物進化培育的各種能力。許多計算機系統(tǒng)依據(jù)的是決策“科學”，依然遠遠不如“技藝”有價值。在最重要的決策方面，人類依然比計算機做得好。你只需看看最成功的人是什么樣的人就明白了。軟件開發(fā)工程師、數(shù)學家和博弈論研究者并不是最成功的，最具有理性、想象力和毅力的人最成功。
5.12 在深刻理解人工智能之前不要過度信賴它
專家系統(tǒng)：設(shè)計者根據(jù)自己對一系列因果關(guān)系的理性理解將決策標準表述出來，然后觀察不同條件下會出現(xiàn)什么不同情況。
大數(shù)據(jù)：是近年來機器學習發(fā)展最快的領(lǐng)域，是指功能強大的計算機消化大量數(shù)據(jù)，從中尋找規(guī)律。
最有可能發(fā)生的情況是，人類酷愛競爭的天性將促使我們越來越信任計算機發(fā)現(xiàn)的、超出我們理解范圍的因果關(guān)系。這種信任有時會帶來成效，有時會適得其反。我想人工智能將帶來極快、極了不起的進步，但也擔心它會導致人類的毀滅。
人類正在走向一個既令人興奮又危險的新世界。這就是我們眼前的現(xiàn)實。而我一如既往地相信，如果我們不是把頭埋在沙子里，而是準備好應對之道的話，未來會美好得多。
