反脆弱第三卷筆記

從本卷內(nèi)容來看，塔對斯多葛學(xué)派研究的較多，對于消極想象，目標(biāo)內(nèi)化等內(nèi)容在文中都有所體現(xiàn)。

本卷提出了一個關(guān)鍵點(diǎn)就是非對稱性，可以說雖然是短短的四個字，但是這四個字卻概括了塔的思想的全部內(nèi)容，黑天鵝的理論也是發(fā)源于此。因此，對于非對稱性，應(yīng)該多下點(diǎn)功夫，好好研究一下。

我們的生物多數(shù)都是按照對稱性來設(shè)計(jì)的，比如我們?nèi)祟惖难劬?，胳膊，腿，我們?nèi)粘Ｋ姷母黝悗缀误w等等都是對稱的，那么這個非對稱性是從哪里來的呢？我思考的結(jié)果，非對稱性是從結(jié)果角度出發(fā)的思維方式。例如我們的四肢是對稱的生長的，但是我們都有習(xí)慣手，所以對稱性軀體生長的最終結(jié)果是非對稱的，必有一個肢體強(qiáng)于另外一個肢體。

如果抽象黑天鵝和反脆弱的模型，那么我們可以由兩個基本公理來推導(dǎo)出反脆弱的模型。第一個公理是隨機(jī)性，第二個公理是非對稱性。隨機(jī)性的公理是說世界是隨機(jī)變化的，任何事物的變化可能的發(fā)展方向是不定的，可能向有利于自身的方向發(fā)展，也可能向不利于自身的方向發(fā)展。非對稱性的公理是說，變化的結(jié)果不是完美的正態(tài)分布，而是一種冪律分布，結(jié)果的大小是不存在均衡的。

首先我們推導(dǎo)黑天鵝的模型，黑天鵝是一種認(rèn)識論的模型，實(shí)際上是說小概率導(dǎo)致大破壞。事物是隨機(jī)變化的，那么小概率事件是有發(fā)生可能的，隨機(jī)性是不可預(yù)測的，我們通常的思維方式是將不符合自身認(rèn)識的信息自動過濾掉。那么，黑天鵝認(rèn)識論的基礎(chǔ)就是要考慮小概率事件的發(fā)生。其次，事件的結(jié)果是非對稱性的 ，小概率事件導(dǎo)致的結(jié)果可能是破壞性巨大或是毀滅性的，因此，我們認(rèn)知事件的發(fā)生時要考慮那些結(jié)果影響巨大的事件，而不管其是小概率事件還是大概率事件。從上可以認(rèn)知黑天鵝模型的基本結(jié)論，我們應(yīng)當(dāng)重視對結(jié)果影響巨大的小概率事件。

反脆弱模型實(shí)際上是黑天鵝的方法論。事物生存的環(huán)境是隨機(jī)變化的，那么不利于事物生存發(fā)展的各種因素是隨時可能出現(xiàn)的，而一些微小的不利因素可能會使我們從中收益。因此，我們對于外界的變化應(yīng)該采取非對稱性的結(jié)果，拋棄中庸，在負(fù)面的黑天鵝情況中持保守的態(tài)度。在證明的黑天鵝情況下采取風(fēng)險偏好，利用非對稱性來最大化的獲取收益，這樣就形成了杠鈴策略。

如果將黑天鵝和反脆弱模型合二為一的話，暫時稱之為反黑模型?？梢缘贸鲞@樣的模型。反黑模型公理：1.世界是隨機(jī)變化的。2.結(jié)果是非對稱性的。反黑模型推論：1.我們應(yīng)重視小概率事件發(fā)生。2.采用極端的杠鈴策略來應(yīng)對各種因素，增強(qiáng)反脆弱性，降低自身暴露于負(fù)面黑天鵝的概率中中，讓反脆弱性自然發(fā)揮作用。

那么我們?nèi)粘Ｉ钊绾稳?yīng)用反黑模型呢？

1.九一法則。這種說法可能有些極端，傳統(tǒng)意義上都是二八法則，也就是說給我們帶來80%收益的是百分之二十的工作，非對稱性的結(jié)果體現(xiàn)很明顯。那么，我們在日常工作和學(xué)習(xí)中，就主要去考慮那些產(chǎn)生90%收益的事情或是客戶。例如羅胖去年年底就說了，能給其公司帶來巨大收益的不是所有的客戶，而是其中購買了訂閱產(chǎn)品的客戶，只需要服務(wù)好這些客戶就可以了（大致意思，記不清原話了）。群里有經(jīng)商的同志們，可以考慮自己能夠給自己帶來更多收益的客戶有那些，如何有效維護(hù)好這些客戶，與客戶實(shí)現(xiàn)共贏（應(yīng)有所鑒別，有些客戶雖然短期能帶來大量收益，但可能不具備長久性，應(yīng)屬于負(fù)面黑天鵝的范疇）。就我們學(xué)習(xí)來說，給自己帶來巨大認(rèn)知的可能就是早上起來那么兩個小時或是晚上兩個小時，而想依靠日常零散的碎片化時間，系統(tǒng)化的整理自己的學(xué)習(xí)與認(rèn)知，可能是不現(xiàn)實(shí)的，那么我們就要將提升自身的最好時間留給自己學(xué)習(xí)，把自己精力的90%投入到早晨的學(xué)習(xí)中。

2.投資領(lǐng)域。投資領(lǐng)域可能是大家普遍關(guān)心的。投資領(lǐng)域應(yīng)該是將投資的絕大多數(shù)投資于保險的領(lǐng)域，而利用投資的一小部分來獲取風(fēng)險收益。例如我目前的投資模式，60%投資于理財(cái)或是分紅保險，30%投資于股市，10%流動儲備（基本上是貨幣基金）。投資股市的，主要拿了三支股票。50%農(nóng)業(yè)銀行，30%永輝超市，20%的東方財(cái)富。農(nóng)業(yè)銀行是大盤股，永輝超市是不斷邁向大盤的大盤股，東方財(cái)富是創(chuàng)業(yè)版的大盤股。在過去的一年當(dāng)中，農(nóng)業(yè)銀行和永輝超市漲勢穩(wěn)定，而東方財(cái)富則不斷降低。我的總體收益還可以，因?yàn)槲业馁Y金主力在穩(wěn)定分紅的農(nóng)業(yè)銀行，雖然東方財(cái)富抵消了部分收益，但是由于其占比較低，那么可以從總體上抵消了風(fēng)險。瞎猜的是，如果股市向中小板和創(chuàng)業(yè)板發(fā)展的話，那么持股東方財(cái)富也會享有中小盤的收益，而中小盤和創(chuàng)業(yè)板漲勢起來的話，會是一種瘋牛，也會抵消大盤股滯漲的情況。雖然人工智能、大數(shù)據(jù)是我看好的方向，但是我的思維中仍然有黑天鵝的思想在作祟。像之前和舒所說的，如果停電了怎么辦，人工智能還有辦法嗎？我們當(dāng)前的認(rèn)知是基于人類的認(rèn)知，那么宇宙的認(rèn)知是按照我們的邏輯來嗎？例如前十年加州的颶風(fēng)造成加州斷電幾天的情況，這些是人工智能能夠面對的嗎？中國的銀行股是脆弱的，那么有沒有一些因素在影響銀行股而使其是強(qiáng)韌的呢？我思考的結(jié)果是國家因素的正影響要大于市場規(guī)律的黑天鵝，因此我認(rèn)為中國的銀行股是強(qiáng)韌的，而不是像塔所說的脆弱的。