賭，人的天性，人人都有。
大師和我說，人性就是人性，我明白了大師說的意思就是人需要為性而服務(wù)。所以對于不好的東西應(yīng)用技術(shù)手段去反制。
===============首先，問題是是否可行?================
答案當(dāng)然是絕對肯定的。
在普通大眾目光所不及之處，各種技術(shù)化的手段層出不窮。就連本民工自己和自己的團(tuán)隊都默默無聞地，幫某些老板完成了三個反賭博系統(tǒng)，兩個是用特殊功能的手機APP偽裝成為電話播號鍵盤，看來像是撥打電話，實際是通過藍(lán)牙自動控制自動麻將臺的。不知道大家明白了…
第三個，就是含RFID讀卡功能的遠(yuǎn)程麻將臺，上完牌，每家的牌是什么，也就全都知道了，與這樣遠(yuǎn)程麻將臺對應(yīng)的APP能顯示每一家的牌，這個系統(tǒng)支持四川麻將，浙江沿海的麻將，臺灣的，日本的… 總之無所謂的什么麻將都支持。
所以，一定要遠(yuǎn)離賭博，珍愛生命！
這玩藝，這個行當(dāng)，水太深了，朋友之間的小賭宜情就可以了。
====================怎么自動反賭博呢？
很久很久以前，本民工還年輕之時，去過某個地方的賭場見識過，基本上電影、電視里出現(xiàn)過的賭具都已經(jīng)見過了。
結(jié)合里面的賭具形態(tài)，我想了一下，有兩個東西應(yīng)該是比較容易實現(xiàn)Deeplearning反賭的，就是：
色鐘或骰鐘
這兩個東西，配合相關(guān)的技術(shù)設(shè)備就很容易實現(xiàn)反賭，而且是我們?nèi)巳硕加械脑O(shè)備。
PS:因為本民工說的反賭，就是反賭場的反賭。
輪盤，的原理就是建立鋼珠、轉(zhuǎn)盤的運動模型，然后代入相關(guān)初始值，比如：鋼珠的運動方向、初始位置、初始速度等，轉(zhuǎn)盤也是類似的，然后用建立它們的數(shù)學(xué)仿真系統(tǒng)就可以了，具體的可以和大家說一下，比如用Matlab。這個東西建模難度其實非常低，比如建立武器系統(tǒng)的仿真模型來說，這個模型真的，真的是小菜一碟。
然后就是工程化了，其實主要的難度就是參數(shù)輸入，鋼珠的運動方向、初始位置、初始速度，轉(zhuǎn)盤的初始位置、初始速度。相信如果有人帶著一堆激光測距、測速的玩藝去玩。這樣大家一看就知道，這家伙不是來玩的，而是來玩命的。
當(dāng)然，如果用攝像頭，一定程度上也可以替代激光測距、測速的設(shè)備，而且隱蔽性要相對好很多，不過后端的圖像處理又有一定的復(fù)雜性，另外還有測量誤差等等，當(dāng)然圖像處理這個是本民工的專長，其實很擅于基于圖像去校準(zhǔn)推定這些參數(shù)，但是這個話題不是一篇文章可以說明白的。
我們來說簡單的，原則上只用一個APP就可以很好實現(xiàn)的反賭應(yīng)用，不需要任何額外硬件。就是搞骰鐘。
以前，有人親身給本民工演示了用耳朵去聽骰鐘的點數(shù)，他是某個鄉(xiāng)下小賭神，而且準(zhǔn)確性還相當(dāng)高，只論點數(shù)大小的話，正確率在印象中應(yīng)有80%以上。
===================科學(xué)性是什么呢？
很簡單就是聲音！
聲音如何知道點數(shù)大??？這個道理就更簡單了！
我們知道骰子每個面上的點數(shù)都不一樣，所以每個面落下觸地時的聲音是不一樣的！點數(shù)多的聲音低沉一點，點數(shù)少的聲音清脆一點。
So easy!?
==============Deeplearning自動學(xué)習(xí)
具體如何操作的呢？工程上如何實現(xiàn)呢？
1.? 在電腦上安裝相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型，是針對語音和聲紋識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（具體可以使用CNTK）；
2.? 準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)環(huán)境，盡量安靜的學(xué)習(xí)環(huán)境；
3.操作骰鐘N次，這個N，可能是幾次、幾百次、幾百萬次，誰知道呢？Who care；并錄音。
4.? 對錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，只截取骰子停下來的那段聲音；
5.? 對聲音加Label（或者不加），比如只是識別出大或出小，原則上是可以無標(biāo)簽學(xué)習(xí)的，實際上它需要的只是模式；
6.? ?使用聲音數(shù)據(jù)訓(xùn)練，并得到訓(xùn)練好的模型；
7.? 把模型Port到手機上。
OK！完成了！事情就是這么簡單！當(dāng)然，需要指出的是產(chǎn)品如果真要實用化，肯定還是需要做很多的工作，比如，該模型是在安靜情況下訓(xùn)練的，如果在嘈雜環(huán)境，我們可以還需要做很多的數(shù)據(jù)還原操作。這東西也不是一兩句話可以說清楚的，反正這一切只是一個工程化猜想，又不用真做出來，誰關(guān)心呢？
PS，目前本民工主力玩的AI系統(tǒng)并不是這些反人類的功能，而是家庭人工智能系統(tǒng)。覺得文章有點意思的話，就來支持一下。
項目的開源地址是：https://github.com/liang-oryx/r2funny；
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