思維導(dǎo)圖
DAY5-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).png
查看幫助：？后加上命令
標(biāo)量和向量
標(biāo)量：一個(gè)元素組成的變量
向量：多個(gè)元素組成的變量
賦值：
x<- c(1,2,3) #常用的向量寫法，意為將x定義為由元素1，2，3組成的向量。
x
x<- 1:10 #從1-10之間所有的整數(shù)
x
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之間每隔0.5取一個(gè)數(shù)（注意是逗號不是分號）
x
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重復(fù)2次
x
從向量中提取元素:
x[4] #x第4個(gè)元素
x[-4]#排除法，除了第4個(gè)元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4個(gè)元素
x[-(2:4)]#除了第2-4個(gè)元素
x[c(1,5)] #第1個(gè)和第5個(gè)元素
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
數(shù)據(jù)框
新建一個(gè)文本文檔
image.png
用R新建的方式
file.create('doudou.txt')賦值:
X<-read.csv('文檔名')
image.png
讀取本地?cái)?shù)據(jù)：
read.table(file="文件名", seq ="\t", header=T)
a<-read.table(file="文件名", seq="\t", header=T)
image.png
設(shè)置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個(gè)數(shù)據(jù)框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回?cái)?shù)據(jù)，左上角第一格為空，R會自動(dòng)補(bǔ)為x,用這個(gè)命令來修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
導(dǎo)出數(shù)據(jù)框
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改為逗號，字符串不加雙引號（默認(rèn)格式帶由雙引號）
image.png
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變量的保存與重新加載
#這次沒有處理完的數(shù)據(jù)下次想接著用怎么辦?--學(xué)會保存和重新加載。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當(dāng)前所有變量
save(X,file="test.RData")#保存其中一個(gè)變量
load("test.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令
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提取元素
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（優(yōu)秀寫法，而且這個(gè)命令還優(yōu)秀到不用寫括號的地步，并且支持Tab自動(dòng)補(bǔ)全哦，不過只能提取一列）
提取某兩列作散點(diǎn)圖
a <-data.frame(case=paste("S",1:50),values=runif(50))
plot(a$case,a$values)
image.png
