王老板的創(chuàng)業(yè)新公司剛剛?cè)谫Y一個(gè)億，公司新業(yè)務(wù)又得需要招人了，這次招市場(chǎng)最火語(yǔ)言Python開(kāi)發(fā)工程師！

Let,s go? Python!

前段時(shí)間快要畢業(yè)，而我又不想找自己的老本行Java開(kāi)發(fā)，所以面了很多Python爬蟲(chóng)崗位。因?yàn)槲以谀暇┥蠈W(xué)，所以我一開(kāi)始只是在南京投了簡(jiǎn)歷，我一共面試了十幾家企業(yè)，其中只有一家沒(méi)有給我發(fā)offer，其他企業(yè)都愿意給到10K的薪資，不要拿南京的薪資水平和北上深的薪資水平比較，結(jié)合面試常問(wèn)的問(wèn)題類型說(shuō)一說(shuō)我的心得體會(huì)。

第一點(diǎn)：Python

因?yàn)槊嬖嚨氖荘ython爬蟲(chóng)崗位，面試官大多數(shù)會(huì)考察面試者的基礎(chǔ)的Python知識(shí)，包括但不限于：

Python2.x與Python3.x的區(qū)別

Python的裝飾器

Python的異步

Python的一些常用內(nèi)置庫(kù)，比如多線程之類的

第二點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是對(duì)面試者尤其是校招生面試的一個(gè)很重要的點(diǎn)，當(dāng)然小公司不會(huì)太在意這些，從目前的招聘情況來(lái)看對(duì)面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比，那些從不問(wèn)你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的你就要當(dāng)心他們是否把你當(dāng)碼農(nóng)用的，當(dāng)然以上情況不絕對(duì)，最終解釋權(quán)歸面試官所有。

第三點(diǎn)：Python爬蟲(chóng)

最重要也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)當(dāng)然是你的Python爬蟲(chóng)相關(guān)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備，這通常也是面試官考察的重點(diǎn)，包括但不限于：

你遇到過(guò)的反爬蟲(chóng)的策略有哪些？

你常用的反反爬蟲(chóng)的方案有哪些？

你用過(guò)多線程和異步嗎？除此之外你還用過(guò)什么方法來(lái)提高爬蟲(chóng)效率？

有沒(méi)有做過(guò)增量式抓??？

對(duì)Python爬蟲(chóng)框架是否有了解？

第四點(diǎn)：爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

爬蟲(chóng)重在實(shí)踐，除了理論知識(shí)之外，面試官也會(huì)十分注重爬蟲(chóng)相關(guān)的項(xiàng)目：

你做過(guò)哪些爬蟲(chóng)項(xiàng)目？如果有Github最好

你認(rèn)為你做的最好的爬蟲(chóng)項(xiàng)目是哪個(gè)？其中解決了什么難題？有什么特別之處？

以上是我在面試過(guò)程中，會(huì)碰到的一些技術(shù)相關(guān)的問(wèn)題的總結(jié)，當(dāng)然面試中不光是技術(shù)這一點(diǎn)，但是對(duì)于做技術(shù)的，過(guò)了技術(shù)面基本上就是薪資問(wèn)題了。

也許有人問(wèn)我現(xiàn)在在哪家公司做爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)？很抱歉，最終我放棄了南京的所有機(jī)會(huì)到了上海做我更喜歡的崗位：數(shù)據(jù)工程師。

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