Anaconda介紹、安裝及使用教程

前言

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有跨平臺的特點，可以在Linux、macOS以及Windows系統(tǒng)中搭建環(huán)境并使用，其編寫的代碼在不同平臺上運行時，幾乎不需要做較大的改動就能運行。

Python的應用遍及人工智能、科學計算、Web開發(fā)、系統(tǒng)運維、大數(shù)據(jù)及云計算、金融、游戲開發(fā)等，具有數(shù)量龐大且功能相對完善的標準庫和第三方庫。

一、Anaconda

1、簡介

Anaconda是大型的科學計算平臺，是Python集成開發(fā)環(huán)境，包含了大量的科學包，能夠方便快捷的對程序包進行管理和部署。

2、特點

安裝簡單
包含了數(shù)百個科學模塊，高效運用于各種項目
免費社區(qū)支持
Anaconda 是跨平臺的，有 Windows、macOS、Linux 版本
支持多種語言：Python、R、Java等

3、包管理工具——conda

3.1 升級

升級Anaconda需要先升級conda


conda update conda

conda update anaconda

conda update anaconda-navigator # 最新版本的anaconda-navigator

3.2 卸載

Linux、Mac 刪除安裝路徑


rm -rf anaconda

3.3 基本命令


conda --version                  # 查看 conda 版本

conda update -n base conda        # update最新版本的conda

conda create -n xxxx              # 創(chuàng)建名為 xxxx 的虛擬環(huán)境

conda create -n xxxx python=3.5  # 創(chuàng)建包含 python3.5 的名為 xxxx 的虛擬環(huán)境

conda remove -n xxxx --all        # 刪除名為 xxxx 的虛擬環(huán)境

conda activate xxxx              # 進入 xxxx 環(huán)境

source activate xxxx

conda deactivate                  # 退出環(huán)境

source activate

conda env list                    # 顯示所有的虛擬環(huán)境

conda info --envs                # 查看當前環(huán)境


conda clean -p                    # 刪除沒有用的包

conda clean -t                    # tar打包

conda clean -y -all              # 刪除所有的安裝包及cache

3.4 對包的操作


conda list                  # 查看所有已經(jīng)安裝的包

conda list -n xxxx          # 指定查看 xxxx 虛擬環(huán)境下安裝的 package

conda install -n xxxx xxx  # 在指定環(huán)境中安裝 xxx 包

conda update xxx            # 更新包 xxx

conda uninstall xxx        # 卸載包 xxx

3.5 鏡像源


conda config --show                        # 查看已經(jīng)安裝過的鏡像源

conda config --remove channels url        # 刪除 url 源

conda config --add channels                # 添加 url 源

conda config --set show_channel_urls yes  # 從channel中安裝包時顯示channel的url

修改配置文件 ~/.condarc


channels:

  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

  - defaults

show_channel_urls: true

查看是否生效


conda info

4、pip

4.1 基本命令


pip --version                # 查看版本

pip --help                  # 獲取幫助

pip install -U pip          # 升級 pip

pip install pkg              # 安裝包

pip install pkg=version      # 安裝指定版本的包

pip install --upgrade pkg    # 升級包

pip uninstall pkg            # 卸載包

pip search pkg              # 搜索包

pip show                    # 顯示安裝包信息

pip show -f pkg              # 查看指定包的詳細信息

pip list                    # 列出已安裝的包

pip list -o                  # 查看可升級的包

4.2 升級

Linux、Mac


pip install --upgrade pip

windows


python -m pip install -U pip

4.3 鏡像源

臨時使用清華源


pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

永久修改

Linux、Mac：~/.pip/pip.conf

windows：C:\Users\xx\pip\pip.ini


[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

#?中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

#?豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

#?清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

#?中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

[install]

trusted-host = mirrors.aliyun.com

二、安裝

官網(wǎng)地址：https://www.anaconda.com/

1、Windows

安裝時一般默認就行，在Advanced Installation Options這一步，不要勾選Add Anaconda to my PATH environment variable

image.png

2、Linux

命令行安裝


bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

安裝過程中，出現(xiàn)提示Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.
如果接受默認安裝路徑，則會顯示 PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3> 并且繼續(xù)安裝。
出現(xiàn)提示Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home/<user>/.bash_profile ?
建議輸入yes。

3、Mac

前面直接下一步

image.png

在這，可以點擊Change Install Location來改變安裝位置。

image.png

完成！

image.png

點擊Anaconda-Navigator的圖標，打開

image.png

啟動成功，說明安裝完成。

三、jupyter

1、notebook環(huán)境配置

1.1、Windows

打開控制面板->系統(tǒng)->高級系統(tǒng)設置->環(huán)境變量，選中系統(tǒng)變量中的path進行添加

image.png

在Anaconda安裝位置下的的Script目錄及Library\bin目錄復制進去，如

image.png

2、配置

2.1、生成配置文件


jupyter notebook --generate-config

2.2、設置密碼


jupyter notebook password

# 這步設置的密碼用于瀏覽器訪問時輸入

2.3、修改配置文件

Windows


C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

Linux、Mac


vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py


# 前面的 # 去掉

c.NotebookApp.ip = '*'                    # 開啟所有的IP訪問，即可使用遠程訪問

c.NotebookApp.open_browser = False        # 關閉啟動后的自動開啟瀏覽器

c.NotebookApp.port = 8888                # 設置端口8888，也可用其他的，比如1080，8080等等

c.NotebookApp.notebook_dir = ’‘          # 設置 notebook 默認打開的目錄

c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8'      # 指定utf-8編碼，解決讀取中文路徑或者文件亂碼問題

2.4、啟動notebook


jupyter notebook  # 啟動 notebook

jupyter lab      # 啟動 lab

2.5 遠程登錄

啟動notebook之后在瀏覽器中輸入啟動是打印的網(wǎng)址或者：


localhost:port/tree  # 進入 jupyter notebook

localhost:port/lab    # 進入 jupyter lab

jupyter在服務器服務器，想在本地瀏覽器訪問時，需要在終端輸入命令


ssh -N -L localhost:7777:login-0-0.local:12315 dengxsh4490@10.100.2.10

注：localhost:7777指定本地瀏覽器需要輸入的地址，login-0-0.local:12315代表服務器運行jupyter時打印的輸出信息中的地址

3、jupyter kernel

3.1 擴展 R kernel


install.packages('IRkernel')

# displayname 指定jupyter中顯示的名字

IRkernel::installspec(name = 'ir32', displayname = 'R 3.2')

3.2 查看kernel


jupyter kernelspec list

3.3 卸載指定kernel


jupyter kernelspec remove kernel_name

四、jupyter 插件

1、jupyter notebook 插件

1.1、安裝并激活 jupyter_contrib_nbextensions


pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user

1.2、安裝并啟用 Jupyter Nbextensions Configurator


pip install jupyter_nbextensions_configurator

jupyter nbextensions_configurator enable --user

1.3、conda安裝的方式


conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -c

conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

可替代1.1和1.2

完成后，在啟動 jupyter notebook后可在瀏覽器菜單欄中多了一欄

image.png

選中想要的插件即可添加

1.4、插件選擇

Variable Inspector ：這是一個查看變量的插件

Table of Contents ：自動生成目錄插件

Codefolding： 代碼折疊

Autopep8： 自動代碼格式優(yōu)化

AutoSaveTime： 控制腳本的自動保存時間

Hide Input All： 隱藏所有的代碼單元，保持所有的輸出和 markdown 單元可見

Spellchecker： 對 markdown 單元中的內容進行拼寫檢查

插件很多，可根據(jù)需要添加

2、jupyter lab插件

image.png

點擊菜單欄Settings下拉框中的Advanced Settings Editor選項，進入設置頁面

image.png

接著，點擊Extension Manager，并且在右邊的空白框里填上{'enabled':true}，并且按右上角的保存按鈕。

image.png

最后，你會看到Lab右邊會出現(xiàn)插件欄的按鈕，我已經(jīng)安裝過一些插件

介紹幾款好用的插件

注：安裝這些插件需要先安裝 node，并將node添加到環(huán)境變量中。安裝時請注意node版本

2.1、toc

這是一個目錄插件，安裝后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目錄。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.2、LaTeX

支持在線編輯并預覽LaTeX文檔。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex

2.3、drawio

可以在Lab中啟用drawio繪圖工具，是一款非常棒的流程圖工具。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.4、variableinspector

該插件可以在Lab中展示代碼中的變量及其屬性，類似RStudio中的變量檢查器。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

2.5、go to Definition

該插件用于在Lab筆記本和文件編輯器中跳轉到變量或函數(shù)的定義。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition

2.6、lsp

該插件用于自動補全、參數(shù)建議、函數(shù)文檔查詢、跳轉定義等。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/krassowski/jupyterlab-lsp

2.7 spreadsheet

該插件用于在Lab上顯示excel表格，只讀

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.8、debugger

可用于試調


conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge

jupyter labextension install @jupyterlab/debugger

https://github.com/jupyterlab/debugger

2.9、matplotlib、dash、plotly等可交互式繪圖

幫助我們在notebook界面配合matplotlib實現(xiàn)交互式的作圖，只需要在繪圖之前執(zhí)行魔法命令%matplotlib widget

matplotlib：https://github.com/matplotlib/ipympl

plotly：https://github.com/plotly/plotly.py

2.10、kite

在jupyter lab使用kite代碼補全服務

https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

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Anaconda詳細教程

Anaconda介紹、安裝及使用教程

前言

一、Anaconda

1、簡介

2、特點

3、包管理工具——conda

3.1 升級

3.2 卸載

3.3 基本命令

3.4 對包的操作

3.5 鏡像源

4、pip

4.1 基本命令

4.2 升級

4.3 鏡像源

二、安裝

1、Windows

2、Linux

3、Mac

三、jupyter

1、notebook環(huán)境配置

1.1、Windows

2、配置

2.1、生成配置文件

2.2、設置密碼

2.3、修改配置文件

2.4、啟動notebook

2.5 遠程登錄

3、jupyter kernel

3.1 擴展 R kernel

3.2 查看kernel

3.3 卸載指定kernel

四、jupyter 插件

1、jupyter notebook 插件

1.1、安裝并激活 jupyter_contrib_nbextensions

1.2、 安裝并啟用 Jupyter Nbextensions Configurator

1.3、conda安裝的方式

1.4、插件選擇

2、jupyter lab插件

介紹幾款好用的插件

2.1、toc

2.2、LaTeX

2.3、drawio

2.4、variableinspector

2.5、go to Definition

2.6、lsp

2.7 spreadsheet

2.8、debugger

2.9、matplotlib、dash、plotly等可交互式繪圖

2.10、kite

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Anaconda介紹、安裝及使用教程

一、Anaconda

2、特點

3、包管理工具——conda

4、pip

二、安裝

1、Windows

2、Linux

3、Mac

三、jupyter

1、notebook環(huán)境配置

1.1、Windows

2、配置

2.2、設置密碼

2.4、啟動notebook

3、jupyter kernel

1、jupyter notebook 插件

1.2、安裝并啟用 Jupyter Nbextensions Configurator

1.3、conda安裝的方式

1.4、插件選擇

2、jupyter lab插件

2.1、toc

2.2、LaTeX

2.3、drawio

2.4、variableinspector

2.9、matplotlib、dash、plotly等可交互式繪圖

2.10、kite