工作生活隨筆摘抄-2021年1月

1、努力提高技術(shù),爭取早日實(shí)現(xiàn)跳槽自由

2、

3、

弧度的概念是怎么來的:

度的概念才是人為直觀區(qū)分的,它和一年有365天相關(guān)

而弧度才是圓本身的一種度量,它是由圓周率這個(gè)概念引申出來的

弧度能帶來什么方便呢,最主要的是它是一個(gè)數(shù)字,可以進(jìn)入數(shù)系計(jì)算


4、

編寫漂亮的代碼。丑陋的代碼會(huì)隱藏問題,讓想要幫助你的人無從下手。

當(dāng)我們想通過閱讀代碼的方式來了解一個(gè)新的項(xiàng)目時(shí),一般都是采取廣度優(yōu)先的策略,自上而下的閱讀代碼,先了解整體結(jié)構(gòu),然后再深入感興趣的細(xì)節(jié)。

如果沒有對(duì)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行良好的抽象(并凝練出一個(gè)名副其實(shí)的函數(shù)),那么閱讀者就容易迷失在細(xì)節(jié)的汪洋里

有表達(dá)力的代碼是無需注釋的:注釋的適當(dāng)作用在于彌補(bǔ)我們用代碼表達(dá)意圖時(shí)遇到的失敗,這聽起來讓人沮喪,但事實(shí)確實(shí)如此。

我們常說,好的代碼需要有可讀性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性,好的代碼、架構(gòu)需要不停的重構(gòu)、迭代,但自動(dòng)化測試是保證這一切的基礎(chǔ),沒有高覆蓋率的、自動(dòng)化的單元測試、回歸測試,誰都不敢去修改代碼,只能任其腐爛。

5、


6、

IaaS是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),只給客戶提供服務(wù)器資源,其他的工作客戶自己完成,可以理解成一臺(tái)沒有安裝操作系統(tǒng)的電腦。通過虛擬化技術(shù),可以讓客戶想要多少電腦就有多少電腦。

PaaS是平臺(tái)即服務(wù),給客戶提供服務(wù)器的基礎(chǔ)上把平臺(tái)搭建好,讓客戶有個(gè)編程環(huán)境,可以可以把自己的程序部署上去,可以理解成一臺(tái)安裝了操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的電腦。

SaaS是軟件即服務(wù),給客戶提供現(xiàn)成的在線軟件。相當(dāng)于一臺(tái)已經(jīng)安裝了客戶要使用的軟件的電腦。

能夠真正提供穩(wěn)定IaaS的企業(yè)非常少,而且未來會(huì)越來越少,馬太效應(yīng)明顯。提供IaaS的企業(yè)往往也提供PaaS。

從市場規(guī)模上看, SaaS﹥IaaS﹥PaaS

云游戲?qū)崿F(xiàn)的原理是什么呢?

一句話:用寬帶(網(wǎng)絡(luò))代實(shí)體線纜。

平時(shí)大家的游戲是存在電腦主機(jī)里,主機(jī)用線纜和屏幕相連,你才能看到游戲界面。

現(xiàn)在,你的主機(jī)變成了某個(gè)遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心虛擬出的主機(jī)里,這臺(tái)虛擬主機(jī)性能極其強(qiáng)勁,而且想要多強(qiáng)就有多強(qiáng),然后通過寬帶(網(wǎng)絡(luò))代替線纜把這臺(tái)云主機(jī)和你的屏幕相連接。

只要網(wǎng)速夠快,延遲夠低,你就愉快地玩耍吧。

5G剛好就能夠讓網(wǎng)速夠快、延遲夠低。


7、

你要判斷你領(lǐng)導(dǎo)的核心需求是什么(如果判斷不出來,就找你的領(lǐng)導(dǎo)去溝通交流,但凡一個(gè)正常的領(lǐng)導(dǎo)都會(huì)告訴你的)。

你努力的事情能不能滿足你的領(lǐng)導(dǎo)的核心需求,為領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)造價(jià)值。

如果都不能,就不要抱怨自己干活多,任務(wù)重而不受重視了。就多想想這些工作能不能給自己帶來提升。

如果也不能,證明你的工作沒有任何價(jià)值,可有可無,趁早離職才好


8、

鏈接:https://www.zhihu.com/question/23774081/answer/1191077182

為什么需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品

If you can’t measure it, you can’t improve it(如果你無法衡量,你就無法增長). 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長。

03 如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)來講,一些固定的步驟必不可少。厘清這些內(nèi)容后,大到系統(tǒng)級(jí)的產(chǎn)品規(guī)劃,小到功能級(jí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì),概念上都會(huì)清晰很多,我們將它抽象成了五個(gè)步驟:

面向什么用戶和場景

不同用戶有不同的價(jià)值。這個(gè)方法主要面向第一類即企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品。這里并不主張職位歧視,只是從數(shù)據(jù)能產(chǎn)生的價(jià)值來看,高層的一個(gè)正確的決斷可以節(jié)省下面無數(shù)的成本

不同層級(jí)用戶關(guān)心的粒度不一樣,永遠(yuǎn)要提供下一個(gè)顆粒度的分析以及可細(xì)化到最細(xì)粒度的入口。數(shù)據(jù)分析本質(zhì)上就是不斷細(xì)分和追查變化

要了解自己的用戶,必須和他們保持長期有效的溝通。如 GrowingIO 的 PM,每周都會(huì)有和銷售和客戶溝通的習(xí)慣,而且每位 PM 入職后,必須兼職一段時(shí)間的客服

解決什么問題/帶來什么價(jià)值

首先判斷核心需求是什么,可用 Demand/Want/Need 方法分析。用戶來找你要可樂 (Demand),如果你沒有可樂就無法滿足用戶。但其實(shí)他只是要解渴 (Want),需要的只是一杯喝的東西就夠了 (Need)。

其次判斷需求的價(jià)值,可用 PST 方法分析。P:x 軸,用戶的痛苦有多大;Y 軸,有多少用戶有這種痛苦;z 軸:用戶愿意為這付出多少多少成本。相乘得出的結(jié)果才是這個(gè)需求的價(jià)值。

問題的分析思路是什么

需要用到什么樣的指標(biāo)

數(shù)據(jù)的完備性提前明確所有需要的數(shù)據(jù)是否已經(jīng)準(zhǔn)備完全。數(shù)據(jù)就像水面上的冰山,展示出來的只是很小的一部分,它的采集,清洗和聚合才是水面下 98% 的部分。

所以如果需要的數(shù)據(jù)沒有采集或沒有經(jīng)過清洗的話,會(huì)讓整個(gè)工期增加了極大的不穩(wěn)定因素。

這些指標(biāo)該怎么組合展現(xiàn)


9、雖然下圖不一定是真實(shí)的,但是卻是符合人的直觀認(rèn)知的

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