年前翻譯好的一篇文章，磨磨唧唧到年后才放出來，花了點時間去組織語言，希望能夠盡量還原原作者所想表達的內(nèi)容的同時又比較符合漢語的表達習(xí)慣。希望各位看官可以給點意見~下面放正文，哈哈

懶洋洋的分割線

最近我很榮幸受到一個制片組邀請參與紀(jì)錄片的錄制。該紀(jì)錄片是關(guān)于游戲、歷史及其創(chuàng)新的。其中一個令我深思的問題是，游戲化的未來會怎么樣？

我經(jīng)常被問到這個問題，同時我的回答都會傾向于中庸（safe）。在我看來，在未來幾年內(nèi)我們都不會談及游戲化。還有社會媒體或者數(shù)字媒體，也都僅僅只是作為多種戰(zhàn)略的一部分而被談?wù)?。而游戲化也只是用于設(shè)計體驗的一套標(biāo)準(zhǔn)工具組合中的一部分而已。

VR和AR

鑒于這次訪談，我需要這個話題做更深入的闡述。于是我開始思考在游戲的世界是什么樣子的，流行什么。然后我想到了到VR和AR。我從沒有像現(xiàn)在這樣迷戀VR。理由就是在VR中我所有的體驗都是非常個人（lonely）的。我?guī)项^戴式設(shè)備，讓自己慢慢地淹沒在周圍的人群中，然后靜靜地待在一個孤獨的世界里。不過，AR其實更讓我著迷，戴上一副眼鏡然后和我千里之外的孩子在3D投影的千年鷹號（the millennium falcon）上下國際象棋的想法令我感到十分的興奮。

當(dāng)我在談?wù)撨@些的時候，制作人拋出了一個很有趣的觀點——一個我從沒注意到的觀點。每當(dāng)出現(xiàn)一些新技術(shù)/趨勢的時候，游戲技術(shù)都會經(jīng)歷一次類似的循環(huán)。一開始它總是一種單一的體驗，然后再演變成多玩家互動的形式。如果你想象一下電子游樂場。起初游戲只是一個獨立的故事，你只是在和電腦互動。但加入積分排行榜之后，突然就多了一項來自其他人的挑戰(zhàn)。人們會聚集在一個玩家周圍看他們是如何得分以及如何通關(guān)的。再后來，電子游樂場中出現(xiàn)了不止一種游戲。每個游戲都變成了觀賞性運動。多人游戲甚至允許人們可以直接競爭?！暗玴ong其實也是多人游戲，而且是第一款電視游戲。”當(dāng)然，你是對的，但凡事總有例外。

游戲控制器的發(fā)展也是相似的。一開始你在房間里玩的是單人、雙人游戲，然后變成了4個玩家的多人游戲。最終，你可以在網(wǎng)上和幾百號人一起玩游戲。個人電腦游戲是這樣，未來VR也會是這樣。實際上，最近由扎克伯格投資的oculus3已經(jīng)很好的證明了這一點。

隨著VR在社會不斷的普及，我覺得它的確會是游戲化的一個發(fā)展方向。即便如此我還是會更看好AR的未來。我想要親眼看到人們真實地環(huán)繞在我周圍。

智能

我要說的第二個領(lǐng)域是智能。首先是針對用戶喜好的智能系統(tǒng)。我接著說，沒有兩個人是一樣的。激勵或者鼓勵他們是非常復(fù)雜的。目前我們能做到最好的就是要么吸引數(shù)量最多的一群用戶，要么吸引和鼓勵一系列我們希望在系統(tǒng)中培養(yǎng)的行為。

如果系統(tǒng)無法基于用戶喜好推送更好的內(nèi)容，這其實并不是一件好事。每個人體驗系統(tǒng)的方式都應(yīng)該是完全與用戶自身匹配的。這會是不斷演化的一個過程，這個過程中用戶會不斷評估他們的體驗，以促使系統(tǒng)能夠更好的迎合用戶需求。

智能的第二種類型是人工智能。我最近體驗了一個關(guān)于新人類（new series of Humans）的廣告程序。在facebook主頁上突然彈出一個廣告告知我，我的虛擬人類需要幫助，讓我去聯(lián)系一個接線員。我用鼠標(biāo)點擊廣告會打開facebook的聊天窗口，然后我就開始和這個接線員（程序）聊天。這次聊天的經(jīng)歷中，各種事情接著發(fā)生，例如我被對方問到要怎么使這個虛擬的角色繼續(xù)交談下去。每個決定似乎都會改變角色接下來提出的問題以及這個故事如何發(fā)展。這是一次簡短但又奇妙的經(jīng)歷。它向我展示了智能交互式敘事或智能交互式小說的能量。

我能看到聊天機器人和故事敘述背后巨大的潛力。而且我們已經(jīng)幾次在游戲中看到了類似的事情發(fā)生，比如移動平臺中的火星人（The Martian）和生命線（Lifeline）。這些游戲就像和其他人的對話一樣，經(jīng)常可以實時地允許你在某種程度上去控制故事的結(jié)局。但這些都只是傳統(tǒng)的交互式小說的現(xiàn)代變種。 而我對于智能聊天機器人的設(shè)想則是它沒有固定的敘事，僅僅只是對于故事或經(jīng)歷中發(fā)生的事件的理解。它們會有一些常規(guī)的設(shè)定，但它們的回應(yīng)完全取決于玩家的行動。所以如果它們用于教授知識，比如division，他們就會和玩家聊天，嘗試以對話的形式來解釋這一概念，已達到最終的目的——學(xué)習(xí)關(guān)于division的知識。玩家會感覺到自己參與其中，而不是僅僅告訴他們應(yīng)該怎么做。對話機器人應(yīng)該能夠分析玩家的能力并以適當(dāng)?shù)男问交貜?fù)玩家，或者根據(jù)機器人對于玩家能力的理解來解釋關(guān)于division的不同的方法。

我知道可能聽起來有點夸張了，不過我并沒有認(rèn)為這很夸張。游戲化的未來是光明的因為游戲的未來也是光明的。它們會變成什么樣，我們拭目以待。

原作者：ANDRZEJ MARCZEWSKI