協(xié)變量（covariate）是變量，千萬別和協(xié)方差（covariance）搞混了！他們的英文名很像，但他們的含義有大區(qū)別！

舉個(gè)例子說明協(xié)方差是什么：

我想研究某款減肥藥對(duì)體重變化的影響，我們都知道減肥藥是自變量，體重是因變量。

簡(jiǎn)而言之，減肥藥影響體重。然而，存在一些可知/不可知的變量也同時(shí)影響著體重。

譬如說年齡，食量，飲水量，運(yùn)動(dòng)量等，我們統(tǒng)稱這些不受實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)控制/不受干預(yù)變量影響的變量作協(xié)變量。

也就是說，協(xié)變量是會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響但不可控的變量。

說到協(xié)變量，也應(yīng)該提一提混雜因素（confounder）。混雜因素一定是協(xié)變量，協(xié)變量不一定是混雜因素。混雜因素是協(xié)變量的升級(jí)版，它不僅影響結(jié)局，還影響/受干預(yù)變量影響。

比如研究吸煙對(duì)患肺癌的影響，吸煙與否是自變量，患肺癌是因變量。

我們又想到，年齡應(yīng)該也會(huì)影響患癌癥的概率。那年齡、就是一個(gè)協(xié)變量。

那它是不是一個(gè)混雜因素呢？可能是的，因?yàn)槟挲g不僅會(huì)影響是否患癌癥，還會(huì)影響是否吸煙，年紀(jì)越大，吸煙的可能就越大。

為什么我說了可能是呢？因?yàn)橐獫M足另一個(gè)條件才能確定年齡是不是混雜因素，那就是看年齡在干預(yù)組和非干預(yù)組的分布是否相同。如果年齡分布是相同的，RCT就很完美地將人群隨機(jī)化了，兩組分布相同，管他有沒有影響呢，就算有影響也是兩組一起影響，就不會(huì)混雜(confound)結(jié)果了。