- 什么是算法
- 輸入:一個(gè)算法必須有零個(gè)或以上輸入量
- 輸出:一個(gè)算法應(yīng)有一個(gè)或以上輸出量
- 明確性:算法的描述必須無歧義,實(shí)際運(yùn)行結(jié)果是確定的
- 有限性:必須在有限個(gè)步驟內(nèi)結(jié)束
- 有效性:又稱可行性,能夠被執(zhí)行者實(shí)現(xiàn)
- 十種常見排序算法可以分為兩大類:
非線性時(shí)間比較類排序:通過比較來決定元素間的相對(duì)次序,由于其時(shí)間復(fù)雜度不能突破O(nlogn),因此稱為非線性時(shí)間比較類排序。
線性時(shí)間非比較類排序:不通過比較來決定元素間的相對(duì)次序,它可以突破基于比較排序的時(shí)間下界,以線性時(shí)間運(yùn)行,因此稱為線性時(shí)間非比較類排序。

算法分類.png
-
算法復(fù)雜度
算法復(fù)雜度.png
- 遇到思路障礙怎么辦
- 抽象的問題轉(zhuǎn)化為具體的問題
- 沒見過的問題轉(zhuǎn)化為見過的問題
冒泡排序:高的往后排
- 比較相鄰的兩個(gè)元素,第一個(gè)比第二個(gè)大,則交換兩個(gè)
- 對(duì)每一對(duì)相鄰元素做同樣工作,這樣最大值被固定到最后
- 重頭開始新一輪的比較,得到新的最大值,這樣得到倒數(shù)第二位
-
以此類推
冒泡排序.gif
function swap(array,a,b){
var temp
temp = array[a]
array[a] = array[b]
array[b] = temp
}
function sort(array){
var i,j
for(i = 0;i<array.length;i++){
//排了第i次
for(j=0;j<array.length-1-i;j++){
if(array[j] <= array[j+1]){
}else{
swap(array,j,j+1)
}
}
}
return array
}
console.log(sort([3,5,6,2,5,2,4]))
每次最高的排最后
選擇排序:每次選擇最小的,最小的往前站
- 在序列中找到最小元素(大),存放在序列的起始位置
- 未排序的序列中繼續(xù)找最小元素,然后放序列中的第二行
-
以此類推
選擇排序.gif
function swap(array,a,b){
var temp
temp = array[a]
array[a] = array[b]
array[b] = temp
}
function sort(array){
var i,j,indexMin
for(i=0;i<array.length;i++){
indexMin = i
for(j=i+1;j<array.length;j++){
//找到最小值,將j的值賦給indexMin
if(array[j] < array[indexMin]){
indexMin = j
}
}
swap(array,i,indexMin)
}
return array
}
console.log(sort([3,5,6,2,5,2,4]))
插入排序:撲克牌算法
- 起一張牌,第二張牌要是小的話放前面
-
第三張牌比較有序區(qū)的元素,比較后插入到合適的位置,以此類推
插入排序.gif
歸并排序:領(lǐng)導(dǎo)算法 最底層
快速排序:自私算法:前面比我矮。后面比我高
- 1.取出一個(gè)元素為基準(zhǔn)
- 2.對(duì)數(shù)列進(jìn)行以此比較排序,比基準(zhǔn)小的放基準(zhǔn)前面,大的放基準(zhǔn)后面,此操作結(jié)束后,基準(zhǔn)位于數(shù)列中間
-
3.然后分別對(duì)基準(zhǔn)兩邊的區(qū),進(jìn)行以上操作
快速排序.gif
var times=0;
var quickSort=function(arr){
//如果數(shù)組長(zhǎng)度小于等于1無需判斷直接返回即可
if(arr.length<=1){
return arr;
}
var midIndex=Math.floor(arr.length/2);//取基準(zhǔn)點(diǎn)
var midIndexVal=arr.splice(midIndex,1);//取基準(zhǔn)點(diǎn)的值,splice(index,1)函數(shù)可以返回?cái)?shù)組中被刪除的那個(gè)數(shù)arr[index+1]
var left=[];//存放比基準(zhǔn)點(diǎn)小的數(shù)組
var right=[];//存放比基準(zhǔn)點(diǎn)大的數(shù)組
//遍歷數(shù)組,進(jìn)行判斷分配
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<midIndexVal){
left.push(arr[i]);//比基準(zhǔn)點(diǎn)小的放在左邊數(shù)組
}
else{
right.push(arr[i]);//比基準(zhǔn)點(diǎn)大的放在右邊數(shù)組
}
console.log("第"+(++times)+"次排序后:"+arr);
}
//遞歸執(zhí)行以上操作,對(duì)左右兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行操作,直到數(shù)組長(zhǎng)度為<=1;
return quickSort(left).concat(midIndexVal,quickSort(right));//連接數(shù)組
};
console.log(quickSort(arr));
隨機(jī)快速排序法:比快排效率高一些
桶排序
桶排序的工作原理:假設(shè)輸入數(shù)據(jù)服從均勻分布,將數(shù)據(jù)分到有限數(shù)量的桶里,每個(gè)桶分別排序
缺點(diǎn):占內(nèi)存
基數(shù)排序:
先從低位排序,然后收集,再慢慢高位排序,以此類推
基數(shù)排序.gif
// LSD Radix Sort
var counter = [];
function radixSort(arr, maxDigit) {
var mod = 10;
var dev = 1;
for (var i = 0; i < maxDigit; i++ , dev *= 10, mod *= 10) {
for (var j = 0; j < arr.length; j++) {
var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev);
if (counter[bucket] == null) {
counter[bucket] = [];
}
counter[bucket].push(arr[j]);
}
var pos = 0;
for (var j = 0; j < counter.length; j++) {
var value = null;
if (counter[j] != null) {
while ((value = counter[j].shift()) != null) {
arr[pos++] = value;
}
}
}
}
return arr;
}




