2019-05-29

人工智能正在成為檢驗(yàn)公司未來(lái)潛力的試金石。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)任何投身其中的公司來(lái)說(shuō)都是有希望取得豐碩成果的?,F(xiàn)在,很多公司在人工智能領(lǐng)域投入巨資,并提出了新的、突破性的創(chuàng)新,這已經(jīng)司空見(jiàn)慣。谷歌(Google)、蘋果(Apple)、IBM(IBM)以及其他幾家大牌企業(yè)將在人工智能公司名單中占據(jù)突出位置。德勤研究AI嵌入組織是技術(shù)部門的最新趨勢(shì),預(yù)計(jì)將提高生產(chǎn)力并使其更有效率??傊?,人工智能將減少工作,但生產(chǎn)更多。

創(chuàng)一個(gè)小群,供大家學(xué)習(xí)交流聊天

如果有對(duì)學(xué)python方面有什么疑惑問(wèn)題的,或者有什么想說(shuō)的想聊的大家可以一起交流學(xué)習(xí)一起進(jìn)步呀。

也希望大家對(duì)學(xué)python能夠持之以恒

python愛(ài)好群,

如果你想要學(xué)好python最好加入一個(gè)組織,這樣大家學(xué)習(xí)的話就比較方便,還能夠共同交流和分享資料,給你推薦一個(gè)學(xué)習(xí)的組織:快樂(lè)學(xué)習(xí)python組織 可以點(diǎn)擊組織二字,可以直達(dá)

人工智能的成就已經(jīng)讓世界在兩極對(duì)立的情況下思考。許多人會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō),人工智能可能會(huì)對(duì)我們的日常生活和我們的經(jīng)濟(jì)造成災(zāi)難性的后果。我們有一些人相信人工智能是讓我們的生活變得更容易,讓我們的經(jīng)濟(jì)更加綠色的關(guān)鍵。然而,直到時(shí)機(jī)成熟,我們才能得到任何確切的結(jié)論。

人工智能的正確選擇是什么?

說(shuō)到人工智能,有很多可能的工具可以選擇(我所說(shuō)的“工具”是指編程語(yǔ)言)。Java、C#、LISP、Python、Java以及更多的Java都適合用于人工智能。然而,在這些選擇中,其中之一仍然很受歡迎-Python。

的確,程序員的才能比他們選擇的語(yǔ)言更重要。然而,與其他語(yǔ)言相比,有些語(yǔ)言更容易編寫(xiě)代碼。Python已經(jīng)成為程序員第二大流行語(yǔ)言,僅次于JavaScript。因此,在了解Python為什么會(huì)成為人工智能愛(ài)好者的慣用之處之前,讓我們先簡(jiǎn)單地了解一下Python到底是什么。

Python簡(jiǎn)介

Python是一種高級(jí)的、基于OOP的、解釋性的編程語(yǔ)言。自第一次發(fā)行以來(lái)已經(jīng)有29年了。該語(yǔ)言主要針對(duì)RAD(快速應(yīng)用程序開(kāi)發(fā))和DRY(不要重復(fù)自己),目的是停止軟件模式的重復(fù)。Python還因其連接現(xiàn)有組件的能力而受到贊揚(yáng)。這種現(xiàn)象被稱為“膠水語(yǔ)言”。適應(yīng)性、可伸縮性和易用性是其開(kāi)發(fā)更大用戶群的主要原因。Python所擁有的庫(kù)是它可以用于Web應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)科學(xué)甚至人工智能的原因之一。

為什么使用Python作為人工智能?

#1。靈活性

語(yǔ)言非常靈活。因此,它提供了以下特性,可以選擇使用腳本或OOPS。重新編譯源代碼的需求也會(huì)減少,因?yàn)橐坏?shí)現(xiàn)了所需的更改,結(jié)果就會(huì)很快出現(xiàn)。這種語(yǔ)言也可以用許多其他語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目。

開(kāi)發(fā)人員也可以根據(jù)他們的舒適度來(lái)選擇他們的編程風(fēng)格。他們可以選擇許多樣式,比如命令列表指示計(jì)算機(jī)應(yīng)該如何執(zhí)行命令的命令式樣式。除了聲明風(fēng)格和過(guò)程風(fēng)格之外。由于這種靈活性,出錯(cuò)的可能性也會(huì)下降,因?yàn)樗鼈兡軌蛟谑孢m的環(huán)境中工作。

#2??勺x性

Python代碼可以很容易地解碼,這樣Python開(kāi)發(fā)人員就可以復(fù)制和共享他或她的同行編寫(xiě)的代碼。在這種情況下,很少有沖突的范例,這使得思想和算法的交流更快、更容易。

像IPython這樣的工具是一個(gè)交互式的shell,它具有調(diào)試、測(cè)試和方便工作流等功能。

#3。英語(yǔ)表象

使用Python(用于任何項(xiàng)目)的最大優(yōu)點(diǎn)之一是它與日常英語(yǔ)有驚人的相似之處。這使得讀取代碼的過(guò)程更容易為用戶。Python使用的另一件事是代碼的長(zhǎng)度。與其他OOP語(yǔ)言相比,Python代碼相對(duì)較短。

此外,還需要大量的文檔。因此,Python的熱情社區(qū)幫助它使世界變得更簡(jiǎn)單。

#4。一流圖書(shū)館館藏

Python庫(kù)也是它在程序員和AI開(kāi)發(fā)人員中流行的另一個(gè)關(guān)鍵原因。庫(kù)是一組模塊或單個(gè)模塊,由不同的源(如PyPI)編譯,還包括一段預(yù)先編寫(xiě)的代碼,允許用戶達(dá)到某些功能或執(zhí)行不同的操作。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,需要不斷地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這里,Python庫(kù)允許您訪問(wèn)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。一些著名的人工智能圖書(shū)館如下:

??Scikit-學(xué)習(xí)-主要用于處理基本算法,如線性和物流回歸、分類、聚類等。

??喀拉斯-用于深度學(xué)習(xí)

??西吉-圖像-用于圖像處理

??皮布拉因-用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)

??狀態(tài)模型-與統(tǒng)計(jì)算法一起用于數(shù)據(jù)探索

??熊貓用于高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其分析

??PyPI儲(chǔ)存庫(kù)-用于發(fā)現(xiàn)和比較其他Python庫(kù)

#5。獨(dú)立平臺(tái)

Python可以在多種平臺(tái)上使用,如Windows、Unix、Linux和許多其他平臺(tái)。開(kāi)發(fā)人員需要實(shí)現(xiàn)許多更改,通常是規(guī)模較小的更改,并且需要修改很少的代碼字符串才能在其他平臺(tái)上執(zhí)行。這就是代碼可以從一個(gè)平臺(tái)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)平臺(tái)的方式。所以,你可以這樣節(jié)省金錢和時(shí)間。

#6。大受歡迎

根據(jù)StackOverflow的一項(xiàng)調(diào)查,至少到2020年,Python的流行程度預(yù)計(jì)會(huì)飆升。因此,我們可以清楚地看出這種語(yǔ)言有多受歡迎。

Python的特性使它在用戶中非常受歡迎,他們的建議有助于傳播這個(gè)詞。

#7。社區(qū)支持

Python編程語(yǔ)言及其工具和庫(kù)將不會(huì)花費(fèi)一分錢。另外,如果您遇到了問(wèn)題,您將有一個(gè)Python愛(ài)好者和開(kāi)發(fā)人員社區(qū)來(lái)幫助您。

而且,有很多學(xué)習(xí)Python的在線教程以及教授語(yǔ)言的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。學(xué)習(xí)語(yǔ)言的資源非常豐富。

由于上述優(yōu)點(diǎn),與許多其他項(xiàng)目一樣,Python更適合于人工智能。選擇Python而不是其他語(yǔ)言解決了許多問(wèn)題,使這個(gè)過(guò)程更快、更高效。

我們希望你方發(fā)現(xiàn)這篇文章內(nèi)容豐富,很有幫助。如果您認(rèn)為Python的其他優(yōu)點(diǎn)應(yīng)該在列表中提到,請(qǐng)?jiān)谙旅娴淖⑨屩懈嬖V我們。

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