圖像處理的作用

  • 腐蝕:用圖像中的暗色部分“腐蝕”掉圖像中高亮部分
  • 均值濾波:模糊圖像
  • 直方圖均衡化:將一幅圖像的灰度直方圖變平,使變換后的圖像中每個灰度值的分布概率都相同。增強圖像的對比度,原先圖像灰色區(qū)域的細節(jié)變得清晰
  • 圖像平均:減少噪聲,常用于藝術特效
  • PCA(主成分分析):一個降維技巧,在使用盡可能少的維數(shù)的前提下,盡量多地保持訓練數(shù)據(jù)的信息。
  • SVD:奇異值分解,計算主成分
  • 圖像模糊:將(灰度)圖像I和一個高斯核進行卷積操作
  • 圖像去噪:在去除圖像噪聲的同時,盡可能保留圖像細節(jié)和結構的處理技術
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