完備的距離空間

來源背景

Cauchy列

  • 在全體有理數(shù)組成的距離空間中,Cauchy列不一定收斂。
  • 在全體實數(shù)組成的距離空間中,Cauchy列一定收斂。
  • Cauchy列一定收斂,反映了實數(shù)空間的完備性。

我們將把這個性質(zhì)“類比”地推廣到一般的距離空間。

一個點列\left\{{x_n}\right\}是否收斂,除了點列自身的構(gòu)造性質(zhì)以外(越接近收斂點時點越密集,用\varepsilon-\delta語言刻畫出來的,比如點列是個Cauchy列),還和空間的結(jié)構(gòu)(如空間是否完備)有很大關(guān)系。

注:空間中的Cauchy列可能不收斂,問題在于這個空間存在“缺陷”,或者說距離空間中有一些“縫隙”。

類似于實數(shù)空間,在距離空間,我們也引進(jìn)Cauchy列、完備性這些概念。

定義2:設(shè)(X,d)是一個距離空間,\left\{{x_n}\right\}_{n=1}^{\infty} \subset (X,d),若對于任意的\varepsilon > 0,存在正整數(shù)N,當(dāng)m,n \geqslant N時,有
d(x_n,x_m) < \varepsilon
\left\{{x_n}\right\}是一個Cauchy列。

定義5:若距離空間(X,d)中的任意Cauchy列都收斂,則稱距離空間X完備的。

注1:完備性是十分重要的,有了完備性,極限運算(微積分)才能很好的進(jìn)行。在一個完備的距離空間,要判斷一個點列是否收斂,僅僅要判斷它是否是Cauchy列。

注2:距離空間中距離的定義不同,完備性將不同。

距離空間的完備化

任何一個不完備的距離空間都可以對其完備化。

設(shè)(X,d)是完備距離空間,(X_0,d)\subset (X,d)是一子空間。

  1. 如果X_0(X,d)中是閉的,則(X_0,d)是完備的。
  2. 如果X_0不是閉集。我們知道{ \bar X_0}(X,d)中是閉的,且是包含X_0的最小閉集。
    因此(X_0,d)是完備的,且X_0(\bar X_0,d)中稠密。

通俗的說,從(X_0,d){ (\bar X_0,d)}的過程,我們填滿了原來在(X_0,d)空間中存在的“縫隙”,使之成為一個完備空間。

等距映射:映射前后空間中元素之間的距離保持不變。

完備距離空間的性質(zhì)

閉球套原理

壓縮映射原理

不動點問題是數(shù)學(xué)研究中的重要問題之一,所謂一個映射T的不動點是指:T把這個點映射為自身,即Tx =x。

如果這個映射(函數(shù)/運算)足夠好那么不斷迭代就能找到不動點(問題的解)。

任何解方程問題都可以轉(zhuǎn)化為求不動點的問題。

  • 不動點定理是泛函分析中最基本的一個存在性定理。
  • 分析中的許多存在性定理都是不動點定理的特例。
  • 不動點理論已成為非線性泛函分析的重要內(nèi)容之一

考慮微分方程的初值問題:
\left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {\frac{{dx}}{{dt}} = f\left( {x,t} \right)} \\ {{{\left. x \right|}_{t = 0}} = {x_0}} \end{array}} \right.

兩邊積分,問題轉(zhuǎn)化為積分方程:
x(t)= x(0) + \int_0^t f(x(\tau), \tau)d \tau

令:Tx = x_0 +\int_0^t f(x(\tau), \tau)d \tau。需要注意的是,x(t)是個函數(shù),經(jīng)過T映射(運算)以后還是個關(guān)于t的函數(shù)。

微分方程初值問題轉(zhuǎn)化為這個積分算子Tx是否有不動點,即在空間X是否存在元素x,滿足Tx = x。

定理4:(壓縮映射原理,Banach不動點定理)

設(shè)(X,d)是完備的距離空間,T:X \to X。如果對于任意的x,y \in X,不等式
d(Tx,Ty) \leqslant \theta d(x,y)

成立,其中0< \theta <1,則存在唯一的\bar x \in X,使得
T \bar x = \bar x

由上式我們看到T作用后兩點間的距離成比例地壓縮,是一個壓縮映射。我們希望用迭代法找到不動點。

思考:映射f\left( {x,t} \right)在這里有點速度的意味,它表示了當(dāng)前狀態(tài)x(t)下,x(t)的速度有多少。如果這個速度隨著時間的推移是在不斷減小的并且最終能夠衰減到零,那么必然就存在不動點x了。

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