最近這個(gè)chatGPT非常火爆，能聊天，有問必答，還能寫論文寫詩歌寫代碼，那我們?nèi)祟愲x取代還有多久？這東西會(huì)不會(huì)有自我意識(shí)？機(jī)器能不能有自我意識(shí)？讓我想到人工智能有一個(gè)著名的問題，叫做Chinese room(中文房間)，由大佬約翰·希爾勒提出的，他假設(shè)說一個(gè)只會(huì)英語的人被關(guān)在一個(gè)密室里，外面的人只會(huì)用中文跟他溝通。面對(duì)外面的人，他只能用中文紙條去溝通，所以他就只能用一個(gè)英文寫成的手冊(cè)，里面就表示中文的哪個(gè)問題對(duì)應(yīng)的是哪個(gè)英語？那么問題來了，哪怕他和外面的人溝通的天衣無縫，外人以為他就是個(gè)中國(guó)人，但他本質(zhì)還是一句中文都不會(huì)。遷移過來，其實(shí)普通的電腦也是同樣的道理，電腦的運(yùn)算時(shí)靠著“開關(guān)電路”的集成，可以理解成每個(gè)電路上都有開關(guān)，代表0和1兩個(gè)數(shù)字，那它們就構(gòu)成勒一種二進(jìn)制的數(shù)學(xué)運(yùn)算，然后我們?nèi)祟愃械膱D片聲音都可以轉(zhuǎn)化成這種數(shù)字編碼，同樣的人的語言也可以轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)公式。計(jì)算機(jī)的本質(zhì)其實(shí)靠的還是里面的數(shù)學(xué)運(yùn)算，只不過轉(zhuǎn)化成聲音，光影。所以要說這東西會(huì)有意識(shí)，誰都不信的。
問題來了，意識(shí)，到底是個(gè)什么東西？比如人腦這個(gè)東西，算個(gè)乘除法都累得不行，但是計(jì)算機(jī)畫個(gè)函數(shù)分分鐘就搞定?？墒菫樯度缃竦挠?jì)算機(jī)大部分還遠(yuǎn)達(dá)不到人類的智慧呢？你跟它說句話還跟人工智障一樣。其實(shí)對(duì)意識(shí)源頭的探討，先前就有個(gè)著名的自由能量理論，是由英國(guó)的教授卡爾·弗里斯頓提出的，簡(jiǎn)單來說，他認(rèn)為有意識(shí)的系統(tǒng)，是因?yàn)樗苌梢环N對(duì)環(huán)境的預(yù)測(cè)，并且在發(fā)展過程中，減小預(yù)測(cè)的誤差。再簡(jiǎn)單點(diǎn)說，就是一個(gè)生命體，本能的需要就是判斷并預(yù)測(cè)外部環(huán)境，然后讓自己存活下去，在這個(gè)過程中，他要不就修改自己的預(yù)測(cè)，讓預(yù)測(cè)更接近自己的感知；要不就改變外界，讓它和自己的預(yù)測(cè)相一致。變換成人話，就是意識(shí)的本質(zhì)是改變自己或者改變世界的本能，因?yàn)檫@種本能，生物就出現(xiàn)了區(qū)分自者或他者的能力，有了自者的認(rèn)識(shí)，也就有了所謂的意識(shí)了。雖然我們搞不清意識(shí)是怎么從0到1的，但我們能發(fā)現(xiàn)所有動(dòng)物的意識(shí)本質(zhì)上都是由神經(jīng)細(xì)胞傳遞電信號(hào)或者化學(xué)信號(hào)，然后形成反射所控制的。接著我們仔細(xì)觀察整個(gè)反射的過程，我們可以發(fā)現(xiàn)，在反射的輸入端擁有好幾個(gè)突觸，但是輸出點(diǎn)只有一個(gè)突觸，只要輸入的電流可以達(dá)到一個(gè)閾值，那么就會(huì)輸出電流的結(jié)果，這就類似我上面說的電路的開關(guān)或者計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制運(yùn)算。但不同于電路，神經(jīng)元的每個(gè)端口的權(quán)重其實(shí)是不一樣的，也就是說它們的重要程度是不同的，而這還只是一個(gè)神經(jīng)元的情況，我們大腦里面有800多億個(gè)神經(jīng)元，接著每個(gè)神經(jīng)元通過串聯(lián)或者并聯(lián)從而組織成一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的恐怖算力，足以轉(zhuǎn)換成各種色香香聲味觸等表型。
再以我們?nèi)四X學(xué)習(xí)舉例，當(dāng)我們看某張圖片時(shí)，如果我們只看一眼，我們并不能立馬就轉(zhuǎn)化成精確的數(shù)據(jù)，我們也并不能原封不動(dòng)地畫出來，但當(dāng)我們多看幾眼，我們大腦地神經(jīng)元就會(huì)通過強(qiáng)大地算力，固定一些關(guān)鍵的特征，當(dāng)然可能還有一些我們意識(shí)不到的特征，然后通過神經(jīng)元突觸的重構(gòu)，最后把這些東西固定下來，這就是學(xué)習(xí)以及記憶的過程。有了這些參數(shù)，我們其實(shí)可以不用看這張圖，只要想起關(guān)鍵的特征，大腦就會(huì)進(jìn)行迅速的計(jì)算，最后生成一個(gè)大概的圖像。因此，其實(shí)我們大腦的運(yùn)算可能并不依賴于精確的算法，而是在海量的數(shù)據(jù)里，通過神經(jīng)元不停生成算法，在這種模糊的狀態(tài)下，不停塑造因果，做預(yù)測(cè)。這里面涉及的公式根本沒辦法只用線性方程去表示。
因此，我們逐漸意識(shí)到我們直接用電路直接模仿人類的神經(jīng)元，我們同樣以不同的權(quán)重輸入和輸出神經(jīng)元，由此構(gòu)建出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，接著又通過多層次的深度學(xué)習(xí)算法，以及運(yùn)用不同的統(tǒng)計(jì)方法，預(yù)測(cè)正解出現(xiàn)的概率，這從一定程度上已經(jīng)是在模仿人腦了，至今，人工智能在人臉識(shí)別，圍棋甚至蛋白結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)等方面進(jìn)展迅速。我們也逐漸意識(shí)到，我們好像成為了新的造物主。
最近興起的chatGPT就是利用如今互聯(lián)網(wǎng)上人類龐大的自然語言數(shù)據(jù)庫，接著配合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想，通過不斷地訓(xùn)練學(xué)習(xí)及優(yōu)化model，最終達(dá)到了這種和我們溝通也好像無所不知的效果，因此，無論這個(gè)AI是否能意識(shí)到自我的存在，這其實(shí)也不太重要了。因?yàn)槿绻粋€(gè)東西，它不依賴于你得輸入代碼，而是能不斷地自我進(jìn)化，自我迭代，自我優(yōu)化，自我搜集信息，從各方面看，這都無限接近神創(chuàng)造地那個(gè)人了。人類的智慧來源于從不確定中尋找確定，而如今的AI就是利用這種確定去重塑一個(gè)不確定的未來。所以問題永遠(yuǎn)比答案更重要，比起怕一個(gè)可以又問必答的AI，不如擔(dān)心自己是不是一個(gè)能不斷提出問題的人。
引用安森垚
