軍規(guī)適用場景：并發(fā)量大、數(shù)據(jù)量大的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)

軍規(guī)：介紹內(nèi)容

解讀：講解原因，解讀比軍規(guī)更重要

一、基礎(chǔ)規(guī)范

（1）必須使用 InnoDB 存儲引擎

解讀：支持事務(wù)、行級鎖、并發(fā)性能更好、CPU 及內(nèi)存緩存頁優(yōu)化使得資源利用率更高

（2）必須使用 UTF8 字符集

解讀：萬國碼，無需轉(zhuǎn)碼，無亂碼風(fēng)險，節(jié)省空間

（3）數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段必須加入中文注釋

解讀：N 年后誰 tm 知道這個 r1,r2,r3 字段是干嘛的

（4）禁止使用存儲過程、視圖、觸發(fā)器、Event

解讀：高并發(fā)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，架構(gòu)設(shè)計思路是“解放數(shù)據(jù)庫 CPU，將計算轉(zhuǎn)移到服務(wù)層”，并發(fā)量大的情況下，這些功能很可能將數(shù)據(jù)庫拖死，業(yè)務(wù)邏輯放到服務(wù)層具備更好的擴(kuò)展性，能夠輕易實現(xiàn)“增機(jī)器就加性能”。數(shù)據(jù)庫擅長存儲與索引，CPU 計算還是上移吧

（5）禁止存儲大文件或者大照片

解讀：為何要讓數(shù)據(jù)庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫里存 URI 多好

二、命名規(guī)范

（6）只允許使用內(nèi)網(wǎng)域名，而不是 ip 連接數(shù)據(jù)庫

（7）線上環(huán)境、開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境數(shù)據(jù)庫內(nèi)網(wǎng)域名遵循命名規(guī)范

業(yè)務(wù)名稱：xxx

線上環(huán)境：dj.xxx.db

開發(fā)環(huán)境：dj.xxx.rdb

測試環(huán)境：dj.xxx.tdb

從庫在名稱后加-s 標(biāo)識，備庫在名稱后加-ss 標(biāo)識

線上從庫：dj.xxx-s.db

線上備庫：dj.xxx-sss.db

（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風(fēng)格，不超過 32 個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

（9）表名 t_xxx，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx

三、表設(shè)計規(guī)范

（10）單實例表數(shù)目必須小于 500

（11）單表列數(shù)目必須小于 30

（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀：

a）主鍵遞增，數(shù)據(jù)行寫入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，減少表碎片提升空間和內(nèi)存的使用

b）主鍵要選擇較短的數(shù)據(jù)類型， Innodb 引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數(shù)據(jù)類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率

c） 無主鍵的表刪除，在 row 模式的主從架構(gòu)，會導(dǎo)致備庫夯住

（13）禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應(yīng)用程序控制

解讀：外鍵會導(dǎo)致表與表之間耦合，update 與 delete 操作都會涉及相關(guān)聯(lián)的表，十分影響 sql 的性能，甚至?xí)斐伤梨i。高并發(fā)情況下容易造成數(shù)據(jù)庫性能，大數(shù)據(jù)高并發(fā)業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)庫使用以性能優(yōu)先

四、字段設(shè)計規(guī)范

（14）必須把字段定義為 NOT NULL 并且提供默認(rèn)值

解讀：

a）null 的列使索引/索引統(tǒng)計/值比較都更加復(fù)雜，對 MySQL 來說更難優(yōu)化

b）null 這種類型 MySQL 內(nèi)部需要進(jìn)行特殊處理，增加數(shù)據(jù)庫處理記錄的復(fù)雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數(shù)據(jù)庫的處理性能會降低很多

c）null 值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的 null 的列都需要額外的空間來標(biāo)識

d）對 null 的處理時候，只能采用 is null 或 is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in 這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在 name 為 null 值的記錄，查詢結(jié)果就不會包含 name 為 null 值的記錄

（15）禁止使用 TEXT、BLOB 類型

解讀：會浪費更多的磁盤和內(nèi)存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數(shù)據(jù)，導(dǎo)致內(nèi)存命中率急劇降低，影響數(shù)據(jù)庫性能

（16）禁止使用小數(shù)存儲貨幣

解讀：使用整數(shù)吧，小數(shù)容易導(dǎo)致錢對不上

（17）必須使用 varchar(20)存儲手機(jī)號

解讀：

a）涉及到區(qū)號或者國家代號，可能出現(xiàn)+-()

b）手機(jī)號會去做數(shù)學(xué)運算么？

c）varchar 可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

（18）禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替

解讀：

a）增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作

b）ENUM 的內(nèi)部實際存儲就是整數(shù)，你以為自己定義的是字符串？

五、索引設(shè)計規(guī)范

（19）單表索引建議控制在 5 個以內(nèi)

（20）單索引字段數(shù)不允許超過 5 個

解讀：字段超過 5 個時，實際已經(jīng)起不到有效過濾數(shù)據(jù)的作用了

（21）禁止在更新十分頻繁、區(qū)分度不高的屬性上建立索引

解讀：

a）更新會變更 B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據(jù)庫性能

b）“性別”這種區(qū)分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數(shù)據(jù)，性能與全表掃描類似

（22）建立組合索引，必須把區(qū)分度高的字段放在前面

解讀：能夠更加有效的過濾數(shù)據(jù)

六、SQL 使用規(guī)范

（23）禁止使用 SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

解讀：

a）讀取不需要的列會增加 CPU、IO、NET 消耗

b）不能有效的利用覆蓋索引

c）使用 SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序 BUG

（24）禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序 BUG

（25）禁止使用屬性隱式轉(zhuǎn)換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導(dǎo)致全表掃描，而不能命中 phone 索引，猜猜為什么？（這個線上問題不止出現(xiàn)過一次）

（26）禁止在 WHERE 條件的屬性上使用函數(shù)或者表達(dá)式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15′ 會導(dǎo)致全表掃描

正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)

（27）禁止負(fù)向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀：

a）負(fù)向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，會導(dǎo)致全表掃描

b）%開頭的模糊查詢，會導(dǎo)致全表掃描

（28）禁止大表使用 JOIN 查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產(chǎn)生臨時表，消耗較多內(nèi)存與 CPU，極大影響數(shù)據(jù)庫性能

（29）禁止使用 OR 條件，必須改為 IN 查詢

解讀：舊版本 Mysql 的 OR 查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數(shù)據(jù)庫耗費更多的 CPU 幫助實施查詢優(yōu)化呢？

（30）應(yīng)用程序必須捕獲 SQL 異常，并有相應(yīng)處理

總結(jié)：大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，極大影響數(shù)據(jù)庫性能的都不讓用，不讓用喲。