AlphaGo在打敗了李世石，近日又戰(zhàn)勝了人類頂尖棋手柯潔，這讓人工智能驚艷了全世界，這標(biāo)志著一個(gè)新的時(shí)代——智能時(shí)代的開始。
18世紀(jì)60年代始于瓦特改造了蒸汽機(jī)，從英國發(fā)起了第一次工業(yè)革命——機(jī)械化革命，它開創(chuàng)了以機(jī)器代替手工的時(shí)代；19世紀(jì)最后30年代和20世紀(jì)初，電力在生產(chǎn)和生活中被廣泛應(yīng)用，世界進(jìn)入第二次工業(yè)革命——電氣化革命；從20世紀(jì)五十年代以來，在原子能、電子計(jì)算機(jī)、微電子技術(shù)、航天技術(shù)、分子生物和遺傳工程等領(lǐng)域取得了重大突破，這標(biāo)志著第三次工業(yè)革命——科學(xué)技術(shù)化革命到來了，這個(gè)時(shí)代最具劃時(shí)代意義的是電子計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，開辟了信息時(shí)代；而改變世界發(fā)展進(jìn)程、 助力全人類發(fā)展目標(biāo)、席卷世界的第四次工業(yè)革命則是智能時(shí)代，它是以大數(shù)據(jù)、人工智能、清潔能源、無人控制技術(shù)、量子信息技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及生物技術(shù)為主的全新技術(shù)革命，它正如同海嘯一般席卷全球。
在過去300多年里，人類經(jīng)歷的歷次重大技術(shù)革命都沿襲這樣的規(guī)律：“現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)”，第一次工業(yè)革命是蒸汽機(jī)+現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，第二次工業(yè)革命是電+現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，信息革命則是計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體芯片+現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，而當(dāng)下智能革命則是大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能+現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，具有智能的機(jī)器幫人類完成大部分工作，將所有工作精細(xì)化和智能化。那么我們未來的社會(huì)將會(huì)變成什么樣呢，吳軍博士在《智能時(shí)代》這本書里以他前瞻的思維和在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)給我們?nèi)嬷v解了未來機(jī)器智能和大數(shù)據(jù)將如何改變?nèi)祟惖纳鐣?huì)。
1、未來的農(nóng)業(yè)
未來的農(nóng)業(yè)是怎樣的？以色列一個(gè)水資源嚴(yán)重匱乏、土層貧瘠且降雨量極少的國家給我們做了一個(gè)示范，它們發(fā)明了滴灌技術(shù)——裝有滴頭的管線直接將水和肥料送達(dá)植物根系，所有灌溉方式都采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)化控制，灌溉系統(tǒng)中有傳感器，能檢測植物的直徑變化、地下濕度以及采集數(shù)據(jù)，通過這樣的方式來科學(xué)改進(jìn)灌溉量，大大節(jié)約了水和肥料。
2、未來的制造業(yè)
2011年德國提出了工業(yè)4.0的概念，通過數(shù)字化和智能化來提升制造業(yè)水平，而中國也提出了“中國制造2050”的概念，針對流程工業(yè)提出了智能工廠，構(gòu)建綠色制造體制，建設(shè)綠色工廠，提高生產(chǎn)作用準(zhǔn)備效率和生產(chǎn)作業(yè)效率。工業(yè)4.0，提出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種信息傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)采集，實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備和系統(tǒng)三者之間的智能化、交互式無縫連接。作者在書里講了特斯拉汽車，特斯拉汽車的裝配都是由機(jī)器操作的，它雇傭的員工都是IT員工，他們還可以通過設(shè)定產(chǎn)品參數(shù)，根據(jù)用戶要求造成個(gè)性化產(chǎn)品。特斯拉除了商品的設(shè)計(jì)和研發(fā)，剩下的倉儲(chǔ)和物資管理、物流和運(yùn)輸實(shí)現(xiàn)高度智能化，而批發(fā)行業(yè)干脆被砍掉。去年我在商場去體驗(yàn)了特斯拉汽車，特斯拉汽車是一款智能汽車，它會(huì)隨著汽車的系統(tǒng)升級，軟件、硬件，包括自動(dòng)駕駛不斷變好。整個(gè)體驗(yàn)下來，就讓我覺得特斯拉就是未來汽車，全智能化操作，傳統(tǒng)的汽車行業(yè)終將會(huì)迎來新能源的洗禮。
3、未來的醫(yī)療
今天我們醫(yī)療領(lǐng)域存在兩個(gè)怪現(xiàn)象：首先，一方面一些沒有什么大病的人要費(fèi)很大的勁找一個(gè)專家看病，另一方面確實(shí)需要有經(jīng)驗(yàn)的專家看病的那些病人卻找不到相應(yīng)的醫(yī)療資源；其次，另一個(gè)怪現(xiàn)象是，那些千方百計(jì)找專家看病的人，實(shí)際上也不知道找哪個(gè)專家，只能根據(jù)他們的頭銜找所謂最好的，而專家們也常常發(fā)現(xiàn)患者其實(shí)應(yīng)該找其他專家而不是他們的自己看病。如今我們在醫(yī)療保健上遇到了不少瓶頸：醫(yī)療成本越來越高、醫(yī)療資源嚴(yán)重短缺。那么智能時(shí)代該怎么解決這些問題呢？要培養(yǎng)一個(gè)?？漆t(yī)生需要花費(fèi)大量的資源和時(shí)間，一個(gè)發(fā)射科的大夫一生閱讀研究很難超過10萬個(gè)，但是利用大數(shù)據(jù)能讓計(jì)算機(jī)從上百萬個(gè)病例中學(xué)習(xí)，累計(jì)經(jīng)驗(yàn)，大大提高工作效率，這樣也能降低診斷費(fèi)用；不僅如此，智能化計(jì)算機(jī)還能進(jìn)行手術(shù)，就如“達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)”，醫(yī)生可以進(jìn)行遠(yuǎn)程干預(yù)；還有20世紀(jì)50年代被著名工程師皮爾斯認(rèn)為是人類最難解決的五個(gè)難題之一的癌癥問題，癌細(xì)胞是動(dòng)物和人自身細(xì)胞在復(fù)制的過程中基因出了錯(cuò)，它們與人和動(dòng)物正常的細(xì)胞非常相似，即使不同人得了同一種癌癥，其癌細(xì)胞病變的基因也未必相同，因此一種抗癌藥可能對某些病人管用，但是其他病人卻沒有用，而且癌細(xì)胞本身復(fù)制也會(huì)出錯(cuò)，還可能造成基因突變，人們可以用大劑量藥物試圖殺死所有癌細(xì)胞，卻可能導(dǎo)致人的免疫系統(tǒng)被破壞，對患者反而有害無益，這是為什么我們經(jīng)?？吹胶芏嗖∪嗽诰戎芜^程中，因免疫系統(tǒng)被破壞突然之間離世了。如果利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在這不超過幾千萬種組合中找到各種真正導(dǎo)致癌變的組合，并且對這樣每一種組合都找到相應(yīng)的藥物，納悶對于所有人的病變都能夠治療，針對不同的人不同病變從藥庫里選一種藥；未來還可能實(shí)現(xiàn)智能的就診指導(dǎo)系統(tǒng)，根據(jù)不同的患者的情況和醫(yī)生的情況幫助他們找到最適合的醫(yī)生。類似的很多醫(yī)療問題都可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能去慢慢解決，讓我們的醫(yī)療水平有質(zhì)的飛越。
4、智能交通
我經(jīng)常吐槽重慶的交通問題十分擁堵，交通路線十分復(fù)雜，就算有導(dǎo)航也是經(jīng)常迷路，主要還是因?yàn)榻煌ㄒ?guī)劃混亂以及地形原因。吳教授其實(shí)在書里也講到了利用大數(shù)據(jù)和智能化機(jī)器也是可以解決不少交通問題的。例如我們可以開啟特別車道交通高峰期自動(dòng)收費(fèi)；還有其實(shí)城市里大部分的交通信號燈是互不聯(lián)通的，而且時(shí)間控制的策略總體上是固定的，我們經(jīng)?？吹绞致房谝粋€(gè)方向的道路已經(jīng)沒有了汽車而信號燈還是綠的，而其他方向堵了一條龍。如今我們很多城市已經(jīng)沒有了大規(guī)模擴(kuò)建街道的可能性了，但是人口卻不斷在增長，我們只有在時(shí)間和空間上去利用好現(xiàn)有的道路，美國有的城市已經(jīng)開始利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，控制整個(gè)城市的信號燈、攝像設(shè)備等來節(jié)省人們的通勤時(shí)間，社會(huì)效益非?？捎^。
5、機(jī)器搶掉人的飯碗
書中講到計(jì)算機(jī)所取代的不僅僅是那些簡單重復(fù)性的勞動(dòng)，還包括醫(yī)生、律師、新聞?dòng)浾吆徒鹑诜治鰩煹冗^去被認(rèn)為非常需要的腦力工作，黨全社會(huì)各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因?yàn)闄C(jī)器智能而減少時(shí)，那全世界幾十億勞動(dòng)力怎么辦？作者認(rèn)為在智能時(shí)代有新的行業(yè)出現(xiàn)，但是由于機(jī)器智能的影響，它們所需要的就業(yè)人數(shù)相比過去的老行業(yè)也會(huì)少很多，越來越多的事情將做不過機(jī)器，在每一次重大的科技革命開始的時(shí)候，真正勇敢投身到技術(shù)革命浪潮中的人畢竟是少數(shù)，收益者更少，大部分會(huì)猶豫和觀望。在智能革命到來之際，一個(gè)人、一家企業(yè)，甚至一個(gè)國家，要么接受一個(gè)新的思維方式，利用好大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能，選擇加入踏上智能革命的浪潮，要么觀望徘徊最后被淘汰。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)致機(jī)器革命的到來，這對未來社會(huì)的影響是全方位的。無人駕駛讓司機(jī)徹底消失、體力活加速被智能機(jī)器“取代”、智能醫(yī)療設(shè)備把“醫(yī)鬧”徹底解決、超市結(jié)賬也將不會(huì)大排長龍。不過我認(rèn)為人類雖然制造了機(jī)器，并不是為了代替人類，而是為了幫助人類，延展人的能力。的確，人類的記憶力和計(jì)算能力是比不過機(jī)器人的，但人類智慧的核心并不是記憶力和計(jì)算能力，而是決策力、判斷力和創(chuàng)造力，這些能力是人工智能永遠(yuǎn)無法擁有的。工業(yè)革命的發(fā)動(dòng)，汽車取代了傳統(tǒng)的代步工具馬，但是馬并沒有消失，而是換了一種形式出現(xiàn)在我們生活中，譬如賽馬，以及為富人提供的馬車服務(wù)等。也就是說人工智能時(shí)代手工和簡單的勞動(dòng)會(huì)被取代，更多人會(huì)從事與知識相關(guān)的工作，人工智能會(huì)創(chuàng)造更多的工作種類。我很贊同作者的這個(gè)觀點(diǎn)：任何一次技術(shù)革命，最初受益的人都是發(fā)展它、使用它的人，而遠(yuǎn)離它、拒接接受它的人，在很長時(shí)間都將是迷茫的一代，在新的智能革命到來之際，我們應(yīng)該選著去擁抱它，做到未雨綢繆，我們需要在這樣的環(huán)境里去學(xué)會(huì)生存，這將是一個(gè)讓我們振奮的時(shí)代，也是一個(gè)給我們帶來空前挑戰(zhàn)的時(shí)代。
