秩和比方法常用于評(píng)價(jià)多個(gè)指標(biāo)的綜合水平情況，醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用尤為廣泛。
比如，運(yùn)用秩和比法進(jìn)行對(duì)多個(gè)醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)排名、科室績效綜合評(píng)價(jià)、或評(píng)估不同地區(qū)某種疾病的預(yù)防效果或治療效果等。
一、研究背景
當(dāng)前有某省某年10個(gè)地區(qū)孕產(chǎn)婦保健工作的產(chǎn)前檢查率X1(%)，孕產(chǎn)婦死亡率X2(%)，圍生兒死亡率X3(%)。
當(dāng)前希望結(jié)合此3個(gè)指標(biāo)情況，針對(duì)10個(gè)地區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)此10個(gè)地區(qū)的孕產(chǎn)婦保健工作水平情況，最終對(duì)此10個(gè)地區(qū)保健工作水平排序并且分檔次。數(shù)據(jù)如下表：
二、操作步驟
秩和RSR基本步驟：
Step1：確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。列出原始數(shù)據(jù)，一行代表一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，一列代表一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。最終為m*n矩陣；
Step2：編秩。對(duì)m*n矩陣即原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算秩值；
Step3：計(jì)算秩和比。利用Step2的秩值，計(jì)算得到RSR值和RSR值排名；
Step4：確定RSR分布。列出RSR的分布表格情況并且得到Probit值；
Step5：計(jì)算回歸方程；
Step6：進(jìn)行排序，并且進(jìn)行分檔等級(jí)。
*SPSSAU會(huì)自動(dòng)計(jì)算并輸出以上結(jié)果，研究者只需放入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析即可，這里列出步驟是便于大家理解。
（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)確定
本例中，選取產(chǎn)前檢查率X1(%)，孕產(chǎn)婦死亡率X2(%)，圍生兒死亡率X3(%）共三個(gè)指標(biāo)。
其中，產(chǎn)前檢查率X1為高優(yōu)指標(biāo)，數(shù)字越大越‘優(yōu)’；孕產(chǎn)婦死亡率X2和圍生兒死亡率X3均為低優(yōu)指標(biāo)，數(shù)字越小越‘優(yōu)’。
（2）秩和比RSR
選擇【綜合評(píng)價(jià)】--【RSR秩和比】。
將“產(chǎn)前檢驗(yàn)率”放入【高優(yōu)指標(biāo)】框，“孕產(chǎn)婦死亡率”、“圍生兒死亡率”放入【低優(yōu)指標(biāo)】框。點(diǎn)擊開始分析。
SPSSAU默認(rèn)使用整次法，檔次數(shù)量默認(rèn)為三檔。研究者者也可以根據(jù)需要自行選擇。
三、結(jié)果分析
1、RSR值計(jì)算表
本次利用RSR秩和比法，針對(duì)10個(gè)地區(qū)（即第1項(xiàng)~第10項(xiàng)）醫(yī)院，共3個(gè)指標(biāo)產(chǎn)前檢查率，孕產(chǎn)婦死亡率，圍生兒死亡率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。其中X1為高優(yōu)指標(biāo)，X2和X3均為低優(yōu)指標(biāo)。
首先，針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編秩，使用整次法進(jìn)行編秩，得到RSR值；并且得到RSR值排名；RSR值用于下一步RSR分布表格的使用。
2、RSR分布表
針對(duì)RSR值進(jìn)行頻數(shù)分布表格處理，分別計(jì)算各RSR值出現(xiàn)的頻數(shù)f，以及累積頻數(shù)，然后得到平均秩次，并且利用平均秩次得到計(jì)算向下累計(jì)頻數(shù)p（百分?jǐn)?shù)），結(jié)合向下累計(jì)頻數(shù)p（百分?jǐn)?shù)）計(jì)算得到Probit值。
Probit值為向下累計(jì)頻數(shù)p（百分?jǐn)?shù)）對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差加5，比如p為0.025時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差為-1.96，則Probit為5+（-1.96）=3.04；p為0.975時(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差為1.96，則Probit為5+1.96=6.96.
3、回歸模型表格
上一步得到Probit值之后，將其作為自變量X，將RSR分布值作為因變量Y；進(jìn)行回歸模型擬合，模型公式為：RSR分布值=-0.609+0.222*Probit值。并結(jié)合此回歸模型公式得到各個(gè)地區(qū)RSR值的擬合值，用于最終的分檔排序等使用。
4、分檔排序臨界值表格
上表格展示3個(gè)檔次時(shí)，RSR的臨界值，用于最終分檔使用。
5、分檔排序結(jié)果表
上表格列出10個(gè)地區(qū)分別是的RSR值，RSR排名，以及RSR擬合值，并且結(jié)合分檔排序臨界值表格，得到最終10個(gè)地區(qū)的分檔等級(jí)Level。
分檔等級(jí)Level數(shù)字越大表示等級(jí)水平越高，即效應(yīng)越好。
從上表可知：將10個(gè)地區(qū)分為3個(gè)等級(jí)，其中C地，H地最優(yōu)；B,D,A,E,G,I,F共6個(gè)地區(qū)其次；J地區(qū)最差。并且也可以直接對(duì)10個(gè)地區(qū)進(jìn)行排名，H地排名最好，其次是C地；J地最差。
四、其他說明
（1）高優(yōu)和低優(yōu)指標(biāo)，需要放入分別對(duì)應(yīng)的框中。
（2）RSR編秩時(shí)，SPSSAU提供整次法和非整次法，二者細(xì)微區(qū)別在于編秩公式不一樣，默認(rèn)使用整次法。
（3）SPSSAU輸出表格時(shí)，以第1項(xiàng)，第2項(xiàng)等表示第幾個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象。最終需與具體的研究對(duì)象一一對(duì)應(yīng)分析。
延伸閱讀
