
內容簡介:
在發(fā)現澳大利亞的黑天鵝之前,歐洲人認為天鵝都是白色的,“黑天鵝”曾經是歐洲人言談與寫作中的慣用語,用來指不可能存在的事物,但這個不可動搖的信念隨著第一只黑天鵝的出現而崩潰。
黑天鵝的存在寓意著不可預測的重大稀有事件,它在意料之外,卻又改變一切。人類總是過度相信經驗,而不知道一只黑天鵝的出現就足以顛覆一切。然而,無論是在對股市的預期,還是政府的決策中,黑天鵝都是無法預測的?!??11”事件、美國的次級貸危機、中國的雪災,都是如此。
生活中,隨機性隨處可見,在資本市場也是一樣。人們總是以自己有限的生活經驗和不堪一擊的信念來解釋不可預測的事件;即便是精于算計的專業(yè)人士,也難保不被隨機性愚弄,其實我們應該做的是順應這種不可知的未來。這本書會教你改變自己的思維方式,把握黑天鵝帶來的機會,采取應對策略,從中受益。
作者簡介:
納西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),一生專注于研究運氣、不確定性、概率和知識。他既是文學隨筆家,又是經驗主義者,又是理智的數理證券交易員,目前擔任阿姆赫斯特馬薩諸塞大學隨機科學系教授。他的上一本暢銷書《隨機致富的傻瓜》(Fooled by Randomness)以20種語言出版。大部分時候他生活在紐約。
精彩書評:
壹:短評
。最有收獲的一句話:把詩歌置于散文之上,把尊嚴置于優(yōu)雅之上,把優(yōu)雅置于文化之上,把文化置于學識之上,把學識置于知識之上,把知識置于智力之上,把智力置于真理之上。該書教會我們如何學習,如何生活得更好。通過這本書也認識到納西姆·尼古拉斯·塔勒布的知識淵博。
貳:
所謂黑天鵝,是指具備了以下三個特征的事件:
- 不可預測,人們事前往往低估其發(fā)生的可能性
- 造成極大影響
- 事后回頭再看,又覺得此事發(fā)生的有理
比如最近的金融危機,就是一次典型的黑天鵝事件。本書作者對目前學術界使用的"統(tǒng)計方法"和經濟學家們玩的那些模型非常憤慨,認為這些東西只有學術上的意義,而完全不能指導實際生活?,F在的主流經濟學,基本上等同于古典熱力學統(tǒng)計物理,只適合研究平衡態(tài)。
我看了對此書的很多書評,發(fā)現中國讀者似乎僅僅被書中所描寫的"我們低估了黑天鵝事件"這個結論所吸引。其實這一點只不過是老生長談,關于普通人的思維局限性有很多書都多有描寫。比如普通人不能合理了解隨機事件這一點,《The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives》(by Leonard Mlodinow) 寫的更好。
此書寫的有一點羅嗦,其真正的的精華思想,完全可以寫在一頁紙上:
傳統(tǒng)的社會學家和經濟學家喜歡用高斯正態(tài)分布來描寫隨機事件,然而我們的生活中大量事件卻不是正態(tài)分布的。比如暢銷書的銷量,富人的財富,其極端例子都比正態(tài)分布預測的多得多。正態(tài)分布,描寫的是一個大致均勻的世界。然而不平等是我們這個世界的本質屬性。
我們的世界的很多分布是 power law 分布。這個分布所預言的極端情形的概率,比正態(tài)分布要高的多。這就是為什么一般人往往會低估黑天鵝出現的概率。所謂的"80-20法則",其實就是這個不均勻分布的特點。
Power law 分布,與分形數學緊密結合。實際上如果你考察暢銷書作家的成績,或者富人財富的分布,你會發(fā)現其結構是分形的:每4個身價超過1億美元的富人中,會有一個身價超過10億的,而每4個身價超過10億的人中,又會有一個超過100億的。100億級別富人看10億級別富人,就好想10億級別富人看1億級別富人一樣。也就是說分形結構帶來了 power law。盡人皆知的分形科學創(chuàng)始人,Mandelbrot,是本書作者的朋友。本書作者不喜歡 Mandelbrot 用"自相似"(self-similar)來描寫分形,因為這個 power law 系數可以相當不精確,作者提出用"self-affine"來描寫這個現像。
那么哪些隨機編變量滿足普通的高斯分布,哪些滿足 power law 呢?Power law 隨機變量有兩個重要特點:
-1- Scalable. 比如如果你上班拿工資,你就不是 scalable 的,因為你的財富取決于你工作時間的長短,而你的工作時間是絕對有限的。反過來說如果你寫書,那么你就是 scalable 的,你寫一本書,這本書可以的銷量可以無窮大。黑天鵝變量因為可以很極端,所以一定是 scalable的。Scalable, 意思就是可以隨便做大數乘法。
-2- 具有self-reinforcing 的特征。也就是說越富有的人,越容易賺到更多的錢;越出名的作家,書越容易賣,然后正反饋,作家就更出名。財富的增加幾率隨著財富本身的增大而增大。正是這個性質決定了 power law 的分布。
作者說,凡是可以用分形和 power law 來估計的黑天鵝,都稱之為"灰天鵝"。而另有一些黑天鵝,則沒有數學模型可以預測。不過他并沒有深入分析那些黑天鵝。
主流經濟學家沉迷于高斯分布,連 power law 都學不會。比如所謂"組合投資"的數學,全是高斯分布。作者鄙視現在的經濟學,指出諾貝爾后人認為瑞典銀行設經濟獎純粹是經濟學家們故意抬高自己的學科。現在的商學院里充斥著高斯分布,其實高斯本人反而沒拿它當回事。經濟學是個很落后的科學。
本書的主要思想差不多就是這樣,以下談談我的看法。
其實物理學家早就在搞 power law 了,比如帶電粒子的費米加速。甚至包括解釋為什么城市人口分布是 power law,也是物理學家搞明白的。
有好事者曾經用本書作者提倡的投資方法,也就是說說大部分資金買無風險債券,小部分買高風險,用過去的數據做過模擬實驗,發(fā)現表現還不如傳統(tǒng)組合投資方法。不知道現在趕上金融危機,是否作者的方法大獲全勝了。
對于想要賺大錢的人來說,本書的意義不是"怎么防范黑天鵝",而是"怎么把自己變成黑天鵝"。要點就是上面提到的兩條,一個是 scalable,一個是要有正反饋。
最后,當前的經濟學新思潮,其實就是脫離傳統(tǒng)的平衡態(tài)經濟學。作者對全體經濟學家進行攻擊是不公正的,其實有很多經濟學家正在往非平衡態(tài)上努力。而物理學家更早已經先行一步了。因此我不認為此書具有革命性。
叁:
喝了一口手邊的水,我反復告誡以自己:
要對自己誠實,有時候直言不諱一點不見得時間壞事。
《黑天鵝》的觀點OK么?
我相信它的觀點,我覺得作者的思路也很清晰,
低概率的事件不代表就是不會發(fā)生的事情,
所以,我們要相信奇跡。
因為,你跟我都是奇跡的代表。
生命本身就是一系列低概率時間,
就如同進化是各種偶然的集合一樣。
《黑天鵝》的作者會寫書嗎?
我不反對作者知識的淵博,
相反的,他的經歷與學識實在是太淵博了,
以至于當他開始闡述自己的觀點,
旁征博引,反而讓這本書的論據太多,
觀點的精彩度完全被大量的論據淹沒,
書本的觀點也變得隱晦起來,
更像是在雨夜偶入山林小屋同一位智者的酒后閑談,
養(yǎng)料太多以至于無法消化。
《黑天鵝》是本好書嗎?
很難用一句話來評價一本書的好壞,
換一個思路,如果一本書對我有幫助,
我只能謙卑的認為這是本好書。
對我,不一定對每一個人。
以上是我看完這本書時,給自己的三個問題。
當我閱讀這本書進度在80%的時候,有過一段停頓,
我希望沉淀自己的心情來對這本書做一個概括,真本到底是好還是壞。這一問題當我開始閱讀過半之后,就一直存在于我的腦海中。哪怕是當第一版本的全文結束后,這一強烈的問好依然沒有答案。
直到在最后致謝中,我看到如下開頭的文字,心里的結才算打開:
“我從撰寫這本書中獲得了出乎意料的快樂,實際上是它寫出了它自己,我希望你也能體會到這種快樂”
看到這里真的是醍醐灌頂??!這淵博的老頭子根本就不是寫按照各種傳統(tǒng)的模式寫一本好書,而是像兩個好久不見的老朋友或者默認你是旗鼓相當的對手一五一十、娓娓道來。
換句話說,就是他的碎碎念,接著向你介紹黑天鵝的奇跡來一次深度的天南海北。
既然人家都這么說了,我們也別如此較真了。
需要這本電子書的朋友加 微Q同號:2802031363?
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