面試中會遇到的有關(guān)數(shù)據(jù)可以分為兩類：一類是寫SQL語句（測試崗會問）（一般考的都是查詢SQL），一類是問問題。
相應(yīng)地，本文分為兩個部分：
- 《MySQL必知必會》要點提綱
- 面試常問數(shù)據(jù)庫問題
《MySQL必知必會》要點提綱
目標(biāo)：學(xué)會SQL語句的編寫（主要是查詢）。
對應(yīng)書本4-17章。
- 如何查看表結(jié)構(gòu)？【問到】
//三種命令可以實現(xiàn)
SHOW COLUS FROM tablename;
DISCRIBE tablename;
SHOW CREATE TABLE tablename;
-
主鍵與外鍵【問到】
主鍵與外鍵 order by如何利用索引？
如果order by中的字段有建立索引，同時：
3.1. 該字段沒有出現(xiàn)在where中，獲取記錄后正常排序，索引沒有幫助；
3.2. 該字段同時出現(xiàn)在where中，獲取記錄后不排序，直接利用索引。通配符
在有索引的情況下，只有右模糊能利用到索引；
%：0個、1個、多個字符；
_：1個字符。正則表達式
5.1.REGEXP與LIKE的區(qū)別：
REGEXP：在列值中匹配；
LIKE：匹配整個列。
5.2. OR匹配：|、[]；
匹配范圍：-。
5.3. 特殊字符：
.：任意字符；
\\：轉(zhuǎn)義字符；
5.4.\與\\的區(qū)別：
\：多數(shù)正則表達式的轉(zhuǎn)義；
\\：MySQL自己解釋一個，正則表達式庫解釋另一個。
5.5. 字符類
[::]
5.6. 匹配多個實例
*、+、?、{}。
5.7. 定位符
^、$、[[:<:]]、[[:>:]]。
5.8.^的雙重用途：否定和定位。數(shù)據(jù)處理函數(shù)
Date()、Time()。分組數(shù)據(jù)
GROUP BY和HAVING;
HAVING和WHERE的區(qū)別：組級過濾和行級過濾。聯(lián)結(jié)表
8.1. 外鍵
外鍵與主鍵的關(guān)系；
外鍵的作用：節(jié)約時間空間 ；改動方便；保證一致性；可伸縮性好。
8.2. 內(nèi)聯(lián)結(jié)INNER JOIN
8.3. 表別名與列別名的區(qū)別：表別名不返回客戶機。
8.4. 自聯(lián)結(jié)
8.5. 自然聯(lián)結(jié)
8.6. 外聯(lián)結(jié)
LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN組合查詢
UNION、UNION ALL的區(qū)別：去重、不去重。
面試常問問題
1. 兩種存儲引擎的區(qū)別
MySQL最常用的兩種數(shù)據(jù)庫引擎是：InnoDB與MyISAM。
默認(rèn)使用InnoDB。
兩種類型最主要的差別就是：
- InnoDB支持事務(wù)處理與外鍵和行級鎖；而MyISAM不支持。
- MyISAM類型的表強調(diào)的是性能，其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快。
2. 索引
索引底層如何實現(xiàn)
B樹和B+樹；
B樹和B+樹的區(qū)別
B樹每個節(jié)點包含鍵值和鍵值對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象存放的地址；
B+樹每個非葉節(jié)點只存放鍵值，只是索引的一部分；
B+樹所有葉節(jié)點存放鍵值和鍵值對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象存放的地址，葉節(jié)點在同一層上，且葉節(jié)點按關(guān)鍵碼從小到大順序鏈接。
B樹成功搜索一個對象可以不用到達樹的葉節(jié)點；但是不方便遍歷；
B+樹成功搜索一個對象必須到達葉節(jié)點；但是方便遍歷。
聚集索引和非聚集索引的區(qū)別
索引的邏輯順序與存儲的物理順序是否相同；
例如：
聚集索引：字典的拼音目錄；
非聚集索引 ：字典的部首目錄。
3. 事務(wù)
事務(wù)的四個特性：ACID
- 原子性：（Atomicity）
要么全部成功，要么全部失敗回滾； - 一致性：（Consistency）
用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是5000，那么不管A和B之間如何轉(zhuǎn)賬，轉(zhuǎn)幾次賬，事務(wù)結(jié)束后兩個用戶的錢相加起來應(yīng)該還得是5000，這就是事務(wù)的一致性。 - 隔離性：（Isolation）
多個并發(fā)的事務(wù)之間要互相隔離；
與此相關(guān)的常問問題是隔離級別。 - 持久性：（Durability）
事務(wù)一旦被提交就是永久性的。
隔離級別
- 需要考慮的問題
- 臟讀：讀到了另一個事務(wù)中未提交的數(shù)據(jù)；
- 不可重復(fù)讀：多次查詢的結(jié)果不同；
- 幻讀：針對一批數(shù)據(jù)整體，讀到了別的事務(wù)已提交的內(nèi)容。
幻讀是事務(wù)非獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象。例如事務(wù)T1對一個表中所有的行的某個數(shù)據(jù)項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務(wù)T2又對這個表中插入了一行數(shù)據(jù)項，而這個數(shù)據(jù)項的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫。而操作事務(wù)T1的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)還有一行沒有修改，其實這行是從事務(wù)T2中添加的，就好像產(chǎn)生幻覺一樣，這就是發(fā)生了幻讀。
幻讀和不可重復(fù)讀都是讀取了另一條已經(jīng)提交的事務(wù)（這點就臟讀不同），所不同的是不可重復(fù)讀查詢的都是同一個數(shù)據(jù)項，而幻讀針對的是一批數(shù)據(jù)整體（比如數(shù)據(jù)的個數(shù)）。
- 四種隔離級別
- Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何情況都無法保證；
- Read committed (讀已提交)：可避免臟讀的發(fā)生；
- Repeatable read (可重復(fù)讀)：可避免臟讀、不可重復(fù)讀的發(fā)生；
- Serializable (串行化)：可避免臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀的發(fā)生。
默認(rèn)級別是可重復(fù)讀。
| 隔離級別 | 臟讀 | 不可重復(fù)讀 | 幻讀 |
|---|---|---|---|
| 讀未提交 | |||
| 讀已提交 | 可避免 | ||
| 可重復(fù)讀 | 可避免 | 可避免 | |
| 串行化 | 可避免 | 可避免 | 可避免 |
4. 數(shù)據(jù)庫鎖
表鎖與行鎖
如果需要“修改”一條數(shù)據(jù)，首先數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)會在上面加鎖，以保證在同一時間只有一個事務(wù)能進行修改操作。
- 表鎖：鎖定整張表；
- 行鎖：鎖定一行。
行鎖與表鎖的區(qū)別
行鎖：粒度小，適合高并發(fā)；但鎖的數(shù)量過大，會增大系統(tǒng)開銷，影響性能；
表鎖：粒度大，不適合高并發(fā)；開銷小。
適用場景
- 適用表鎖的場景：
事務(wù)需要更新大部分或全部數(shù)據(jù)，表又比較大；
事務(wù)涉及多個表，比較復(fù)雜，很可能引起死鎖，造成大量事務(wù)回滾。 - 適用行鎖的場景：
除上述場景外，絕大多數(shù)場景適用行鎖，以追求高并發(fā)。
什么是死鎖
是指兩個或兩個以上的進程在執(zhí)行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。
