Anaconda配置環(huán)境

在做深度學(xué)習(xí)的過程中，經(jīng)常會碰到一些代碼與當(dāng)前系統(tǒng)環(huán)境不兼容導(dǎo)致跑不起來的結(jié)果，而如果想要讓代碼能夠在本地跑起來只有兩個辦法：

  • 1、改寫代碼，讓它與當(dāng)前環(huán)境兼容
  • 2、更改當(dāng)前環(huán)境的配置
    第一個方法，往往比較麻煩，如果說遇到的是類似于python版本的問題還可以花點時間去解決，針對python2->3的差異進(jìn)行針對性的改動；而如果遇到的一些導(dǎo)入的包出現(xiàn)了問題（比如說我最近遇到的一個問題：ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead.），除了重寫代碼和更改系統(tǒng)環(huán)境之外，沒有找他其他能夠解決這個問題的辦法。本文就是針對第二個方法，記錄如何使用anaconda配置想要的環(huán)境。
conda create -n 環(huán)境名稱 包的名稱
如： conda create -n rtmdnet python=2.7 #創(chuàng)建了一個名為rtmdnet的環(huán)境，并在這個環(huán)境中安裝了python2.7
  • 激活環(huán)境
conda activate 環(huán)境名稱
如： conda activate rtmdnet #激活剛才創(chuàng)建的rtmdnet環(huán)境，

附一張進(jìn)入環(huán)境的圖：
成功進(jìn)入到rtmdnet環(huán)境中（左邊小括號有rtmdnet標(biāo)志，說明當(dāng)前的環(huán)境是rtmdnet）
  • 為當(dāng)前環(huán)境安裝深度學(xué)習(xí)框架和python模塊
# 進(jìn)入環(huán)境后，可以直接使用conda install 進(jìn)行相關(guān)模塊的安裝（只會安裝在當(dāng)前環(huán)境中，不會對其他環(huán)境產(chǎn)生影響）
conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch # 安裝版本為0.4.1的pytorch
conda install matplotlib # 安裝matplotlib模塊
  • 列出anaconda創(chuàng)建的環(huán)境
conda env list #運行這行命令即可列出當(dāng)前anaconda安裝了哪些環(huán)境
  • 刪除環(huán)境
conda env remove -n 環(huán)境名稱
如： conda env remove rtmdnet # 刪除了名為rtmdnet的環(huán)境
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