文章亮點(diǎn)：該研究利用NHANES數(shù)據(jù)庫評估了2011年至2018年參加美國NHANES調(diào)查的2549名哮喘成人的血清鐵水平和血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間的關(guān)系，該調(diào)查研究是第一個討論成人哮喘患者血清鐵水平和血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間聯(lián)系的研究，也是最廣泛的橫斷面研究之一。此外，該研究創(chuàng)建了一個機(jī)器學(xué)習(xí)XGBoost模型發(fā)現(xiàn)維生素C攝入量、年齡、vit B12攝入量、鐵攝入量和血清鐵是影響血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)的五個最重要的因素。
題目 :成人哮喘中血清鐵和血嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間的關(guān)系:來自NHANES 2011-2018的數(shù)據(jù)
雜志：《Frontiers in Immunology》
影響因子：IF=7.3
發(fā)表時間：2023年9月4日
01 研究背景
國家健康和營養(yǎng)檢查調(diào)查 (NHANES，National Health and Nutrition Examination Survey) 是一項基于人群的橫斷面調(diào)查，旨在收集美國成人和兒童的健康和營養(yǎng)狀況的信息，并且結(jié)合了訪談和體檢，其調(diào)查結(jié)果將用于確定主要疾病的患病率和疾病的風(fēng)險因素，也是衡量身高、體重和血壓等國家標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)。
? ? 該研究從NHANES數(shù)據(jù)庫中2011-2018年的個體中篩選出2549名，利用線性回歸模型和XGBoost模型討論哮喘成人血清鐵和血嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間的聯(lián)系。通過廣義可加模型（GAMs）和分段線性回歸模型進(jìn)一步確定了兩者之間的線性或非線性關(guān)聯(lián)。還進(jìn)一步進(jìn)行了分層分析來找出特定的人群。
(1) 數(shù)據(jù)來源
02 數(shù)據(jù)分析
研究發(fā)現(xiàn)，患者的性別、年齡、文化程度、體重指數(shù)、吸煙狀況、維生素A攝入量、維生素C攝入量、鐵攝入量、高血壓史、血清鐵攝入量的分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
使用三種加權(quán)線性回歸模型來檢驗哮喘患者血清鐵和血液嗜酸性粒細(xì)胞水平之間的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)在Model2和Model3中，血清鐵水平和血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。
接著進(jìn)一步按患者的性別、年齡、種族、教育背景、婚姻狀況、PIR、BMI、吸煙狀況、高血壓史、糖尿病史、類固醇藥物使用情況對不同亞組血清鐵和血嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)進(jìn)行分層聯(lián)系分析。根據(jù)分層分析結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)在特定人群中，血清鐵與血嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)呈負(fù)相關(guān)。
在模型開發(fā)和驗證階段，該研究實現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的XGBoost算法模型，以評估所選擇的與血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)相關(guān)的變量的相對意義。選擇的變量包括年齡、貧困收入比、身體質(zhì)量指數(shù)、酒精消費(fèi)、維生素A、維生素B12、維生素C、葉酸、鐵和血清鐵的攝入量。根據(jù)XGBoost模型，研究者發(fā)現(xiàn)：維生素C攝入量、年齡、vit B12攝入量、鐵攝入量和血清鐵是血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)的五個最具影響的因素。血清鐵作為一個相對重要的變量，隨后將其納入了后續(xù)的研究。
研究者采用一般的加性模型（GAM）來探討血清鐵和血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間的線性或非線性聯(lián)系，以驗證回歸分析結(jié)果的可信度。在控制除血清鐵外的所有變量后，觀察到了成人哮喘患者血清鐵濃度與血嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)的線性關(guān)系。
隨后，研究者采用分段回歸模型來確定血清鐵與血液嗜酸性粒細(xì)胞計數(shù)之間的線性或非線性關(guān)系，發(fā)現(xiàn)該模型無統(tǒng)計學(xué)意義。
03 文章小結(jié)
? ? ? 該研究發(fā)現(xiàn)，成人哮喘患者血清鐵與血嗜酸性粒細(xì)胞數(shù)呈線性或負(fù)相關(guān)，提示血清鐵可能與哮喘患者免疫狀態(tài)的改變有關(guān)。本研究為今后哮喘防治的研究提供了一些新的思路。
