I ?need you

徵網(wǎng)友

昨天把今年總結(jié)稍微理一理，寫了三篇文章。寫完了以後有個點子，就今天開始實踐，想一想，這件事越多人做，產(chǎn)生更多連接，互相學(xué)習(xí)，效果會越好。特此徵網(wǎng)友一起行動！

李笑來的序《把時間當(dāng)朋友》有這一段

以前我們在身邊找到同類的可能性很低，現(xiàn)在卻被互聯(lián)網(wǎng)放大了，放大到必然可以找到同類的地步。有些時候，我們的想法在身邊人看起來是瘋狂的，但互聯(lián)網(wǎng)會把我們的思考帶到我們完全想象不到的角落。在那些我們都不知道是哪兒的地方，也許有一些人能夠理解我們，能夠認(rèn)同我們，能夠與我們共同成長，這是很神奇的事情

我目前在做公司資料整合專案，目的是讓公司員工可以快速到雲(yún)端資料庫獲取需要的資料和範(fàn)本，提高效率。想想，哪為啥我不自己整合我自己呢？其實人和電腦很多方面是差不多的，舉例有CPU（腦袋）硬碟（肚子裡的知識）等。哪為什麼我們不和電腦一樣建立自己的資料庫呢？

把我們所需要記錄的資訊數(shù)據(jù)化

思考系統(tǒng)

Daniel Kahneman 的著名著作《快思慢想》中提出人類思考有兩個系統(tǒng)，分別協(xié)作做出判斷 “快思系統(tǒng)1，能迅速對眼前的情況做出立即反應(yīng)” 和“慢想系統(tǒng)2，擅長分析”

系統(tǒng)1是目前人工智慧（AI）無法突破的瓶頸，電腦無法在未知的數(shù)據(jù)下自行思考，光是判斷一張圖片是什麼動物就需要大量的數(shù)據(jù)分析，但一個三歲小孩判斷是貓是狗是猩猩，馬上就可以給出準(zhǔn)確的答案。

但人類的慢想系統(tǒng)2，對於分析電腦可辨別的具體資料和數(shù)據(jù)，那差電腦就是步行走到外太空的距離了，這輩子都別想。一個數(shù)學(xué)天才再聰明，加減乘除算的快過超市隨便一臺計算器嗎？

這個概念給我一個啟發(fā)，如何結(jié)合自身和電腦的優(yōu)勢創(chuàng)造價值

把電腦當(dāng)做朋友

在這個資訊爆炸的時代，各種各樣的資訊實在太多，但絕大多數(shù)人沒有系統(tǒng)性的方式整理資訊。知識的應(yīng)用鑒於每個人本身的記憶力，那也太不靠譜了。大部分獲取的訊息是無法當(dāng)下使用的，何不建立自己的知識庫，在需要的時候用最有效率的方式導(dǎo)出？

很多資訊是當(dāng)下聽著有道理，暫時用不上，或是只有緊急情況才需要的。要是聽聽就好，需要時再去找，其中搜尋流程會消耗大量時間和資源。舉例，聽到知識新聞一篇講需要解決關(guān)鍵問題時開的頭腦風(fēng)暴會議，應(yīng)該做的，應(yīng)該避免的，流程以下

8個應(yīng)注意事項，12道手續(xù)，21個流程，最終達到最有效率的會議。一個禮拜聽一個這樣的課，三個月後你記得住嗎？

請你跟我這樣做

專業(yè)交給專家。數(shù)據(jù)記錄我們可以交給電腦，需要的時候再提取，並不需要卓越的記憶力。只要做一個目錄索引，把資料歸檔，獲取的時候記錄，需要的時候提取。就是這麼簡單

還在嬰兒時期 今天開始長大

需要的工具（免費）

Google Drive （雲(yún)端儲存空間）和 coggle.it （心智圖）

在Google Drive開一個目錄叫啥都行（最好是下載本地同步程式主動更新），把資料整理好放進去，同步在coggle上建立索引。

手機 桌機 可以隨時下載

索引可以快速引導(dǎo)到需要去的地方，提高效率。想象下去百貨公司找?guī)?，要是沒有指標(biāo)是不是要多花很多時間呢？每個人都需要指標(biāo)。

徵網(wǎng)友

如果很多人同時做這件事情，互相討論會衍生更多好的知識種子。不可避免的我們會有很多資料是我們需要，但我們還不知道。例如，食譜，孩子教育，結(jié)婚注意事項，飛機里程累積等等。相同規(guī)範(fàn)互相交換知識模組，複製貼上，更有效率的做更多事情。

把思想記錄在電腦上，隨時提取，共同協(xié)作，記憶力差又如何

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其實人腦和電腦是差不多的。把電腦當(dāng)做朋友