如何應(yīng)對MOOC輟學(xué)率高的問題?

師弟最近不知在搞什么研究,對MOOC感興趣。昨天突然問我,MOOC中途輟學(xué)率高,那么如何才能提高課程完成率呢?

我覺得這是一個非常好的問題。一兩句話回答有些輕率,于是寫了這篇短文來回復(fù)。

因為MOOC學(xué)習(xí)跟許多人都有關(guān),所以我把此文發(fā)布出來,希望能夠引發(fā)更多人的思考。

以下是我答復(fù)的正文:

關(guān)于MOOC“輟學(xué)率高”這個事兒,我是這么看的——比較方法有問題。

咱們不能拿汽車的問題和馬車的問題比。你在大學(xué)里選了一門課,基本上就沒有選擇了,必須得學(xué)完,否則拿不到學(xué)分,而且甚至可能留下不良記錄。學(xué)的時候,你一直很快樂嗎?不一定吧。你看上課的時候,學(xué)生們有睡覺的、玩兒游戲的、聊天兒的……只不過,因為考勤,學(xué)生必須得來;因為不愿意引起眾怒,老師得控制考試難度,讓大部分人通過。這樣的沒有選擇才有了大學(xué)線下課程的“完成率高”。

這就如同你在食堂買了一份炒菜,不好吃也得將就著,因為你已經(jīng)交了錢(沉沒成本高,雖然理性人應(yīng)該不在乎),還不能退(制度約束),況且這里別的菜味道可能更糟糕(選項約束)。

但是MOOC不同,它如同自助餐。你一開始選課,也許就沒打算學(xué)到頭兒。就如同拿著盤子每道菜盛取一些嘗嘗,如果覺得好,才會多嘗些。而且因為選擇實在太多,因此即便是好吃的東西,能多吃上三五口也就不錯了,否則機(jī)會成本太高。

跟自助餐不同,你學(xué)MOOC支出的主要不是現(xiàn)金,而是注意力。而現(xiàn)代最稀缺的資源,恰恰就是注意力。

其實,我們買書的時候,不也是這種境況嗎?有的書,買回來就沒有讀過;有的讀了幾頁,偶有所得,就覺得值回票價了。為什么對于MOOC就要求必須從頭學(xué)到尾呢?

要是一定要提升完成率,以下幾個方面僅供參考。

  1. 提升課程獨特性。市場上沒有別人能提供這個課程,你壟斷。只要需求足夠大,你講得怎么樣也就無所謂了;(例如2011年的Machine Learning和2016年的Agent-based Modeling in Netlogo。不過,這兩門課講得都很好哦。)
  2. 課程證書含金量。即便大家都提供的課程,但是你的課程難度足夠大,如果能夠通過,在找工作的時候具有真正的優(yōu)勢。這時候你不必顧及難度,學(xué)習(xí)者會有足夠的激勵。(例如Jeff Hinton的Neural Networks,反正我學(xué)起來的時候真是痛苦,后悔大學(xué)線性代數(shù)和微積分沒好好學(xué)。知識掌握了最重要,那些八九十分都是浮云)
  3. 課程交互性與趣味性強(qiáng)。提供足夠的吸引力,讓別人一上手就欲罷不能。這需要課程設(shè)計的獨具匠心。(例如Interactive Programming in Python,教你設(shè)計游戲,那種成就感和趣味引人入勝,讓人恨不得一天學(xué)完。我班上的一個小姑娘真的是一天學(xué)完的。)
  4. 縮短課程時間。課程足夠緊湊,變傳統(tǒng)的學(xué)期課程為若干模塊,每個模塊總時長3-4小時,且切分成子模塊。讓學(xué)習(xí)者不必瞻前顧后,對比其他同類課程,而且切實感受到進(jìn)度的突飛猛進(jìn)。學(xué)完一個模塊之后能有實質(zhì)性收獲,就會對后面的模塊產(chǎn)生興趣。(Datacamp的課程大多使用這種設(shè)計模式,我覺得效果不錯,認(rèn)知負(fù)荷比較小。)

因為我本人并沒有開設(shè)過MOOC,只是學(xué)習(xí)并且獲得過數(shù)十門MOOC證書而已。所以這些看法,只能算是學(xué)習(xí)者的一些體會。膚淺之見,貽笑大方。僅供參考。

希望拋磚引玉,能有更多MOOC教學(xué)實踐者一起參與討論,我們一起分享經(jīng)驗,交流心得。

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