機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型復(fù)現(xiàn)與知識點匯總指南

Awesome Deep Learning Models
??Learning and reproducing classic deep learning models by using PyTorch.
??This repository is not a library, it's just some learning resource about catching the tricks of calssical models. You can get some details you need here.
倉庫地址:??https://github.com/JackHCC/Awesome-DL-Models??

簡介:

項目旨在針對深度學(xué)習(xí)一步一步入門學(xué)習(xí)算法。

機器學(xué)習(xí)模型:

  • 監(jiān)督學(xué)習(xí):感知機,KNN,樸素貝葉斯,決策樹,SVM,HMM,CRF等等
  • 無監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類,SVD,PCA,LSA,PageRank等等

深度學(xué)習(xí):

  • 計算機視覺:經(jīng)典模型
  • 自然語言處理:
    • CS224入門必備
    • 經(jīng)典模型復(fù)現(xiàn)
  • 強化學(xué)習(xí)
  • 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • ……


機器學(xué)習(xí)算法

Machine Learning Model

Statistical Learning Method

基于《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》第二版-李航所有算法實現(xiàn)與筆記記錄

Supervised Learning

?? Note ??

Unsupervised Learning

計算機視覺

經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實現(xiàn):

Computer Vision

Classification

Object Detection

  • R-CNN
  • Fast R-CNN
  • R-FCN
  • YOLO Series
  • SSD
  • FPN

Semantic Segmentation

  • U-Net Series

Instance Segmentation

  • Mask R-CNN

自然語言處理

包括經(jīng)典方法和斯坦福CS224課程筆記,論文和作業(yè)代碼
Natural Language Processing

Natural Language Processing

Lesson

Packet

Recurrent Neural Network

Embedding

Model

Transformer

Generative Adversarial Networks

Generative Adversarial Networks

  • BasicGAN
  • CycleGAN
  • CD-GAN
  • StyleGAN

Graph Convolution Network

Embedding

  • DeepWalk
  • LINE
  • GraRep
  • TADW
  • Node2Vec
  • GraphGAN
  • Struct2Vec
  • GraphWave

Model

  • GNN
  • GCN
  • Fast GCN
  • GraphSAGE
  • GAT

項目持續(xù)更新中……
https://github.com/JackHCC/Awesome-DL-Models

?JackHCC

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容