《噪聲》3：穩(wěn)定發(fā)揮出來的波動決策
1.系統(tǒng)噪聲^2 = 水平噪聲^2 + 穩(wěn)定模式噪聲^2 + 偶然噪聲^2
2.你的穩(wěn)定模式噪聲，代表立體的、全面的、你獨一無二的思維習(xí)慣。
3.穩(wěn)定模式噪聲是最重要的噪聲來源。
判斷的噪聲導(dǎo)致決策的不確定，決策的不確定就可能給人帶來命運的波動。導(dǎo)致決策波動的一個最重要因素。為此咱們先假想一段故事。
上世紀(jì)八十年代初，待業(yè)青年小張因為打架斗毆導(dǎo)致對方受傷，被抓起來了，法庭即將判決。小張一家忐忑不安，正好有個朋友老李在法院工作，時不時過來透露一點消息。
第一天，老李說小張很危險。現(xiàn)在全國正在嚴(yán)打，像這種案子都是從重處理，搞不好得判很多年。
第二天老李又說，不幸中的萬幸啊，負(fù)責(zé)小張案子的是季法官。季法官是個寬厚的人，我很了解他，他判的一般比較輕。
第三天老李又來了，說糟糕糟糕！季法官最近不知道遇到什么事兒了，情緒不對，昨天和今天的幾個案子都判得很重。
第四天開庭。季法官問了小張幾個問題，小張回答的很有條理，還表示自己一直在準(zhǔn)備考大學(xué)。季法官給了他從輕發(fā)落。
如果沒有老李，小張可能根本不知道自己的命運有那么多可能的波折。那決定小張命運的到底是什么呢？季法官的最終判斷是怎么形成的呢？
還是先做精確的概念辨析。
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把當(dāng)時全國法官對各種案件的判斷當(dāng)做一個大系統(tǒng)。那么像八十年代的特殊情況，就是這個系統(tǒng)的「偏差」。而在這個時期內(nèi)，盡管所有法官都會盡量嚴(yán)判，法官跟法官的判法還是會有所不同，這些就是系統(tǒng)的「噪聲」。
均方誤差 = 系統(tǒng)偏差^2 + 系統(tǒng)噪聲^2
噪聲又分為幾個部分。
美國有個真實的研究是這樣的。研究者弄了 16 個案件，交給全國 208 名現(xiàn)任聯(lián)邦法官，讓他們各自對這 16 個案件作出假想的判決。因為這些法官的判決是獨立的，可以假設(shè)這項研究中沒有系統(tǒng)偏差。結(jié)果法官們表現(xiàn)出很大的噪聲。所有案件被所有法官判決的平均刑期是 7 年，而刑期的標(biāo)準(zhǔn)差則高達(dá) 3.4 年。這意味著同一個案子，隨機找兩名法官，平均而言他們大約一個判 5 年，一個判 9 年。這些全都是噪聲。
是不是有些法官就喜歡嚴(yán)判，有些法官就更傾向于輕判呢？的確如此。通過各個法官對 16 個案件的平均判決刑期來看出來他們之間的差異，這個叫做「水平噪聲（Level Noise）」。
水平噪聲說的是不同判斷者的*人*的區(qū)別。為什么有的法官更嚴(yán)厲、有的法官更寬松呢？也許跟他們的背景、生活經(jīng)歷、政治觀點、對世界的偏見都有關(guān)系，可能每個人有不同偏差。比如美國南方社會更講規(guī)矩，來自南方的法官通常判得更嚴(yán)。對于整個系統(tǒng)來說，這些是噪聲。
但是水平噪聲不能解釋所有的噪聲。一個整體風(fēng)格判得嚴(yán)的法官，可能對某一類罪犯會判得特別輕，這是什么原因呢？
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法官這個研究中，系統(tǒng)噪聲是 3.4 年，水平噪聲只有 2.4 年?？崧阉皆肼曋獾南到y(tǒng)噪聲，稱之為「模式噪聲（Pattern Noise）」：
系統(tǒng)噪聲^2 = 水平噪聲^2 + 模式噪聲^2
可以算出來這個研究中的模式噪聲也有 2.4 年。模式噪聲代表法官面對不同案件時候的不同表現(xiàn)。可能有個法官對一般人都很嚴(yán)厲，唯獨對白領(lǐng)判得很輕。另一個法官整體上判得很輕，但是對慣犯會特別加重處罰。
模式噪聲代表法官與案件的相互作用。而這個相互作用有時候是穩(wěn)定發(fā)揮，有時候還會受到偶然因素的影響。比如這個法官本來是優(yōu)待白領(lǐng)的，但是今天正好胃疼，情緒不好，就給了嚴(yán)判。所以卡尼曼又把模式噪聲分成「穩(wěn)定模式噪聲（Stable Pattern Noise）」和「偶然噪聲（Occasion Noise）」兩部分 —
模式噪聲^2 = 穩(wěn)定模式噪聲^2 + 偶然噪聲^2
法官的那個研究中沒有偶然噪聲，因為所有法官都是把 16 個案件放在一起集中判決的，他們不太可能中途突然有什么心情變化。真實世界中會有各種偶然噪聲。判斷者的情緒有可能會因為遇到什么事情而變好或者變差，判斷者可能會受到第一印象的影響，可能會感到壓力或者疲勞……甚至有研究發(fā)現(xiàn)天氣都會影響判斷：如果天很熱，司法判決往往更加嚴(yán)厲；如果天氣很好，大學(xué)招生人員會更關(guān)注學(xué)生在考試成績以外的屬性。
而更多的偶然噪聲是無法解釋的。有個研究極盡所能地考察了所有可預(yù)測的、能影響判斷的偶然因素，結(jié)果這些因素加起來也只能解釋 11% 的偶然噪聲變化。事實是人的行為有個內(nèi)在的偶然機制。我們的大腦有時候想起來這個有時候想起來那個，你無法控制。這就如同籃球運動員，每一次投籃的動作不可能完全一樣。
你讓紅酒專家給一種紅酒打分，他嘗了一口，打了個分?jǐn)?shù) —— 過半個小時又嘗了一口還是這個酒，他給出同樣分?jǐn)?shù)的可能性只有 18%。更令人吃驚的是，讓同一個醫(yī)生給同一個病例診斷兩次，他給的結(jié)果也可能不一樣。
偶然噪聲都是臨時發(fā)生的，是你自己跟你自己的爭論。消除偶然噪聲的最簡單辦法就是自己過一段時間再做一次判斷，然后自己跟自己取個平均值。
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總而言之，噪聲是由三個部分組成的 ——
系統(tǒng)噪聲^2 = 水平噪聲^2 + 穩(wěn)定模式噪聲^2 + 偶然噪聲^2
那個小張的故事而言，趕上特定時期是系統(tǒng)偏差，季法官一般判得輕是水平噪聲，季法官最近心情不好是偶然噪聲，季法官喜歡愛讀書的年輕人是穩(wěn)定模式噪聲。
體會一下這個公式。
大約可以說它表現(xiàn)了任何一個決策結(jié)果的波動性來源。充分理解這些來源，知道其中哪一項可控哪一項不可控，哪一項重要哪一項不重要，你就可以搞搞斯多葛哲學(xué)，搞搞課題分離。
比如說，如果你打算影響一個判斷，你應(yīng)該從哪一項入手呢？我感到吃驚的是，這個問題是有答案的。卡尼曼有一個洞見。
答案是穩(wěn)定模式噪聲。
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卡尼曼列舉了好幾項研究，各自對比了三種噪聲來源的貢獻(xiàn)大小 —— 結(jié)果肯定是有大有小 —— 但是有個一致的規(guī)律是，穩(wěn)定模式噪聲總是其中貢獻(xiàn)最大的一項。
水平噪聲的貢獻(xiàn)并不算大。對一個保險公司的研究表明，不同承保人的平均保費差異只占到系統(tǒng)總噪聲的 20%。對真實法庭判決的研究、對人事決定的研究都發(fā)現(xiàn)水平噪聲占比不到 40%。
而偶然噪聲的貢獻(xiàn)其實很小。法官的心情的確有可能影響判決，但是總體而言，那個效應(yīng)的作用并不大。成熟的決策者畢竟還是比較專業(yè)的，不至于今天這樣明天那樣。像紅酒那是個特例，是出了名的難以判斷。今天的你不完全是昨天的你，但是昨天的你跟今天的你還是很像的，肯定比其他任何人都像你。
卡尼曼說，綜合而論，穩(wěn)定模式噪聲是最重要的噪聲來源。
小張是季法官喜歡讀書人的這個穩(wěn)定模式噪聲的受益者。
穩(wěn)定模式噪聲是判斷者跟事物之間的相互作用?？赡芤驗槟愕娜粘Ａ?xí)慣，可能因為你從小的經(jīng)歷，可能因為你的知識、你思考問題的角度，你對某些事情的判斷就是不一樣。你可能因為自己是南京大學(xué)的畢業(yè)生而更喜歡聘請南京大學(xué)的畢業(yè)生。你可能因為自己認(rèn)為體能最重要而最愛招體能好的球員進(jìn)國家隊。你可能因為自己曾經(jīng)錯失了治療一個肺炎患者的機會而更傾向于讓肺炎患者住院。
你的穩(wěn)定模式噪聲，代表立體的、全面的、你獨一無二的思維習(xí)慣。
所以如果你想影響一個人的判斷，你要問的不是他這個*人*是寬還是嚴(yán) —— 你應(yīng)該問的是他在*什么情況下*寬，*什么情況下*嚴(yán)。
你是否覺得這個說法有點似曾相識呢？
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這其實是個普遍的結(jié)論。人的“性格”也是這樣的。傳統(tǒng)的認(rèn)知是性格是個簡單概括：你是個外向的人就什么時候都外向，你是內(nèi)向的人就什么時候都內(nèi)向。但是新一代心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，人的性格其實是個跟場景有關(guān)的東西。有的人在同輩人面前特別外向，在長輩面前特別內(nèi)向，有的人正好相反。
所以最新的認(rèn)識是你不能簡單說這人是什么性格，你應(yīng)該列舉他在各種不同場合中有什么不同的性格。這不是說這個人喜怒無常 —— 他的行為模式非常有規(guī)律，他的性格非常穩(wěn)定，他遇到那樣的情況幾乎永遠(yuǎn)都是那樣的反應(yīng)，但是他的模式不是一個詞就能概括的。了解到這個程度，才算了解一個人。
再比如說，一個現(xiàn)象叫「人與環(huán)境的耦合」。一個有自殺傾向的人并不是什么時候都想自殺。他可能會用煤氣自殺但絕不會用刀，他可能會跳金門大橋自殺但不會跳樓 —— 如果這些場景不方便，他就不自殺了。
同樣道理，有犯罪傾向的人也不是在哪里都愛犯罪。他們只在某些街區(qū)容易犯罪。換個街區(qū)，哪怕就在隔壁，他們也不會犯罪。
決定一對兒情侶關(guān)系好壞的，并不是這兩個人各自是*什么人*，而是他們二人之間的互動方式。好關(guān)系不是好人加好人湊出來的，而是雙方共同構(gòu)建出來的。
所有這些研究都告訴我們，人的行為和判斷，是跟外界互動的產(chǎn)物。不是這個人如何如何，而是這個人面對那樣的情況會如何如何。
所以如果你想讓一個人做出對你有利的決定，你應(yīng)該研究她在什么情況下會做那樣的決定。
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偶然噪聲可以用多次測量取平均值的方法消除，水平噪聲可以用多找?guī)讉€人互相平衡的方法消除，可是穩(wěn)定模式噪聲更難消除。而且我們還沒考慮各個判斷者之間的互動。
這使得人們大大低估了噪聲問題的嚴(yán)重性。
《噪聲》4：判斷力的邊界
1.「客觀無知」不是錯誤，不是偏差也不是噪聲，而是判斷力的邊界，它限制了你這次判斷*可能*好到什么程度，超過那個程度就別指望了。一個最好的判斷系統(tǒng)可以把偏差和噪聲都降低到 0，但是你不可能消滅客觀無知。
2.要充分考慮客觀無知，必須使用統(tǒng)計思維，有一個外部視角。
噪聲和偏差都是大腦判斷中的錯誤，都應(yīng)該盡力避免。那你能不能設(shè)想一下，如果現(xiàn)在有一個判斷系統(tǒng)，它已經(jīng)考慮到了心理學(xué)家關(guān)于偏差和噪聲的所有知識，能做出既沒有偏差、也沒有噪聲的判斷，這樣一個系統(tǒng)將會是什么樣的呢？它的判斷都會是正確的嗎？
當(dāng)然不會。聽說過很多人研究股市心理學(xué)，從來沒聽說過有心理學(xué)家靠判斷力炒股賺錢的。因為總有一些事情是不確定的、有一些信息是你做判斷的時候理論上可以知道但是偏偏不知道的，你根本不可能給出100%正確的判斷。最好的判斷力，也有個邊界。
卡尼曼把那些未來不確定的變化和現(xiàn)在不知道的信息，稱為「客觀無知（Objective Ignorance）」?？陀^無知不是錯誤，不是偏差也不是噪聲，而是判斷力的邊界。一個最好的判斷系統(tǒng)可以把偏差和噪聲都降低到 0，但是你不可能消滅客觀無知。
理想的判斷差不多應(yīng)該是這樣的：
— 你認(rèn)為這個劇本能火嗎？
— 啊，我判斷電影如果完成的好，票房過十億的可能性大約有 60%；不過另一個劇本更好，我判斷過十億的可能性是 65%。
然而很少有人這么說話?，F(xiàn)實是人們大大低估了客觀無知。而這就使得相當(dāng)一部分客觀無知變成了判斷中的偏差和噪聲。
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來一個演習(xí) ——
我們公司打算從外面聘請一位CEO，現(xiàn)在有個候選人叫李志國。作為董事會成員，請你根據(jù)以下信息，判斷李志國當(dāng)我們CEO能不能成功 —— 我們對成功的定義很簡單，就是他兩年之后，是不是還能保住這個職位：
李志國 37 歲，畢業(yè)于哈佛商學(xué)院；
他曾經(jīng)是兩個初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和投資者，但是那兩個公司都因為沒有吸引到很多資金支持失敗了；
他后來加入了一家大型保險公司，并迅速升至歐洲區(qū)域首席運營官的位置；
他發(fā)起并管理了一個在及時解決索賠方面的重要改進(jìn)，同事和下屬都說他很有效率；
然而人們也認(rèn)為李志國很跋扈和粗暴，他任期內(nèi)有大量的高管更替；
不過大家都認(rèn)為他是個正直的人，能承擔(dān)責(zé)任；
過去兩年中，李志國擔(dān)任了一家中型金融公司的CEO，把該公司從面臨倒閉帶到了穩(wěn)定局面；
不過那家公司的人都覺得很難與之共事……
這是一個優(yōu)點非常突出，缺點也非常突出的人。你要說他不行吧，他可能正是我們最需要的人；你要說他行吧，他好像在哪都很難干長。那你該怎么判斷呢？
這道題的真實性就在于其中信息的復(fù)雜性，有的支持這個方向，有的支持那個方向。老百姓面對這樣的情況往往會選擇其中一方面的信息，弱化或者忽略另一方面的信息，給自己講一個自洽的、連貫的故事。大腦會因為一些自己都不一定注意到的因素選定一個判斷，就好像波函數(shù)坍縮一樣堅定這個判斷，剩下的劇情全是腦補。這樣的判斷過程恰恰是噪聲的來源。
而老百姓做這種判斷，其實并不是真的在追求精確性。他的大腦其實是在追求一個“我得出結(jié)論了”的愉悅感。結(jié)論是對大腦思考的獎勵。一個連貫的故事有個結(jié)局，這種思考很舒服。但是這是系統(tǒng)一的思考。這是一種情感體驗。這就是為什么人們那么相信自己的「直覺」：我跟你說不清我是怎么判斷的，但是我知道判斷讓我感覺很爽。
這樣的判斷完全沒考慮客觀無知，往往是過度自信。
那你說全面考察兩方面的信息行嗎？還是不行。這一講最重要的洞見就是，做判斷千萬不能只考慮眼前這些信息 —— 你必須考慮眼前沒有的、外部的信息。
我們是個什么公司？我們公司最需要什么樣的人？我們的企業(yè)文化跟李志國合拍嗎？這些你得問啊。其實這些還不是最基本的。最基本、最簡單也是最重要的一個問題是，現(xiàn)在市場上*一般的*CEO，都能在位多少年？有了這個數(shù)字你才能知道“在位兩年”到底是個什么水平。
這叫做「基礎(chǔ)比率（base rate）」。要強調(diào)的是基礎(chǔ)比率是個外部信息，你光考慮眼前這件事兒是不行的，你必須同時考慮其他類似的事情才行。
基礎(chǔ)比率能幫你消除一點無知，但是你仍然會低估自己的客觀無知。
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比如說，我們知道“原生家庭”往往對孩子的成長有重大影響，各路科學(xué)家對此做過極多的研究。這個影響到底有多大呢？你可以想見，學(xué)者們已經(jīng)知道各種基礎(chǔ)比率了。那他們的預(yù)測水平怎么樣呢？
2020年有個大規(guī)模研究是這樣的。有一個包括五千名兒童的家庭詳細(xì)信息的數(shù)據(jù)庫，其中大部分都是條件比較差的“脆弱家庭”。數(shù)據(jù)庫中有每個孩子從出生到 15 歲的各種跟蹤信息，比如家庭收入情況、父母乃至祖父母的教育和就業(yè)情況、健康信息等等。之前，社會學(xué)家已經(jīng)用這個數(shù)據(jù)庫寫過很多篇論文，可以說是非常熟悉了。
普林斯頓大學(xué)用這個數(shù)據(jù)庫組織了一個預(yù)測比賽。題目是根據(jù)一個孩子 15 歲之前的所有詳細(xì)信息，你們能不能預(yù)測到他在 15 歲這一年的學(xué)習(xí)成績怎么樣、家庭環(huán)境怎么樣，比如會不會因為家里交不起房租而被房東驅(qū)逐？
有 160 個高水平團(tuán)隊參賽，其中有社會心理學(xué)家，也有的團(tuán)隊用的是大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法。這個比賽可以說代表了現(xiàn)代科學(xué)對“原生家庭”這個話題的最高水平認(rèn)知，它的預(yù)測結(jié)果代表了判斷力的邊界。
結(jié)果是準(zhǔn)確率很低。
關(guān)于全家被房東驅(qū)逐的預(yù)測，最好的模型跟真實結(jié)局的相關(guān)度也只有 0.22。關(guān)于學(xué)習(xí)成績（GPA）的預(yù)測，相關(guān)系數(shù)只有 0.44，關(guān)于過去一年是否遭遇物質(zhì)困難的預(yù)測，相關(guān)系數(shù)也只有 0.48。
0.44 的相關(guān)系數(shù)是個什么水平呢？這就相當(dāng)于給你提供這個孩子之前包括學(xué)習(xí)成績在內(nèi)的所有信息，現(xiàn)在問你他 15 歲這一年的學(xué)習(xí)成績?nèi)绾?，而你說對的可能性只有 65%
而這個研究可不是孤立的，這是一個普遍現(xiàn)象。社會科學(xué)家自己報告，社會心理學(xué)效應(yīng)對人命運的影響，總的來說，那個相關(guān)系數(shù)只有 0.21。也就比純隨機稍微高一點而已。
所以好消息是“原生家庭”對人命運的影響遠(yuǎn)沒有人們想象的那么大。你千萬不要因為一個人的原生家庭條件差而小看他，正所謂“莫欺少年窮”。但壞消息是社會心理學(xué)并不能準(zhǔn)確預(yù)測人的命運。
剩下的都是客觀無知。
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這個道理是事情總是充滿不可知的變數(shù)。
這孩子父母本來收入就低，父親又剛剛失業(yè)了，母親的工資根本不夠交房租的。你的模型合理預(yù)測他家很有可能會被房東驅(qū)逐，他的學(xué)習(xí)成績會變得更差?？墒钦l知道，他父親又找到了工作。又或者房東是個好心人，破例允許他家繼續(xù)先住著。又或者有個親友出手幫忙。又或者這孩子遇到一位好老師。
事后看，每一個可能性都非常合理，你能完美解釋所發(fā)生的一切，你一點都不感到困惑。但是你事先可不敢這么預(yù)測。
這就是命運。命運充滿岔路口，那些岔路跟社會心理學(xué)、跟任何理論都沒關(guān)系 —— 那些是我們必須面對的客觀無知。
很少有人能充分意識到這個無知。比如讓你負(fù)責(zé)一個崗位的招聘工作。你面前有兩個候選人 A 和 B，你判斷 A 比 B 好。那請問，如果 A 和 B 都進(jìn)了公司，他們的實際表現(xiàn)也是 A 比 B 好的可能性大概是多大呢？有個調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一般高管認(rèn)為可能性應(yīng)該在75%-85%之間。
但是真實的可能性只有 59%。而你要知道就算拋硬幣選人，都有 50% 的準(zhǔn)確度。
這些人高估自己判斷的準(zhǔn)確度，是因為低估了客觀無知。新人進(jìn)公司后什么事情都可能發(fā)生。她可能能力強又善于處理同事關(guān)系，可是偏偏遇到一位特別差勁的主管。他可能在工作中什么問題都沒有，但是家庭拖累很重。你不知道會發(fā)生什么。
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客觀無知是一種統(tǒng)計思維。我們平時使用的、系統(tǒng)一愛用的，是因果思維。
因果思維善于解釋。為什么 A 同事能力那么強卻沒表現(xiàn)好？是因為她的主管沒有帶好她。為什么那個貧困家庭最終還是挺過來了？因為遇到了好心人。這些解釋沒毛病，都非常準(zhǔn)確，但是你只能在事后解釋。
而卡尼曼說，正因為幾乎每次事后我們都能解釋，我們會誤以為我們對這個世界非常有把握。我們只有遇到事后感覺無法解釋的事件，才會調(diào)動系統(tǒng)二去努力尋找別的原因。我們平時并不覺得自己漏掉了什么東西。
而這就使得我們過高估計了自己的預(yù)測能力。遇到一個不好的主管，遇到一個好心的房東，這些事后聽起來并不意外 —— 所以我們會低估意外，我們沒考慮到那些是無知。
事后解釋的難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于事前預(yù)測。比如現(xiàn)在出了個大新聞，是有關(guān)宏觀經(jīng)濟的壞消息。那么不管股市接下來怎么走，股評家都能找到合理的解釋：如果股市果然跌了，那就是“緊張的投資者對新聞感到擔(dān)憂！”如果股市漲了，那就是“樂觀的投資者保持樂觀！”
可是你能事先給我預(yù)測一下股市的反應(yīng)嗎？哪怕事先判斷者的腦子里感到了一點不確定性，他在事后也能自動解釋，然后忘掉之前的那個無知感。
因果思維是自動的，統(tǒng)計思維卻是需要努力的。因果思維可以是內(nèi)部的，統(tǒng)計思維必須是外部的。
因果思維容易在事后理解判斷的錯誤。出錯了，人們總能找到一個什么解釋，現(xiàn)在通常的解釋都是“你當(dāng)初的判斷里有思維偏差！”但是因果思維不能理解噪聲。噪聲是一種統(tǒng)計思維。你必須觀察過好幾個判斷，才能看出來其中有噪聲。
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最關(guān)鍵的概念是客觀無知。客觀無知是判斷力的邊界，它限制了你這次判斷*可能*好到什么程度，超過那個程度就別指望了。
要充分考慮客觀無知，我們必須使用統(tǒng)計思維，有一個外部視角。做判斷一定不能只看眼前這一件事，一定要向外看，看看跟這件事類似的事情，都有什么樣的結(jié)果。不懂得外部的事物，沒有類似事情的經(jīng)驗或者知識，你就不配做這個判斷。不了解歷史、不了解外國的，不能判斷現(xiàn)代中國。
理解了偏差和噪聲，明確了客觀無知，就已經(jīng)做到了「誠意正心」。那么下一步就可以「格物致知了」。
