讀取數(shù)據(jù)，文件加載和存儲(chǔ)

  讀取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建名為data的數(shù)據(jù)表  
  data=pd.DataFrame(pd.read_csv('LDA_data.csv'))

沒有表頭

      name=['id','gender']
      user=pd.read_table('uer.dat',sep='::'【分隔符】,header=None【是否有表頭】，                      names=names【表頭名】）```

user是一個(gè)DataFrame
>其他部分見pandas部分
#測試代碼執(zhí)行時(shí)間

在語句前添加%timeit
#類的使用

#Numpy
ndarray 是一個(gè)具有矢量算數(shù)和復(fù)雜廣播能力的快速且節(jié)省空間的多維數(shù)組，
無需編寫循環(huán)，快速運(yùn)算
用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具
線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生產(chǎn)

np=np.array(data)
data可以是一切序列型的對象如列表，元素，字典
類型轉(zhuǎn)換：float_arr=arr.astype(np.float64
數(shù)組切片
【【1,2,3】，【4,5,6】】
用，隔開的索引列表來取單個(gè)元素【0，2】或【0】【2】=》3
多軸切片：【行切片，列切片】 a:b表示下標(biāo)從a到b, : 表示全部，a表示單一一行或一列
數(shù)組轉(zhuǎn)置arr.T進(jìn)行軸變換
計(jì)算矩陣內(nèi)積np.dot(arr.T,arr)
元素級(jí)數(shù)組函數(shù)
一元的函數(shù)：abs:絕對值、sqrt平方根、exp、log/sin/cos
二元函數(shù)：add，multiply兩個(gè)數(shù)組元素相乘，power兩個(gè)數(shù)組中元素對應(yīng)的A^B

PANDAS

from pandas import Series,DataFrame
Serise是一種類似于一維數(shù)組的對象，包括一組數(shù)據(jù)（Numpy中的數(shù)據(jù)類型）相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽構(gòu)成的索引（自動(dòng)或指定）分別是 .valuse 和 .index
可視為一種字典
Dataframe
data={'name':[]
'year}:['sfee','sfe']
frame=DataFrame(data)
參數(shù)：DataFrme(data,columns=[ ],index=[ ])
取屬性：frame['屬性名’]
使用索引字段，取行：frame.ix['3']
取兩列：data=[['three','one']]
axis為簡約的周，DataFrame中的行用0，列用1
值計(jì)數(shù)value_counts 用于計(jì)算一個(gè)Series中各值出現(xiàn)的頻率

pandas中的數(shù)據(jù)加載，存儲(chǔ)和文件

分類：
-讀取文本文件，磁盤存儲(chǔ)格式
-加載數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)
-利用web api操作網(wǎng)絡(luò)資源
函數(shù)：read_csv（默認(rèn)逗號(hào)為分隔）、read_table（默認(rèn)制表符為分隔）指定分隔：sep=','
函數(shù)參數(shù)分類：
-索引講一個(gè)或多個(gè)列當(dāng)做返回的DataFrame處理，以及是否從文件，用戶獲得列名
-類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：自定義值轉(zhuǎn)換，缺失值標(biāo)記
-迭代：支持對大文件的逐塊迭代，
-不規(guī)整數(shù)據(jù)：跳過行，頁腳，注釋

繪圖和可視化

引入：importmatpoltlib.pyplot as plt

其他補(bǔ)充

內(nèi)置序列函數(shù)
1、enumerate:在對一個(gè)序列迭代時(shí)，常常需要跟蹤當(dāng)前想的索引。使用enumerate函數(shù)，可以諸葛返回序列的（i,value）元組
eg:for i ,value in enumerate(collection):
其中i 即為索引標(biāo)
some_list=[.....]
mapping=dict（（i,v）for i,v in enumerate(some_list)）
將一個(gè)列表映射到一個(gè)字典中

字典

是Python中最終要的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更常見的一個(gè)名字叫做哈希映射，是由鍵-值對構(gòu)成，
其中鍵值分別都是python對象。
使用dict函數(shù)直接處理二元元組列表，代替DIY出的循環(huán)
mapping = dict(zip (range(5),reversed(range(5)))

setdefault方法：默認(rèn)值