學習量化投資，尋找大概率的最佳值，是追求高收益的同時規(guī)避風險的思路。想想，股票數(shù)量超過3000只，我們有誰能夠熟悉3000只股票？傳統(tǒng)聚焦的部分股票池在中國A股不斷發(fā)出新的IPO，正式池子中的比例越來越小，錯失機會顯而易見。所以我們以量化投資的理念借助計算機強大的功能以及很多量化投資平臺，可以有更大的視野，從而選出3000多只股票中更好的。
今天先分享量化選股的方法，首先要幫助我們認識量化選股的需要哪些條件，熟悉量化選股的概念。其次是在人工智能時代的到來，人工智能通過智能的數(shù)據(jù)處理就可以幫助專業(yè)投資者獲得很好的投資回報的。而人工智能并不是我們一般業(yè)余愛好者能夠完成的，所以我們需要用一些方法幫助業(yè)余投資者來選股。人工智能可能會很厲害的選出最佳數(shù)值，不過業(yè)余的投資可以量化的選股方法的“分段尋找”幫助我們選出最佳值，這個方法沒有人工智能先進，但這土辦法如果幫助我們選出次佳值也足夠了，所以很適合散戶的業(yè)余投資者。
這個最土的方法當然還是要借助現(xiàn)代計算工具來幫助我進行，這個一步一步的介紹，本文主要分享以下內(nèi)容：
一、選股有效因子的種類與影響（熟悉概念）
二、對分法和黃金分割法（參考操作）
三、我自己實戰(zhàn)案例的步驟與結果（參考實戰(zhàn)）
前面的說了從3000多只股票選出更好的思路，但這里還是需要特別強調(diào)：量化投資絕對不是和價值投資、趨勢投資相對立的，而是更好的發(fā)展了價值投資和趨勢投資，由很多定性走向定量。例如通過價值投資的PE指標就可以幫助我們找到歷史上按照PE來選的股票的年化收益率、最大回撤率以及夏普率等關鍵指標。我們可以想辦法跟PE配合起來量化，幫助我們使年化收益率和夏普比率更高，同時回撤率更小，這樣就能達到我們選股的初衷，保障更好的收益。（待續(xù)~）
