關(guān)于思考，這真是一個很底層又恨抽象的問題。在上學(xué)的時候，很少會聽到專門的思維訓(xùn)練，但在工作之后才發(fā)現(xiàn)，原來學(xué)會思考是一件非常重要的事情。

想寫點關(guān)于思考方面的東西，也是從看劉未鵬的《暗時間》開始的。不得不說，這真是一本打開思考之門的好書。雖然作者并沒有發(fā)現(xiàn)什么開創(chuàng)性的思維方式，但是這本書確實在某種程度上幫助我找到了一些困惑已久的問題的答案。

劉未鵬這個人，對思考這件事情，是真的有很多研究。更重要的事，他是一個跨領(lǐng)域的學(xué)者，有著十分強大的類比和遷移學(xué)習(xí)能力。令人驚嘆的是，復(fù)雜的理論，在他的筆下，都顯得那么淺顯易懂，并且富有趣味，接地氣又富有哲學(xué)意味，可以說它給人描繪出的科學(xué)、技術(shù)的世界確實讓人著迷。

現(xiàn)在火熱的人工智能應(yīng)用，其實某種程度上，就是對人的思維方式的一種模擬，而人工智能的終極目標，就是達到像人那樣思考問題的能力。但目前看來，這個目標還是太遠，舉個簡單例子，一個5歲的小孩，能夠很輕松地過十字路口，判斷周圍的一切情況，而對于一個機器人來說，目前還太困難，或者說幾乎還不能實現(xiàn)。

人對事物有著更加先進的學(xué)習(xí)和判斷特質(zhì)，比如我們看幾只貓的圖片之后，就能夠很快掌握貓的特點，并且下次再看到其他的貓的時候，我們能夠馬上知道，這就是貓。但對于機器來說，想通過幾張圖片就學(xué)習(xí)到如此的準確度？不存在的。我們知道目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)可以很好地識別圖片了，但這是要在大規(guī)模的樣本訓(xùn)練下才可能達到的效果。這對于數(shù)據(jù)的要求非常之高。

但機器能夠某種程度上模擬人類的大腦，說明我們的思維是有定式的，這也為我們?nèi)ビ?xùn)練自己的思維方式提供了很好的依據(jù)和更多的可能。

那什么是思維定式呢，其實就是說比較固定的、有據(jù)可循、有一定規(guī)律或者說是套路的思考方式。掌握這樣的思考方式，我們通常就能掌握思考一般問題的通用方法，可以在不同的問題之間遷移。

比如我們常說的結(jié)構(gòu)化思考，就是一種非常典型的思維定式，現(xiàn)在也被很多人所推崇。的確，結(jié)構(gòu)化的思考一方面大大降低了我們?nèi)胧忠粋€問題的門檻，對于任何一件事情，我們都可以快速地切入其中；其次結(jié)構(gòu)化思考為我們提供基本的思考框架，讓我們的邏輯清晰，這樣，即便是非常復(fù)雜的問題，也能被梳理出清晰地條例，幫助我們解決問題。

所以，結(jié)構(gòu)思考這種定式，很大程度解決了我們無法思考、思維混亂的問題，只要稍加練習(xí)，就可以掌握。通用性和已與掌握的特點，決定了這是一個性價比非常高的技能，掌握之后，終身受用。

那其實還有一些思維定式，比如總結(jié)過入手，來推導(dǎo)我們需要的條件。

比如有一個9L的桶和一個4L的桶，如何盛到6L水。如果從9L/4L兩個桶入手，我們可能會遍歷很多種情況，依然得不到正確的結(jié)果，但如果我們從結(jié)果來看就會發(fā)現(xiàn)其實很簡單。我們最終要得到6L的水，那么最后一定是裝在9L的桶里，那么要么是9L的桶里本來有2L水，然后4L的桶裝滿水導(dǎo)進去；要么是4L的桶里有1L水，9L水桶裝滿倒進來3L，然后我們再以此推下去，要取用9L/4L兩個桶取得1L的水，就很簡單了，9-4*2嘛，也就是9L的水分別倒2次4L，這樣問題就迎刃而解了。

所以很多時候，從條件入手很難推導(dǎo)的時候，不如從結(jié)論入手，一步步推回來，或許會更加容易得到解決問題的策略。

當然還有很多的的思維定式，在不同的領(lǐng)域，很多經(jīng)驗都可以看著是這個領(lǐng)域的一些思維定式。思維定式在很大程度上會幫助我們降低從新探索問題的成本，并且能夠在不同的問題之間遷移。但是思維定式也存在一定的弊端，比如創(chuàng)造性的缺失，無法面對特殊的情況，某種程度上也阻止了我么去學(xué)習(xí)一些新的思考方式。