一文讀懂信噪比

?? 你可能遇到過這種情況:手機信號滿格,但網(wǎng)頁依然打不開。

其實這并不一定是手機的問題,信號滿格代表信號強度足夠;

但如果手機附近電磁環(huán)境嘈雜(例如地鐵、商場、機場這樣的場所中會有著大量 Wi-Fi、藍牙、安檢雷達、列車牽引電機等發(fā)出電磁波的設(shè)備)就會導(dǎo)致噪聲功率也會很高;

此時雖然信號強度沒問題,但有用信號被噪聲掩蓋,有用信號與噪音信號的比重下降,導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤碼率上升,于是你就會感覺“明明信號滿格卻網(wǎng)絡(luò)很卡”。(??這里只是說了手機信號滿格但網(wǎng)頁依然打不開的一種原因!)

這就像同樣大小的聲音,你在安靜房間能聽清,但在菜市場就聽不清了。

上文中有提到“有用信號與噪音信號的比重”就是信噪比的一個模糊的定義,這會我們來討論下它的精確定義:

信噪比SNR (Signal-to-noise ratio)是通信和電子工程中最基礎(chǔ)的指標之一,它被定義為:
\mathrm{SNR} = \frac{P_{signal}}{P_{noise}}
其中:P_{signal}是信號功率 ; P_{noise}是噪聲功率

由于功率相差懸殊,通常使用對數(shù)刻度-分貝表示:
SNR_{dB} = 10 \log_{10} \left(\frac{P_{signal}}{P_{noise}}\right)
信號功率比噪聲功率大 100 倍 → SNR = 20 dB。

信噪比決定了一個系統(tǒng)“能不能聽清楚”有用的信息。

信噪比越高說明信號能量對比噪音越突出,也就能聽的越清晰;

信噪比越低說明信號能量對比噪聲越不明顯,甚至不如噪聲,就越難聽清楚;

信噪比在聲音識別、圖像識別、衛(wèi)星定位精度、雷達識別率等所有信息傳輸系統(tǒng)中都是一個不可忽視的指標。

??小知識:我們經(jīng)常談到的聲音多少多少分貝,這里的單位分貝也不是一個聲音強度單位,它也跟上面定義一樣是一個對數(shù)刻度,表示的是比我們?nèi)四苈牭阶钚÷曇魪娏硕嗌俦?,比?0分貝指比人能聽到的最小聲音(的壓強)強了大約31600倍。

在一個通信系統(tǒng)中,信噪比(SNR)并不是唯一或固定的值。隨著信號從天線接收端一路傳輸,到最終被解調(diào)、解碼和使用的過程中,它會經(jīng)歷放大、濾波、降頻、解調(diào)等多個信號處理環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)的電路和算法都會引入額外噪聲或改變信號強度,從而影響信號與噪聲的比例。因此,信噪比需要在系統(tǒng)的各個關(guān)鍵處理節(jié)點上分別計算,以評估該階段對信號質(zhì)量的保持與劣化程度。

一個典型的數(shù)字無線接收機的信號處理大概分為以下階段:

  1. 天線接收
  2. 信號放大
  3. 載波降頻
  4. 模擬信號轉(zhuǎn)數(shù)字信號
  5. 解調(diào): 從數(shù)字信號中提取信息的階段。

每個階段處理后都會重新計算信噪比以評估該階段對信號質(zhì)量的保持與劣化程度。

但每個階段拿到的其實只是一個“信號 + 噪聲”的混合波,那怎么區(qū)分有用信號和噪聲呢?

一般來說 理論上如果知道信號結(jié)構(gòu),可以通過相關(guān)檢測或濾波估計分離信號和噪聲功率。

一般來說工程上可通過如下方式獲?。?/p>

  • 測量總功率;
  • 在“無信號時段”測出噪聲功率;
  • 兩者相減即為信號功率。

接下來我們看看天線接收和解調(diào)階段的信噪比


天線輸入信噪比

  • 信號來源:衛(wèi)星載波
  • 噪聲來源
    • 宇宙背景噪聲
    • 地面其他電磁輻射
    • 天線自身熱噪聲

接收機從天線獲信號功率是只是一個總功率(信號 + 噪聲),我們無法直接“分開量出來”,但可以通過測量 + 計算 + 統(tǒng)計建模來區(qū)分。

噪聲功率是可以通過無信號測量+理論計算得出的一個“底噪”;

信號功率可以通過鏈路預(yù)算或測得總功率減去底噪得到。

此時信號極弱,信噪比僅10 dB以內(nèi)。

這個階段的“信噪比”也被稱作“載噪比”

載噪比一般用C/N表示(實際跟信噪比計算一樣),其中C載波功率,N是噪聲總功率。

在實際系統(tǒng)中,噪聲功率N是和接收機帶寬B(由天線、濾波器、解調(diào)方法等決定)有關(guān)的:
N = N_0 \times B
其中:N?是噪聲功率譜密度(noise power spectral density),單位是 W/Hz

如果我們只看 C/N,C和N都依賴于接收機帶寬B,一旦濾波器帶寬不同,這個比值就會變。
而我們希望一個不依賴帶寬的指標,便于比較不同系統(tǒng)、不同信號下的接收質(zhì)量,所以我們定義:
\frac{C}{N_0}= \frac{C}{N/B}
C是總信號量,N?是噪聲功率譜密度,它的意思是1Hz的帶寬中有多少噪聲功率, C/N_0 衡量信號比 1 \text{ Hz} 寬帶中的噪聲強多少倍。

它是一個更“純粹”的指標,反映信號本身相對于單位帶寬的背景噪聲的強度,不受帶寬變換帶來的噪聲影響。

載噪比 C/N_0是接收機內(nèi)部芯片計算出來的。

比如在衛(wèi)星定位中,GNSS設(shè)備中的載噪比值通常由接收機的信號處理芯片計算并輸出給應(yīng)用方,載噪比典型數(shù)值范圍如下:

環(huán)境 載噪比(dB-hz) 說明
開闊無遮擋 45–50 信號極好
一般城市環(huán)境 35–45 可正常定位
室內(nèi)、遮擋區(qū) 25–35 信號弱,精度下降
嚴重遮擋或干擾 <25 可能失鎖或無法解算

解調(diào)階段信噪比

經(jīng)過數(shù)字解調(diào)后,信號變回原始的基帶數(shù)據(jù),現(xiàn)在它的噪聲有如下幾種

類型 來源 特征
熱噪聲 天線和前端放大器中的隨機電子運動 白噪聲
量化噪聲 ADC 采樣與數(shù)字化過程中的量化誤差 通常比熱噪聲小,可視為白噪聲的一部分
多路徑噪聲 信號反射、繞射造成的延遲疊加 時間相關(guān)、非白噪聲,會改變相關(guān)峰形狀
干擾信號 來自其他RF源或同頻衛(wèi)星 非高斯、非白,可能周期性增強某頻段能量
相位噪聲 / 時鐘噪聲 本振相位抖動和本地時鐘漂移 表現(xiàn)在環(huán)路的抖動中

區(qū)分信號和噪音的核心手段:

  1. 帶寬壓縮

在解調(diào)之前,信號帶寬通常很寬

但解調(diào)后,我們只關(guān)心“定位數(shù)據(jù)”或“基帶信息”

于是我們可以:

通過 低通濾波器 限制輸出帶寬;

將寬帶噪聲中大部分“無用能量”濾掉。

這樣,噪聲功率 N = N?·B 下降(因為 B 變小),信噪比自然就提高。

  1. 匹配濾波/相關(guān)處理

接收機已知衛(wèi)星信號的波形(偽隨機碼 PRN)。
于是它用一個“匹配濾波器”或“相關(guān)器”,去在噪聲里“尋找”這個信號的模式。

這就好比,你很熟悉一個人的聲音(信號模式),然后再去一堆噪音中聽他說的話就更容易聽到有用信息。

這個階段是可以讓信噪比顯著增加的。

具體原理涉及較復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算,以后有機會再介紹。


信噪比變化全景圖

階段 有用信號 噪聲來源 信噪比變化趨勢
天線輸入 衛(wèi)星載波 宇宙噪聲、地面噪聲 很低(起點)
放大器后 放大信號 熱噪聲 略降低
載波降頻 中頻信號 相位噪聲、互調(diào)失真 繼續(xù)下降
模數(shù)轉(zhuǎn)換 數(shù)字信號 量化噪聲 稍降
解調(diào)后 基帶數(shù)據(jù) 殘余噪聲 顯著提升

信噪比的意義

信噪比高:

  • ?? 傳輸穩(wěn)定
  • ?? 誤碼率低
  • ?? 聲音、圖像清晰
  • ?? 可支持更高速率

信噪比低:

  • ?? 信號模糊
  • ?? 數(shù)據(jù)出錯多
  • ?? 圖像花屏、語音卡頓

香農(nóng)定理告訴我們:
C = B \log_2(1 + SNR)
SNR 決定了通信系統(tǒng)的極限容量。

沒有高信噪比,就沒有可靠通信。


總結(jié)

提升信噪比就是讓“有用信號”從噪聲的海洋中被準確聽見,它是是衛(wèi)星通信、Wi-Fi、5G等所有通信系統(tǒng)中要解決的關(guān)鍵問題。

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