精確率（Precision）又叫查準率，表示預測結(jié)果中實際正確的比例；
FDR (false discovery rate) = 1 - Precision。
召回率（Recall）又被稱為查全率，表示預測正確的樣本占實際樣本的比例;
FNR (false negative rate) = 1 - Recall.
F1 score是精確率和召回率的一個加權(quán)平均。
F1 score的計算公式如下：
Precision體現(xiàn)了模型對負樣本的區(qū)分能力，Precision越高，模型對負樣本的區(qū)分能力越強；Recall體現(xiàn)了模型對正樣本的識別能力，Recall越高，模型對正樣本的識別能力越強。F1 score是兩者的綜合，F(xiàn)1 score越高，說明模型越穩(wěn)健。
