對于輸入樣本Tensor X來說，PCA一般不會直接對X進(jìn)行特征值分解，因?yàn)閄往往不能保證是實(shí)對稱方陣。所以PCA在實(shí)際中是對

來進(jìn)行特征值分解的。在轉(zhuǎn)置相乘的過程中可能損失掉X的特征信息，詳情請見如下Lauchli矩陣[1]：

其中

代表一個小正數(shù)。

此時直接對Tensor X進(jìn)行特征值分解可以取得更好的分解效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]P. Lauchli, Jordan-Elimination und Ausgleichung nach kleinsten Quadraten, Numer. Math, 3 (1961), pp. 226-240.