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廣告推薦系統(tǒng)經(jīng)典算法：Deep FMDeepFM學(xué)習(xí)筆記 引子 DeepFM是經(jīng)過(guò)工業(yè)界驗(yàn)證的比較認(rèn)可的用于解決CTR（廣告點(diǎn)擊）預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型之一。 什么是廣告預(yù)測(cè)問題？以淘...
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Youtube 推薦系統(tǒng)架構(gòu)解讀附上Youtube論文的連接：https://static.googleusercontent.com/media/research.googl...
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史記隨筆2018-07-15
史記至于漢初 當(dāng)年酈食其仗劍呵斥劉邦門吏，多么有豪氣！ 張良散盡千金家財(cái)，求力士，刺始皇，震動(dòng)天下，這不是大義嗎？ 而讀他們的傳記，仿佛一晃就過(guò)...
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MIT deep learning 筆記：正則化（Regulation）Deep learning 是Goodfellow 等人寫的一本介紹深度學(xué)習(xí)的書，詳見：http://www.deeplearningbook....
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理解LDA：共軛先驗(yàn)分布（Conjugate priors）LDA的全稱是Latent Dirichlet allocation LDA算法可以根據(jù)給定的文本集合以及預(yù)先指定的主題個(gè)數(shù)，對(duì)文本進(jìn)行主題分類...
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為什么選SVD而不是PCA？Lauchli 矩陣
對(duì)于輸入樣本Tensor X來(lái)說(shuō)，PCA一般不會(huì)直接對(duì)X進(jìn)行特征值分解，因?yàn)閄往往不能保證是實(shí)對(duì)稱方陣。所以PCA在實(shí)際中是對(duì) 來(lái)進(jìn)行特征值分解...
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深度學(xué)習(xí)【省錢】裝機(jī)筆記：如何攢一個(gè)便宜可用的機(jī)器前言 *首先說(shuō)明一下，只帶普通顯卡的機(jī)器，只用CPU也可以跑深度學(xué)習(xí)，但痛苦程度和價(jià)格以及顯卡的性能負(fù)相關(guān)。 學(xué)生黨都不值幾個(gè)錢的，所以價(jià)格成了...
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NLP開篇:接手機(jī)器學(xué)習(xí)問題從哪里入手開始接觸一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)時(shí)，需要簡(jiǎn)單的考慮： 1. 樣本數(shù)據(jù)集多大？ 如果樣本集不大，可以考慮用簡(jiǎn)單的LR、NB、KNN來(lái)解決，因?yàn)楦鼜?fù)雜的學(xué)...
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疑事無(wú)功，疑行無(wú)名。既定負(fù)遺俗之慮，殆無(wú)顧天下之議矣。夫論至德者不和於俗，成大功者不謀於眾。昔者舜舞有苗，禹袒裸國(guó)，非以養(yǎng)欲而樂志也，務(wù)以論德而約功也。愚者闇成事，智者睹未形，又何疑焉。