德魯伊!大自然已經(jīng)聽命于我了!
死亡之翼長子奈法利安
ZKW天下第一!
摘自某群聊天記錄
ZKW線段樹,即非遞歸形式的線段樹,出自終極大犇ZKW的論文《統(tǒng)計(jì)的力量》。與普通的線段樹相比,ZKW線段樹由于是非遞歸形式,效率極高,代碼也極短,成為了OI比賽中極為實(shí)用的優(yōu)化算法之一。雖然ZKW線段樹無法處理有運(yùn)算優(yōu)先級(jí)的線段樹問題,但是在一般的問題上和常數(shù)偏大的問題上總能帶來極強(qiáng)的游戲體驗(yàn)。
ZKW線段樹的建樹
普通線段樹
1
/ \
2 3 <---------------"弱小,可伶又無助"
/ \
4 5
ZKW線段樹
1
/ \
10 11 <---------------"天下第一!"
/ \ / \
100 101 110 111
那么接下來進(jìn)入我們的分析環(huán)節(jié):小學(xué)生找規(guī)律。
通過觀察,我們可以發(fā)現(xiàn):線段樹對(duì)應(yīng)葉子節(jié)點(diǎn)的下標(biāo)和原數(shù)組的下標(biāo)的差值是恒定的
事實(shí)上,這個(gè)值幾乎恒等于線段樹數(shù)組里葉子節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。
事實(shí)上,該值滿足:
于是我們可以先將線段樹建為一棵滿二叉樹,然后我們從葉子節(jié)點(diǎn)開始回溯即可。
定義
#define maxn 10000
int n,num;
int minv[maxn<<2];
其中,minv為線段樹數(shù)組,n為總節(jié)點(diǎn)數(shù)量,N即為上文提到的N。
那么完整的建樹代碼如下
inline int ksm(int x,int y){
int res=1;
while(y){
if(y&1)res*=x%p;
x*=x%p;
y>>=1;
}
return res;
}
inline void build(){
scanf("%d", &n);
N=ksm(2,log2(n+1));
for(register int i=N+1;i<=N+n;i++)cin>>minv[i];
for(register int i=N-1;i>=1;i--)minv[i]=minv[i<<1]+minv[i<<1|1];
}
ZKW線段樹的修改&查詢
單點(diǎn)修改與單點(diǎn)查詢
代碼量很少,背模板即可
單點(diǎn)更新
inline void update(int x,int k){
for(register int i=x+N;i;i>>=1)tree[i]+=k;
}
區(qū)間(單點(diǎn))查詢
inline int query(int l,int r){
int ans=0;
for(l=N+l-1,r=N+r+1;s ^ r ^ 1;s>>=1,r>>=1){
if(~s&1)ans+=tree[s ^ 1];
if(r&1)ans+=tree[r ^ 1];
}
return ans;
}
ZKW線段樹單點(diǎn)操作
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 10000
using namespace std;
int n,N;
int a[maxn];
int ansv[maxn<<2];
inline int ksm(int x,int y){
int res=1;
while(y){
if(y&1)res*=x%p;
x*=x%p;
y>>=1;
}
return res;
}
inline void build(int n){
N=ksm(2,log2(n+1));
for(register int i=N+1;i<=N+n;i++)ansv[i]=a[i];
for(register int i=N-1;i>=1;i--)ansv[i]=ansv[i<<1]+ansv[i<<1|1];
}
inline void update(int x,int k){
for(register int i=x+N;i;i>>=1)ansv[i]+=k;
}
inline int query(int l,int r){
int ans=0;
for(l=N+l-1,r=N+r+1;s ^ r ^ 1;s>>=1,r>>=1){
if(~s&1)ans+=tree[s ^ 1];
if(r&1)ans+=tree[r ^ 1];
}
return ans;
}
區(qū)間修改與區(qū)間查詢
與普通線段樹類似的,我們?cè)赯KW線段樹上也不能使用暴力的方式進(jìn)行區(qū)間修改。在ZKW線段樹上做暴力修改的復(fù)雜度甚至比普通線段樹更高。同時(shí),在ZKW線段樹中我們仍然需要使用到lazy標(biāo)記。然而不同的是,在ZKW線段樹中我們會(huì)將lazy標(biāo)記永久固化,即永遠(yuǎn)不對(duì)標(biāo)記做pushdown操作。
我們假定現(xiàn)在指定了一個(gè)區(qū)間,使得區(qū)間的每一個(gè)值全部加上
,并使得
。
當(dāng)到了
節(jié)點(diǎn)時(shí),顯然
節(jié)點(diǎn)需要被標(biāo)記上
,那么接下來我們走到的
節(jié)點(diǎn)都會(huì)被標(biāo)記上
,等我們到達(dá)
節(jié)點(diǎn)時(shí),因?yàn)?img class="math-inline" src="https://math.jianshu.com/math?formula=%5B4%2C7%5D" alt="[4,7]" mathimg="1">已經(jīng)被標(biāo)記了
,所以
節(jié)點(diǎn)的值要加上
,自然我們需要一個(gè)變量來存儲(chǔ)
的系數(shù)。
需要注意的是,這次的修改要上推到根節(jié)點(diǎn)
inline void update(int l,int r,int k) {
int lNum=0,rNum=0,nNum=1;
for(l=N+l-1,r=N+r+1;l ^ r ^ 1;l>>=1,r>>=1,nNum<<=1){
ansv[l]+=k*lNum;
ansv[r]+=k*rNum;
if(~s&1){
lazy[s ^ 1]+=k;
ansv[s ^ 1]+=k*nNum;
lNum += nNum;
}
if(t&1){
lazy[t ^ 1]+=k;
ansv[t ^ 1]+=k*nNum;
rNum+=nNum;
}
}
for(;l;l>>=1,r>>=1){
ansv[l]+=k*lNum;
ansv[r]+=k*rNum;
}
}
區(qū)間查詢的過程類似。
inline int query(int l, int r){
int lNum=0,rNum=0,nNum=1;
int ans=0;
for(l=N+l-1,r=N+r+1;l ^ r ^ 1;l>>=1,r>>=1,nNum<<=1){
if(lazy[l])ans+=lazy[l]*lNum;
if(lazy[r])ans+=lazy[r]*rNum;
if(~l&1){
ans+=ansv[l ^ 1];
lNum+=nNum;
}
if(r&1){
ans+=ansv[r ^ 1];
rNum+=nNum;
}
}
for(;l;l>>=1,r>>=1) {
ans+=lazy[l]*lNum;
ans+=lazy[r]*rNum;
}
return ans;
}
線段樹區(qū)間操作代碼
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 10000
using namespace std;
int n,N;
int a[maxn];
int ansv[maxn<<2],lazy[maxn<<2];
inline int ksm(int x,int y){
int res=1;
while(y){
if(y&1)res*=x%p;
x*=x%p;
y>>=1;
}
return res;
}
inline void build(int n){
N=ksm(2,log2(n+1));
for(register int i=N+1;i<=N+n;i++)ansv[i]=a[i];
for(register int i=N-1;i>=1;i--)ansv[i]=ansv[i<<1]+ansv[i<<1|1];
}
inline void update(int l,int r,int k) {
int lNum=0,rNum=0,nNum=1;
for(l=N+l-1,r=N+r+1;l ^ r ^ 1;l>>=1,r>>=1,nNum<<=1){
ansv[l]+=k*lNum;
ansv[r]+=k*rNum;
if(~l&1){
lazy[l ^ 1]+=k;
ansv[l ^ 1]+=k*nNum;
lNum += nNum;
}
if(r&1){
lazy[r ^ 1]+=k;
ansv[r ^ 1]+=k*nNum;
rNum+=nNum;
}
}
for(;l;l>>=1,r>>=1){
ansv[l]+=k*lNum;
ansv[r]+=k*rNum;
}
}
inline int query(int l, int r){
int lNum=0,rNum=0,nNum=1;
int ans=0;
for(l=N+l-1,r=N+r+1;l ^ r ^ 1;l>>=1,r>>=1,nNum<<=1){
if(lazy[l])ans+=lazy[l]*lNum;
if(lazy[r])ans+=lazy[r]*rNum;
if(~l&1){
ans+=ansv[l ^ 1];
lNum+=nNum;
}
if(r&1){
ans+=ansv[r ^ 1];
rNum+=nNum;
}
}
for(;l;l>>=1,r>>=1) {
ans+=lazy[l]*lNum;
ans+=lazy[r]*rNum;
}
return ans;
}