今天為大家分享有關(guān)六西格瑪管理的20種工具，比較抽象的介紹了含義與運用方面知識，有助于我們更加了解六西格瑪,將其運用到改善品質(zhì)工作當中去，并不一定要公司推行此項管理制度。同時歡迎此方面的資深人員為大家做更細致的討論！

01 .FMEA和FTA分析

故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應用的分析技術(shù)，國外已將這些技術(shù)成功地應用來解決各種質(zhì)量問題。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術(shù)應用于可靠性設(shè)計分析，根據(jù)國外文獻資料和我國部分企業(yè)技術(shù)人員的實踐，F(xiàn)MEA和FTA可以應用于過程(工藝)分析和質(zhì)量問題的分析。質(zhì)量是一個內(nèi)涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。

通過FMEA和FTA分析，找出了影響產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的各種潛在的質(zhì)量問題和故障模式及其原因（包括設(shè)計缺陷、工藝問題、環(huán)境因素、老化、磨損和加工誤差等），經(jīng)采取設(shè)計和工藝的糾正措施，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和抗各種干擾的能力。根據(jù)文獻報道，某世界級的汽車公司大約50%的質(zhì)量改進是通過FMEA和FTA/ETA來實現(xiàn)的。

02 .?Kano模型

日本質(zhì)量專家Kano把質(zhì)量依照顧客的感受及滿足顧客需求的程度分成三種質(zhì)量：理所當然質(zhì)量、期望質(zhì)量和魅力質(zhì)量。

A：理所當然質(zhì)量。當其特性不充足（不滿足顧客需求）時，顧客很不滿意；當其特性充足（滿足顧客需求）時，無所謂滿意不滿意，顧客充其量是滿意。

B：期望質(zhì)量也有稱為一元質(zhì)量。當其特性不充足時，顧客很不滿意，充足時，顧客就滿意。越不充足越不滿意，越充足越滿意。

C：魅力質(zhì)量。當其特性不充足時，并且是無關(guān)緊要的特性，則顧客無所謂，當其特性充足時，顧客就十分滿意。

理所當然的質(zhì)量是基線質(zhì)量，是最基本的需求滿足。

期望質(zhì)量是質(zhì)量的常見形式。

魅力質(zhì)量是質(zhì)量的競爭性元素。通常有以下特點：

具有全新的功能，以前從未出現(xiàn)過；

性能極大提高；

引進一種以前沒有見過甚至沒考慮過的新機制，顧客忠誠度得到了極大的提高；

一種非常新穎的風格。

03 .?POKA-YOKE

POKA-YOKE意為“防差錯系統(tǒng)”。日本的質(zhì)量管理專家、著名的豐田生產(chǎn)體系創(chuàng)建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根據(jù)其長期從事現(xiàn)場質(zhì)量改進的豐富經(jīng)驗，首創(chuàng)了POKA-YOKE的概念，并將其發(fā)展成為用以獲得零缺陷，最終免除質(zhì)量檢驗的工具。

POKA-YOKE的基本理念主要有如下三個月：

決不允許哪怕一點點缺陷產(chǎn)品出現(xiàn)，要想成為世界的企業(yè)，不僅在觀念上，而且必須在實際上達到“0”缺陷。

生產(chǎn)現(xiàn)場是一個復雜的環(huán)境，每一天的每一件事都可能出現(xiàn)，差錯導致缺陷，缺陷導致顧客不滿和資源浪費。

我們不可能消除差錯，但是必須及時發(fā)現(xiàn)和立即糾正，防止差錯形成缺陷。

04 .?質(zhì)量功能展開（QFD）

質(zhì)量功能展開(Quality Function Deployment,縮寫為QFD)是把顧客或市場的要求轉(zhuǎn)化為設(shè)計要求、零部件特性、工藝要求、生產(chǎn)要求的多層次演繹分析方法，它體現(xiàn)了以市場為導向，以顧客要求為產(chǎn)品開發(fā)唯一依據(jù)的指導思想。在健壯設(shè)計的方法體系中，質(zhì)量功能展開技術(shù)占有舉足輕重的地位，它是開展健壯設(shè)計的先導步驟，可以確定產(chǎn)品研制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵的零部件和關(guān)鍵工藝，從而為穩(wěn)定性優(yōu)化設(shè)計的具體實施指出了方向，確定了對象。它使產(chǎn)品的全部研制活動與滿足顧客的要求緊密聯(lián)系，從而增強了產(chǎn)品的市場競爭能力，保證產(chǎn)品開發(fā)一次成功。

05 .?SOW

工作說明(Statement Of Work,縮寫為SOW)是合同的附件之一，具有與合同正文同等的法律效力。工作說明詳細規(guī)定了合同雙方在合同期內(nèi)應完成的工作，如方案論證、設(shè)計、分析、試驗、質(zhì)量控制，可靠性、維修性、保障性、標準化、計量保證等；應向?qū)Ψ教峁┑捻椖?，如接口控制文件、硬件、計算機軟件、技術(shù)報告、圖紙、資料，以及何時進行何種評審等，因此，工作說明以契約性文件的形式進一步明確了顧客的要求和承制方為實現(xiàn)顧客要求必須開展的工作，它使產(chǎn)品的管理和質(zhì)量保證建立在法律依據(jù)之上，成為合同甲方（顧客）對乙方(承制單位)進行質(zhì)量監(jiān)控的有力工具。工作說明的內(nèi)容是質(zhì)量功能展開的重要輸入。

06 .?WBS

工作分解結(jié)構(gòu)（Work Breakdown Structures,縮寫為WBS）是對武器裝備項目在研制和生產(chǎn)過程中應完成的工作自上而下逐級分解所形成的一個層次體系。該層次體系以要研制和生產(chǎn)的產(chǎn)品為中心，由產(chǎn)品（硬件和軟件）項目、服務項目和資料項目組成。WBS是通過系統(tǒng)工程工作而形成的，它顯示并確定了武器裝備項目的工作，并表示出各項工作之間以及它們與最終產(chǎn)品之間的關(guān)系，充分體現(xiàn)了系統(tǒng)的整體性、有序性（層次性）和相關(guān)性。

在質(zhì)量功能展開和系統(tǒng)設(shè)計等工作中應用WBS的層次體系，將極大地方便產(chǎn)品功能、結(jié)構(gòu)和研制工作的構(gòu)思，有助于QFD和系統(tǒng)設(shè)計等工作的完成，也有助于工作說明（SOW）的編制。WBS是對武器裝備研制實施系統(tǒng)工程管理的有效工具，也是設(shè)計完整性的保證。WBS的原理和思想，也同樣適用于各種大型、復雜、高科技的民用產(chǎn)品。

07 .?并行工程

并行工程(Concurrent Engineering)是對于產(chǎn)品和其有關(guān)的過程(包括制造和保障過程)進行并行設(shè)計的一種系統(tǒng)的綜合方法，它要求研制者從一開始就考慮整個產(chǎn)品壽命周期(從概念形成到產(chǎn)品報廢處置)中的全部要素，包括質(zhì)量、成本、進度及顧客需求。并行工程要求特別重視源頭設(shè)計，在設(shè)計的開始階段，就設(shè)法把產(chǎn)品開發(fā)所需的所有信息進行綜合考慮，把許多學科專家的經(jīng)驗和智慧匯集在一起，融為一體。

在健壯設(shè)計中，尤其在進行質(zhì)量功能展開和系統(tǒng)設(shè)計時，必須貫徹并行工程的原理和指導思想。

08 .?參數(shù)設(shè)計

參數(shù)設(shè)計(Parameter Design)在系統(tǒng)設(shè)計之后進行。參數(shù)設(shè)計的基本思想是通過選擇系統(tǒng)中所有參數(shù)(包括原材料、零件、元件等)的最佳水平組合，從而盡量減少外部、內(nèi)部和產(chǎn)品間三種干擾的影響，使所設(shè)計的產(chǎn)品質(zhì)量特性波動小，穩(wěn)定性好。另外，在參數(shù)設(shè)計階段，一般選用能滿足使用環(huán)境條件的最低質(zhì)量等級的元件和性價比高的加工精度來進行設(shè)計，使產(chǎn)品的質(zhì)量和成本兩方面均得到改善。

參數(shù)設(shè)計是一個多因素選優(yōu)問題。由于要考慮三種干擾對產(chǎn)品質(zhì)量特性值波動的影響，探求抗干擾性能好的設(shè)計方案，因此參數(shù)設(shè)計比正交試驗設(shè)計要復雜得多。田口博士采用內(nèi)側(cè)正交表和外側(cè)正交表直積來安排試驗方案，用信噪比作為產(chǎn)品質(zhì)量特性的穩(wěn)定性指標來進行統(tǒng)計分析。

09?.?發(fā)散思維

發(fā)散思維又稱求異思維、輻射思維，是指從一個目標出發(fā)，沿著各種不同的途徑去思考，探求多種答案的思維，與聚合思維相對。不少心理學家認為，發(fā)散思維是創(chuàng)造性思維的最主要的特點，是測定創(chuàng)造力的主要標志之一。

美國心理學家吉爾福特認為，發(fā)散思維具有：流暢性、靈活性、獨創(chuàng)性三個主要特點。

10 .?方差分析與回歸分析

方差分析(Analysis of Variance, 縮寫為ANOVA)是數(shù)理統(tǒng)計學中常用的數(shù)據(jù)處理方法之一，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學研究中分析試驗數(shù)據(jù)的一種有效的工具。也是開展試驗設(shè)計、參數(shù)設(shè)計和容差設(shè)計的數(shù)學基礎(chǔ)。一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來源進行分解的一種技術(shù)。對變差的度量，采用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和。這是一個很重要的思想。

回歸分析(Regression Analysis)是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學工具，它是在一組試驗或觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。粗略地講，可以理解為用一種確定的函數(shù)關(guān)系去近似代替比較復雜的相關(guān)關(guān)系，這個函數(shù)稱為回歸函數(shù)，在實際問題中稱為經(jīng)驗公式?；貧w分析所研究的主要問題就是如何利用變量X，Y的觀察值（樣本），對回歸函數(shù)進行統(tǒng)計推斷，包括對它進行估計及檢驗與它有關(guān)的假設(shè)等。

11 .?顧客滿意度評估

與顧客有關(guān)的信息可包括：對顧客和使用者的調(diào)查，有關(guān)產(chǎn)品方面的反饋，顧客要求和顧客抱怨，合同信息，市場需求，服務提供數(shù)據(jù)和競爭方面的信息等。

對于顧客滿意的評估可以有各種方法，近年來，美國、瑞典等國采用顧客滿意度指數(shù)(Customer Satisfaction Index, 縮寫為CSI)進行評估，很有成效。CSI是用于評價產(chǎn)品(硬件、軟件、服務、流程性材料)滿足顧客需求程度的參數(shù)，也是評價產(chǎn)品質(zhì)量的一種綜合指數(shù)。設(shè)顧客對產(chǎn)品提出了n項需求，每項需求得到滿足的程度為qi, ( i=1, 2, … , n),則顧客滿意度指數(shù)CSI是qi 的函數(shù)。

12 .?精益生產(chǎn)(Lean Production)

精益生產(chǎn)(Lean Production，簡稱LP)是美國麻省理工學院根據(jù)其在“國際汽車項目”研究中，基于對日本豐田生產(chǎn)方式的研究和總結(jié)，于1990年提出的制造模式。其核心是追求消滅包括庫存在內(nèi)的一切“浪費”，并圍繞此目標發(fā)展了一系列具體方法，逐漸形成了一套獨具特色的生產(chǎn)經(jīng)營管理體系。

精益生產(chǎn)是通過系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、人員組織、運行方式和市場供求等方面的變革，使生產(chǎn)系統(tǒng)能很快適應用戶需求不斷變化，并能使生產(chǎn)過程中一切無用、多余的東西被精簡，最終達到包括市場供銷在內(nèi)的生產(chǎn)的各方面最好的結(jié)果。

13 .?均勻設(shè)計

正交試驗設(shè)計在挑選試驗點時，有兩個特點：均勻分散，整齊可比。“均勻分散”使試驗點有代表性，“整齊可比”便于試驗數(shù)據(jù)的分析。為了保證“整齊可比”的特點，正交設(shè)計至少要求做q2次試驗。若要減少試驗的數(shù)目，只有取掉整齊可比的要求。均勻設(shè)計就是只考慮試驗點在試驗范圍內(nèi)均勻散布的一種試驗設(shè)計方法。均勻設(shè)計和正交設(shè)計相似，也是通過一套精心設(shè)計的表——均勻表來進行試驗設(shè)計，用回歸分析的方法分析試驗結(jié)果的。每一個均勻設(shè)計表有一個代號 或 ，其中U表示均勻設(shè)計，n表示要做n次試驗，q表示每個因素有q個水平，s表示該表有s列，U的右上角加“*”和不加“*”代表兩種不同類型的均勻表。通常加“*”的均勻表有更好的均勻性。均勻設(shè)計的一個顯著特點是試驗次數(shù)隨著因素水平的增加而顯著減少。

14 .?排列圖

排列圖的全稱是“主次因素排列圖”，也稱為Pareto圖。它是用來影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素中主要因素的一種方法，由此可以用來確定質(zhì)量改進的方向。因為在現(xiàn)實中存在的多數(shù)問題通常是由少數(shù)原因引起的。經(jīng)濟學上的80/20原則用到管理領(lǐng)域，其基本原理是區(qū)分“關(guān)鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”，這樣有助于抓關(guān)鍵因素，解決主要問題，為直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖。

15 .?平衡計分卡

哈佛商學院的羅伯特.S.卡普蘭（RobertKaplan 哈佛商學院的領(lǐng)導力開發(fā)課程教授）和諾朗諾頓研究所所長大衛(wèi).P.諾頓（DavidNorton復興全球戰(zhàn)略集團創(chuàng)始人兼總裁）經(jīng)過為期一年對在績效測評方面處于領(lǐng)先地位的12家公司的研究后，發(fā)展出一種全新的組織績效管理方法，即“平衡計分卡”，并發(fā)表于1992年1/2月號的《哈佛商業(yè)評論》中。

平衡計分卡的基本內(nèi)容：平衡計分卡打破了傳統(tǒng)的只注重財務指標的業(yè)績管理方法，認為傳統(tǒng)的財務會計模式只能衡量過去發(fā)生的事情。在工業(yè)時代，注重財務指標的管理方法還是有效的，但在信息社會里，傳統(tǒng)的業(yè)績管理方法并不全面。組織必須通過在客戶、供應商、員工、組織流程、技術(shù)和革新等方面的投資，獲得持續(xù)發(fā)展的動力。基于這種認識，平衡計分卡方法認為，組織應從四個角度審視自身業(yè)績：客戶、業(yè)務流程、學習與成長、財務。平衡計分卡中的目標和評估指標來源于組織戰(zhàn)略，它把組織的使命和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為有形的目標和衡量指標。

16 .?容差設(shè)計

容差設(shè)計(Tolerance Design)在完成系統(tǒng)設(shè)計和由參數(shù)設(shè)計確定了可控因素的最佳水平組合后進行，此時各元件(參數(shù))的質(zhì)量等級較低，參數(shù)波動范圍較寬。

容差設(shè)計的目的是在參數(shù)設(shè)計階段確定的最佳條件的基礎(chǔ)上，確定各個參數(shù)合適的容差。容差設(shè)計的基本思想如下：根據(jù)各參數(shù)的波動對產(chǎn)品質(zhì)量特性貢獻(影響)的大小，從經(jīng)濟性角度考慮有無必要對影響大的參數(shù)給予較小的容差(例如用較高質(zhì)量等級的元件替代較低質(zhì)量等級的元件)。這樣做，一方面可以進一步減少質(zhì)量特性的波動，提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性，減少質(zhì)量損失；另一方面，由于提高了元件的質(zhì)量等級，使產(chǎn)品的成本有所提高。因此，容差設(shè)計階段既要考慮進一步減少在參數(shù)設(shè)計后產(chǎn)品仍存在的質(zhì)量損失，又要考慮縮小一些元件的容差將會增加成本，要權(quán)衡兩者的利弊得失，采取最佳決策。

總之，通過容差設(shè)計來確定各參數(shù)的最合理的容差，使總損失(質(zhì)量與成本之和)達到最佳(最小)。我們知道，使若干參數(shù)的容差減少需要增加成本，但由此會提高質(zhì)量，減少功能波動的損失。因此，要尋找使總損失最小的容差設(shè)計方案。用于容差設(shè)計的主要工具是質(zhì)量損失函數(shù)和正交多項式回歸。

17 .?實驗設(shè)計(DOE)

實驗設(shè)計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)是研究如何制定適當實驗方案以便對實驗數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學理論與方法。實驗設(shè)計應遵循三個原則：隨機化，局部控制和重復。隨機化的目的是實驗結(jié)果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)部盡可能條件一致；重復是為了降低隨機誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。實驗設(shè)計大致可以分為四種類型：析因設(shè)計、區(qū)組設(shè)計、回歸設(shè)計和均勻設(shè)計。析因設(shè)計又分為全面實施法和部分實施法。析因?qū)嶒炘O(shè)計方法就是我們常說的正交實驗設(shè)計。

所謂正交實驗設(shè)計就是利用一種規(guī)格化的表─—正交表來合理地安排實驗，利用數(shù)理統(tǒng)計的原理科學地分析實驗結(jié)果，處理多因素實驗的科學方法。這種方法的優(yōu)點是，能通過代表性很強的少數(shù)次實驗，摸清各個因素對實驗指標的影響情況，確定因素的主次順序，找出較好的生產(chǎn)條件或最優(yōu)參數(shù)組合。經(jīng)驗證明，正交實驗設(shè)計是一種解決多因素優(yōu)化問題的卓有成效的方法。正交表是運用組合數(shù)學理論在拉丁方和正交拉丁方的基礎(chǔ)上構(gòu)造的一種表格，它是正交設(shè)計的基本工具，它具有均衡分散，整齊可比的特性。

18 .?水平比較法(Benchmarking)

水平對比法(Benchmarking)又稱標桿法。是對照最強有力的競爭對手或已成為工業(yè)界領(lǐng)袖的公司，在產(chǎn)品的性能、質(zhì)量和售后服務等各方面進行比較分析和度量，并采取改進措施的連續(xù)過程。水平比較法包括兩個重要的方面，一方面制訂計劃，不斷地尋找和樹立國內(nèi)、國際先進水平的標桿，通過對比和綜合思考發(fā)現(xiàn)自已產(chǎn)品的差距；另一方面不斷地采取設(shè)計、工藝和質(zhì)量管理的改進措施，取人之長、補已之短，不斷提高產(chǎn)品的技術(shù)和質(zhì)量水平，超過所有的競爭對手，達到和保持世界先進水平。采用水平比較法不是單純地模仿，而是創(chuàng)造性地借鑒。通過深入的思考、研究，集眾家之長，開展技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)品性能的突破。只有掌握了突破性的技術(shù)，才有可能領(lǐng)先世界。為了更好地貫徹水平比較法，應當建立有關(guān)的數(shù)據(jù)庫，并不斷更新。水平比較法在美國已獲得廣泛的應用和明顯的成效。

19?.?統(tǒng)計過程控制(SPC)

統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control,縮寫為SPC)是由美國休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大戰(zhàn)后，SPC已逐漸成為西方工業(yè)國家進行在線質(zhì)量控制的基本方法。根據(jù)SPC理論，產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動是出現(xiàn)質(zhì)量問題的根源，質(zhì)量波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，通過控制圖可以發(fā)現(xiàn)異常，通過過程控制與診斷理論（SPCD）可以找出異常的原因并予以排除。常用的休哈特控制圖有均值－極差（x-R）控制圖，均值－標準差（x-S）控制圖，中位數(shù)－極差（x-R）控制圖，單值－移動極差（x-Rs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數(shù)（Pn）控制圖，缺陷數(shù)（C）控制圖，單位缺陷數(shù)（u）控制圖等。SPC方法是保持生產(chǎn)線穩(wěn)定，減少質(zhì)量波動的有力工具。

20 .?頭腦風暴法

頭腦風暴法又稱智力激勵法，是現(xiàn)代創(chuàng)造學奠基人美國奧斯本提出的，是一種創(chuàng)造能力的集體訓練法。它把一個組的全體成員都組織在一起，使每個成員都毫無顧忌地發(fā)表自己的觀念，既不怕別人的譏諷，也不怕別人的批評和指責，是一個使每個人都能提出大量新觀念、創(chuàng)造性地解決問題的最有效的方法。它有四條基本原則：

第一、排除評論性批判，對提出觀念的評論要在以后進行。

第二、鼓勵“自由想象“。提出的觀念越荒唐，可能越有價值。

第三、要求提出一定數(shù)量的觀念。提出的觀念越多，就越有可能獲得更多的有價值的觀念。

第四、探索研究組合與改進觀念。除了與會者本人提出的設(shè)想以外，要求與會者指出，按照他們的想法怎樣做才能將幾個觀念綜合起來，推出另一個新觀念；或者要求與會者借題發(fā)揮，改進他人提出的觀念。