何為人群畫像(或用戶畫像)?
簡單講就是通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后，抽象模擬出的一種調查分析報告，是用戶信息標簽。
構建人群畫像一般需要哪些數據維度？
社會屬性：包括年齡、性別、地域、血型、受教育程度、職業(yè)、收入、家庭狀況、身高、體重等基本信息；
心理屬性：包括性格、能力、氣質、價值觀、情感、思維等；
興趣特征：瀏覽內容、收藏內容、閱讀咨詢、購買物品偏好等；
消費特征：與消費相關的特征，通常以收入多少來劃分；
位置特征：用戶所處城市、所處居住區(qū)域、用戶移動軌跡等；
設備屬性：使用的終端特征等，如手機品牌、安卓還是iso系統(tǒng)、移動還是PC端、使用4G還是wifi等；
行為數據：訪問記錄、訪問時間、瀏覽路徑等用戶在網站的行為日志數據；
社交數據：用戶社交相關數據，包括圈子、興趣喜好、互動行為等；
用戶畫像分析有何作用？
說了這么多維度，這么標簽屬性，這些有什么作用呢？
很多人可能會說這些東西跟我有毛關系。。。。
但是對于幾乎所有的無論是傳統(tǒng)型企業(yè)還是互聯(lián)網企業(yè)，這些數據就大有價值了！
在已經到來的大數據時代，“數據就是新的石油”
總體來說，用戶畫像可以圍繞產品進行人群細分，確定產品的核心人群，從而有助于確定產品定位，優(yōu)化產品的功能點。
同時，也可以幫助企業(yè)進行市場洞察、預估市場規(guī)模，從而輔助制定階段性目標，指導重大決策，提升ROI；更有助于避免同質化，進行個性化營銷。
用戶畫像分析的作用主要體現在以下5個方面：
精準營銷：根據歷史用戶特征，分析產品的潛在用戶和用戶的潛在需求，針對特定群體，利用短信、郵件等方式進行營銷；
用戶統(tǒng)計：根據用戶的屬性、行為特征對用戶進行分類后，統(tǒng)計不同特征下的用戶數量、分布；分析不同用戶畫像群體的分布特征；
數據挖掘：以用戶畫像為基礎構建推薦系統(tǒng)、搜索引擎、廣告投放系統(tǒng)，提升服務精準度；
服務產品：對產品進行用戶畫像，對產品進行受眾分析，更透徹地理解用戶使用產品的心理動機和行為習慣，完善產品運營，提升服務質量；
行業(yè)報告，用戶研究：通過用戶畫像分析可以了解行業(yè)動態(tài)，比如人群消費習慣、消費偏好分析、不同地域品類消費差異分析；
