在短視頻（TikTok、抖音、快手等）日均使用時(shí)長突破 2.5 小時(shí)、用戶規(guī)模超 10 億的當(dāng)下，“刷短視頻到底對(duì)人有沒有影響” 一直是公眾熱議的話題。

有人說 “刷多了變笨”，有人說 “看短視頻緩解焦慮”。

一篇發(fā)表在權(quán)威期刊《Psychological Bulletin》（影響因子 19.2）的研究，用 98299 名參與者、71 項(xiàng)研究的 “大數(shù)據(jù)” 給出了答案。

一、研究的設(shè)計(jì)

先從解析論文的角度看看整個(gè)研究的設(shè)計(jì)：

1. 嚴(yán)格的納入標(biāo)準(zhǔn)

只選 “實(shí)證定量研究”（有數(shù)據(jù)、有統(tǒng)計(jì)分析），排除純理論、定性研究；研究必須明確測(cè)量 “短視頻使用”（如使用時(shí)長、成癮程度）和 “認(rèn)知 / 心理健康指標(biāo)”（如注意力測(cè)試、焦慮量表），且包含對(duì)比組（如高使用 vs 低使用）。

2. 龐大且多元的樣本

• 規(guī)模：98299 人，平均每項(xiàng)研究 1384 人，遠(yuǎn)超普通研究的樣本量；

• 年齡：73% 為成年人（平均 22.8 歲），27% 為青少年，首次覆蓋 “全年齡段”；

• 地域：74% 來自亞洲（中國、日本等），11% 北美、11% 歐洲，雖仍偏亞洲，但比以往研究更全面。

3. 科學(xué)的分析方法

• 用 “相關(guān)系數(shù) r” 衡量關(guān)聯(lián)強(qiáng)度（r=-0.10 為弱負(fù)相關(guān)，r=-0.30 為中等，r=-0.50 為強(qiáng)）；

• 用 “隨機(jī)效應(yīng)模型” 整合結(jié)果，避免單一研究偏差；

• 用 “漏斗圖”、“Egger 檢驗(yàn)” 排查發(fā)表偏倚（即是否只發(fā)表了 “有負(fù)面影響” 的研究），結(jié)果顯示偏差極小，結(jié)論可靠。

  
  

二、再看看關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，是不是有些扎心？

研究最核心的結(jié)論的是：短視頻使用與 “認(rèn)知能力下降”“心理健康變差” 存在顯著負(fù)相關(guān)，但關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、影響人群因 “使用方式” 而異。

1. 總體來看，短視頻使用越多，認(rèn)知能力越差，平均效應(yīng)量r=-0.34（中等負(fù)相關(guān)） ， 具體而言，受影響最大的是注意力（r=-0.38）和自控力(r=-0.41)。

刷短視頻越多，越難長時(shí)間專注（如讀一篇長文、解一道復(fù)雜題）。神經(jīng)層面的證據(jù)更直接：重度用戶在注意力任務(wù)中，大腦的 “P300 成分”（與注意力調(diào)控相關(guān)的腦電信號(hào)）明顯減弱（Walla & Zheng, 2024）。

更難控制沖動(dòng)，比如想停止刷視頻卻停不下來，或更容易被無關(guān)信息干擾。

而記憶（r=-0.14）、語言能力（r=-0.16）、推理（r=-0.13）受影響較小，原因是這些認(rèn)知領(lǐng)域的研究太少（僅 1-2 項(xiàng)研究），不是 “真的沒影響”，而是 “還沒研究透”。

習(xí)慣化：反復(fù)看快節(jié)奏、高刺激的短視頻，會(huì)讓人對(duì) “慢節(jié)奏、需努力的任務(wù)”（如閱讀、思考）脫敏，慢慢失去耐心（習(xí)慣了看短視頻15秒的持續(xù)興奮）。

敏感化：算法不斷推送 “感興趣的內(nèi)容”，像 “拆盲盒” 一樣即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)，會(huì)強(qiáng)化 “沖動(dòng)滑動(dòng)” 的習(xí)慣，讓大腦更依賴 “短期快感”，而非 “長期目標(biāo)”（如學(xué)習(xí)、工作）。

2. 對(duì)心理健康的影響：弱負(fù)相關(guān)，“壓力和焦慮” 最突出

• 壓力：r=-0.34（中等負(fù)相關(guān)）：使用越多，主觀壓力感越強(qiáng)，比如覺得 “事情多但沒精力做”；

• 焦慮：r=-0.33（中等負(fù)相關(guān)）：更容易感到緊張、不安，比如刷到 “別人的成功” 后更焦慮自己的現(xiàn)狀。

  
  

對(duì)普通用戶：關(guān)注 “使用狀態(tài)”，而非 “使用時(shí)長”，別糾結(jié) “今天刷了 1 小時(shí)還是 2 小時(shí)”，而是問自己：“我能控制停止嗎？”，“刷完后是放松還是更焦慮？”。 如果 “停不下來”“刷完更空虛”，可能已接近 “成癮性使用”，需要調(diào)整。

對(duì)平臺(tái)：從 “促使用戶停留” 到 “引導(dǎo)健康使用”，如優(yōu)化算法，增加 “內(nèi)容多樣性”，避免過度推送高刺激、同質(zhì)化內(nèi)容。

這是澳大利亞研究者從客觀的角度分析，現(xiàn)實(shí)可能更殘酷。

三、背后的故事讓人深思

短視頻不是簡單的娛樂，而是一場(chǎng)精密的 “社會(huì)實(shí)驗(yàn)”。當(dāng)我們?cè)诙兑艋降?100 個(gè)視頻時(shí)，可能沒意識(shí)到自己早已陷入技術(shù)、人性、內(nèi)容、商業(yè)的四重共振。

這種 “比你更懂你” 的精準(zhǔn)推送，讓每一次下滑都充滿驚喜，像拆不完的盲盒，多巴胺持續(xù)分泌的背后，是云計(jì)算中心 24 小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的算力支撐。

算法推薦讓我們陷入“信息繭房”，刷到的都是同款產(chǎn)品的種草筆記、打卡視頻，虛假的 “爆款氛圍”不斷強(qiáng)化大家都在買”的認(rèn)知。這種群體性非理性被稱為 “傻子共振”，當(dāng)荒謬的消費(fèi)行為被反復(fù)傳播，就會(huì)變成“默認(rèn)正確”的選擇，批判性思維在群體情緒中逐漸失效。

技術(shù)鋪路、人性捕獲、內(nèi)容魔法和商業(yè)助推的四重奏，成就了一批批創(chuàng)作者，但對(duì)群體的損害也是不可忽視的。